Senior Manager, Data Science (m/f/d) in Berlin

Als Senior Manager, Data Science werden Sie ein wachsendes Team von Data Scientists leiten und hochwirksame Daten- und KI-Produkte bei Redcare Pharmacy gestalten. Sie kombinieren starke Führungskompetenzen mit praktischer Erfahrung in Data Science und maschinellem Lernen, um Ihrem Team zu helfen, komplexe geschäftliche Herausforderungen in zuverlässige, messbare Lösungen umzuwandeln.

Ein zentraler Fokus der Rolle liegt auf der Unterstützung unserer Produktteams, einschließlich unseres Produkts zur Nachfrageprognose und Nachbestellung sowie unserem Einzelhandelsmedienprodukt. Sie arbeiten eng mit Produktmanagern, technischen Leitern und funktionsübergreifenden Mitwirkenden zusammen, um Richtung zu geben, Ausrichtung zu schaffen, Hindernisse zu beseitigen und robuste Praktiken in der Data Science sicherzustellen. Sie werden auch dazu beitragen, Experimente und Messungen im Bereich Data & AI voranzutreiben und die Teams dabei unterstützen, fundierte Produktentscheidungen zu treffen.

Technologiestack: Databricks, Python, SQL, Machine Learning, Spark, Azure, Prognose, Experimentation & Analytics Frameworks, Git, CI/CD.

Aufgaben:

• Leiten, entwickeln und befähigen eines wachsenden Data Science-Teams interner und externer Kollegen, Klarheit über Prioritäten schaffen, deren berufliche Entwicklung unterstützen und ein inklusives, leistungsstarkes Umfeld fördern.
• Als praktischer technischer Sparringspartner für Ihr Team und Stakeholder in den Bereichen Data Science, maschinelles Lernen und Modellevaluation agieren – Geschäftsbedürfnisse mit analytischer Strenge und skalierbarer Implementierung in Einklang bringen.
• Praktiken für Experimente und Messungen im Bereich Data & AI stärken, Produktteams zu A/B-Tests, Erfolgsmessungen, statistischen Methoden, Power-Analysen und der Interpretation experimenteller Ergebnisse beraten.
• Eng mit anderen Führungskräften im Bereich Data & AI zusammenarbeiten, um Teamprioritäten zu gestalten, Fachwissen auszutauschen, komplementäre Fähigkeiten aufzubauen und den technischen Standard der Organisation insgesamt zu erhöhen.
• Zur Teamentwicklung durch Einstellung und Einarbeitung beitragen, mit der Möglichkeit, die Funktion Data Science weiter auszubauen.

Qualifikationen:

• Mehrjährige Erfahrung in angewandter Data Science und maschinellem Lernen, einschließlich der Bereitstellung von Data Science- oder ML-Produkten in Produktionsumgebungen.
• Nachgewiesene Erfahrung im Management von Mitarbeitern und Freude daran, Kollegen unterschiedlicher Erfahrungsstufen zu unterstützen, damit sie ihre beste Arbeit leisten können.
• Erfahrung mit Experimenten, A/B-Tests, kausaler Messung oder Power-Analysen.
• Strategische Perspektive mit der Bereitschaft, praktisch zu bleiben, und als glaubwürdiger technischer Partner in den Bereichen Modellierung, Bewertung, Datenqualität und Praktiken des maschinellen Lernens agieren.
• Starke Expertise in Python, SQL, statistischer Modellierung und großangelegter Datenverarbeitung.
• Komfortabel in einem funktionsübergreifenden Produktumfeld arbeiten und eng mit Produktmanagern, technischen Leitern, Ingenieuren und anderen Führungskräften im Bereich Data & AI zusammenarbeiten.
• Klare und selbstbewusste Kommunikation in Englisch. Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht erforderlich.
• Erfahrung mit Nachfrageprognosen, Nachbestellungen, Einzelhandel, gesponserten Anzeigen, E-Commerce oder ähnlichen komplexen operativen Data Science-Produkten ist von Vorteil.

Zusätzliche Informationen:

Ihre Vorteile: Um Ihnen die bestmögliche Unterstützung für Ihre individuellen Bedürfnisse zu bieten - sei es ein gesundes Leben, genügend Zeit für Ihre Familie oder die Entwicklung Ihrer Fähigkeiten - bieten wir eine Vielzahl von unterschiedlichen, standortspezifischen Vorteilen:

• Homeoffice: Wenn Ihr Job nicht erfordert, dass Sie im Büro anwesend sind, können wir den Arbeitsort individuell vereinbaren - sogar bis zu 20 Tage im Jahr überall in der EU.
• Persönliche Entwicklung: Wachsen! Wir unterstützen und fördern Ihre individuelle Entwicklung durch verschiedene interne und externe Schulungen.
• Redcare-Events: Wir fördern Teambuilding durch kreative Teamevents und feiern unsere Erfolge gemeinsam bei regelmäßig stattfindenden Feiern.
• Betriebliche Altersvorsorge: Wir bieten eine betriebliche Altersversorgung und haben einen externen Berater, der Ihnen die beste Beratung und Unterstützung bietet.
• Psychische Gesundheit: Erhalten Sie schnelle und professionelle Hilfe von Psychologen von nilo, wenn Sie sich im privaten oder beruflichen Leben überfordert fühlen. Anonym und kostenlos.