Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Retail-Media-Lösungen und leite datenwissenschaftliche Projekte.
- Unternehmen: Redcare Pharmacy, ein innovatives Unternehmen im Gesundheitsbereich.
- Vorteile: Willkommens-Tage, Urban Sports Club Mitgliedschaft, Homeoffice und Mitarbeiterrabatte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Einzelhandels mit datengetriebenen Lösungen und echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Erfahrung in angewandter Datenwissenschaft, starke Python- und SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Overview
As a Data Scientist in Redcare Pharmacy’s Data Science team, you will build scalable retail media solutions that create value for customers, advertisers, and the business.
You’ll work at the intersection of product, data, and commercial strategy to shape early-stage initiatives and deliver measurable impact on core operations and revenue.
You will own end-to-end data science projects, collaborating with Product, Engineering, and domain experts.
This role offers hands-on influence over technical direction and meaningful problem solving in a fast-growing environment.
- Leistungen / Benefits
- Welcome days and onboarding
- Urban Sports Club membership
- Work from Home up to 20 days a year in the EU
- Personal development trainings
- Employee discount (10%) on store products
- 20% discount on nu3 products
- Verantwortungsbereiche
- Apply ML to develop retail media capabilities that improve customer and advertiser experiences
- Lead end-to-end data science projects from problem definition to production deployment
- Design and evaluate models with trade-offs between performance, scalability, and business impact
- Develop measurement and optimization approaches for attribution, ROAS, and uplift modelling
- Collaborate with Product, Engineering, and domain experts to translate business challenges into data-driven solutions
- Experiment, monitor, and continuously improve models on real-world data
- Contribute to shaping product direction and technical architecture in early-stage initiatives
- Ensure scalable, maintainable solutions with clear business value
- Zentrale Anforderungen
- Experience in applied data science and deploying models in production
- Strong Python and SQL skills, statistical modelling, and large-scale data processing
- Hands-on knowledge of marketing/advertising measurement (attribution, ROAS, incrementality, uplift modelling) and experimental design
- Ability to own ambiguous problems and create structure in a evolving product area
- Familiarity with retail media, digital advertising, or related domains
- Comfort working cross-functionally with Product, Engineers, and domain experts
- ownership
- ability to work with ambiguity
- cross-functional collaboration
- Databricks
- Spark
- Azure
Senior Data Scientist, Retail Media (m/f/d) in Bonn Arbeitgeber: Redcare Pharmacy
Redcare Pharmacy ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine gesunde und kollaborative Arbeitsumgebung fördert, in der jeder Mitarbeiter geschätzt wird und inspiriert ist, zur Vision "Bis jeder Mensch seine Gesundheit hat" beizutragen. Mit einem breiten Spektrum an Vorteilen, einschließlich Sportmitgliedschaften, mentaler Gesundheitsunterstützung und flexibler Arbeitsgestaltung, bietet das Unternehmen zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Wenn Sie eine sinnvolle Karriere suchen, die mit Ihren Werten übereinstimmt, sind Sie bei uns genau richtig.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist, Retail Media (m/f/d) in Bonn erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Redcare Pharmacy zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist, Retail Media (m/f/d) in Bonn mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist, Retail Media (m/f/d) bei Redcare Pharmacy gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Redcare Pharmacy vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Redcare Pharmacy entscheidend sein!
