Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite und entwickle ein wachsendes Data Science Team mit Fokus auf KI und Datenprodukte.
- Unternehmen: Redcare Pharmacy, ein innovatives Unternehmen im Gesundheitsbereich.
- Vorteile: Homeoffice, persönliche Entwicklungstrainings und Unterstützung für psychische Gesundheit.
- Weitere Informationen: Wachstumschancen in einem dynamischen, teamorientierten Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwissenschaft und führe ein inklusives Team zu Höchstleistungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, ML und Führungskompetenz erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 74250 - 90750 € pro Jahr.
Overview
In this role you lead and grow the Data Science function at Redcare Pharmacy, driving high-impact AI and data products.
You partner with product teams to shape demand forecasting, replenishment, and retail media initiatives, ensuring robust data-science practices and measurable impact.
You balance hands-on technical work with people leadership to build a high-performing, inclusive team.
You help advance experimentation and data-driven decision making across Data & AI, guiding product decisions and technical standards.
Your work supports scalable, reliable solutions that align with the company’s product goals and operational needs.
- Leistungen / Benefits
- Work from Home up to 20 days/year in the EU
- Personal development trainings
- Redcare teambuilding events
- Corporate pension plan with external consultant
- Mental Health support through nilo psychologists
- Verantwortungsbereiche
- Lead, develop and enable a growing Data Science team, defining priorities and supporting professional development
- Act as hands-on technical sparring partner on data science, ML, and model evaluation
- Strengthen experimentation and measurement practices across Data & AI, advising on A/B testing, metrics, and power analyses
- Collaborate with Data & AI leaders to align priorities and raise technical standards
- Contribute to team growth through hiring and onboarding, with opportunities to expand the DS function
- Zentrale Anforderungen
- Several years of applied data science and machine learning experience, including production delivery
- Proven people management experience and ability to mentor varied seniority levels
- Experience with experimentation, A/B testing, causal measurement, or power analysis
- Strategic yet hands-on approach with credibility in modeling, evaluation, data quality and ML practices
- Strong skills in Python, SQL, statistical modeling, and large-scale data processing
- Comfort working in a cross-functional product environment with Product, Tech Leads, Engineers, and other DS leaders
- Excellent English communication; German a plus but not required
- Experience with demand forecasting, replenishment, retail, sponsored ads, e-commerce or similar DS products is a plus
- leadership and people development
- clear communication
- cross-functional collaboration
- Python
- SQL
- statistical modelling
Senior Manager, Data Science (m/f/d) in Bonn Arbeitgeber: Redcare Pharmacy
Redcare Pharmacy ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine gesunde und kollaborative Arbeitsumgebung fördert, in der jeder Mitarbeiter geschätzt wird und inspiriert ist, zur Vision "Bis jeder Mensch seine Gesundheit hat" beizutragen. Mit einem breiten Spektrum an Vorteilen, einschließlich Sportmitgliedschaften, mentaler Gesundheitsunterstützung und flexibler Arbeitsgestaltung, bietet das Unternehmen zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Wenn Sie eine sinnvolle Karriere suchen, die mit Ihren Werten übereinstimmt, sind Sie bei uns genau richtig.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Manager, Data Science (m/f/d) in Bonn erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Redcare Pharmacy zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Manager, Data Science (m/f/d) in Bonn mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Manager, Data Science (m/f/d) bei Redcare Pharmacy gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Redcare Pharmacy vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Redcare Pharmacy entscheidend sein!
