Data Analyst (m/f/d)

Data Analyst (m/f/d)

Köln Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Redcare Pharmacy

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze Marketing-Teams mit wertvollen Insights.
  • Arbeitgeber: Redcare Pharmacy, Europas führende E-Apotheke mit innovativer Kultur.
  • Mitarbeitervorteile: Sportmitgliedschaft, mentale Gesundheitsunterstützung, Homeoffice und persönliche Entwicklung.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit tollen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheit mit datenbasierten Entscheidungen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Science und Kenntnisse in Python, R, SQL.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Über Redcare Pharmacy: Als Europas Nr. 1 e-Apotheke wird Redcare Pharmacy von leidenschaftlichen Teams und modernster Innovation angetrieben. Wir streben danach, ein gesundes, kollaboratives Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem sich jeder Mitarbeiter geschätzt fühlt und inspiriert ist, zu unserer Vision "Bis jeder Mensch seine Gesundheit hat" beizutragen.

Über die Rolle: Redcare Pharmacy erweitert seine Geschäftstätigkeiten und sucht einen engagierten und erfahrenen Data Scientist (m/w/d) für die Abteilung Commercial Operations. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, Millionen von Datenpunkten in leistungsstarke Geschäftseinblicke umzuwandeln und die Zukunft einer der führenden Online-Apotheken Europas mitgestalten möchten – dies ist Ihre Chance, einen echten Einfluss zu nehmen.

Über Ihre Aufgaben:

  • Agieren Sie als Ansprechpartner für CRM- und Marketingdaten und unterstützen Sie die Bedürfnisse der Stakeholder von Anfang bis Ende.
  • Führen Sie Daten- und Geschäftsanalysen durch, einschließlich Kundensegmentierung, Prognosen und Kampagnenbewertung.
  • Bauen und pflegen Sie Datenpipelines, Reporting-Strukturen und automatisierte Berichte (R/Python, Excel).
  • Übersetzen Sie komplexe Daten in klare Einblicke und umsetzbare Empfehlungen für die kommerziellen Teams.
  • Sichern Sie eine transparente Kommunikation mit den Stakeholdern und enge Zusammenarbeit mit den CRM- und Commercial-Teams.
  • Tragen Sie zur Entwicklung zukünftiger Dateninfrastrukturen und -tools (z.B. Azure/Databricks/dbt) bei.

Über Sie: Sie bringen solide Erfahrung in Data Science, Data Analytics oder Business Analytics mit, idealerweise in einem kommerziellen oder E-Commerce-Umfeld. Sie sind sicher im Umgang mit Python, R, SQL und haben Erfahrung mit Reporting und Datenpipelines. Sie arbeiten gerne eng mit Stakeholdern zusammen und agieren als zuverlässiger, transparenter Kommunikationspartner. Sie haben eine starke analytische Denkweise und die Fähigkeit, Daten in Geschäftsauswirkungen zu übersetzen. Erfahrung mit CRM- oder Marketinganalysen ist ein großer Vorteil; Kenntnisse in Tools wie Azure/Databricks sind von Vorteil. Ein Hintergrund in Psychologie, Biologie oder einem verwandten analytischen Bereich sowie Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Über Ihre Vorteile: Um Ihnen die bestmögliche Unterstützung für Ihre individuellen Bedürfnisse zu bieten – sei es ein gesundes Leben, genügend Zeit für Ihre Familie oder die Entwicklung Ihrer Fähigkeiten – bieten wir eine Vielzahl unterschiedlicher, standortspezifischer Vorteile:

  • Sport: Bleiben Sie gesund. Profitieren Sie von einem Mitgliedschaftspaket (M) beim Urban Sports Club, damit Sie eine große Auswahl an Sportangeboten nutzen können.
  • Mentale Gesundheit: Erhalten Sie schnelle und professionelle Hilfe von Psychologen von nilo, wenn Sie sich im privaten oder beruflichen Leben überfordert fühlen. Anonym und kostenlos.
  • Homeoffice: Wenn Ihr Job nicht erfordert, dass Sie im Büro anwesend sind, können wir den Arbeitsplatz individuell vereinbaren – sogar bis zu 20 Tage im Jahr überall in der EU.
  • Persönliche Entwicklung: Wachsen! Wir unterstützen und fördern Ihre individuelle Entwicklung durch verschiedene interne und externe Schulungen.
  • Mitarbeiterrabatt: Sie erhalten einen Mitarbeiterrabatt von 10 % auf alle rezeptfreien, Schönheits- und Pflegeprodukte in unserem Online-Shop & 20 % Rabatt auf nu3.

Data Analyst (m/f/d) Arbeitgeber: Redcare Pharmacy

Redcare Pharmacy ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine gesunde und kollaborative Arbeitsumgebung fördert, in der jeder Mitarbeiter geschätzt wird und die Möglichkeit hat, zur Vision "Bis jeder Mensch gesund ist" beizutragen. Mit einem breiten Spektrum an Vorteilen, darunter Sportmitgliedschaften, Unterstützung für psychische Gesundheit und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten, bietet Redcare Pharmacy nicht nur einen Arbeitsplatz, sondern auch eine Plattform für persönliches Wachstum und Wohlbefinden. Die flexible Arbeitsgestaltung und die Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten, machen diese Position besonders attraktiv für alle, die eine sinnvolle Karriere in einem dynamischen Umfeld suchen.
Redcare Pharmacy

Kontaktperson:

Redcare Pharmacy HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Analyst (m/f/d)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!

Sei bereit für das Vorstellungsgespräch

Bereite dich gut auf dein Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über Redcare Pharmacy, unsere Werte und die Rolle des Data Analysts. Zeige, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch zu unserer Vision passt.

Präsentiere deine Projekte

Habe ein paar deiner besten Projekte parat, um sie im Gespräch zu präsentieren. Zeige, wie du Daten in wertvolle Insights verwandelt hast und welche Tools du verwendet hast. Das wird uns helfen, deine Fähigkeiten besser zu verstehen!

Bewirb dich direkt über unsere Website

Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/f/d)

Datenanalyse
CRM-Kenntnisse
Marketing-Analytik
Python
R
SQL
Datenpipelines
Reporting-Strukturen
Stakeholder-Kommunikation
Analytisches Denken
Kundensegmentierung
Prognose
Kampagnenbewertung
Azure
Databricks

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die zu unserer Kultur passen und ihre Leidenschaft für Daten und Analysen mitbringen.

Mach es klar und prägnant: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide Fachjargon, der nicht notwendig ist. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und wie du uns helfen kannst!

Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Schau dir die Anforderungen in der Stellenbeschreibung genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeig uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt zu den Aufgaben passen, die wir suchen.

Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem neuen Job!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Redcare Pharmacy vorbereitest

Verstehe die Daten

Mach dich mit den gängigen Datenanalysetools wie Python, R und SQL vertraut. Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Tools erfolgreich eingesetzt hast, um geschäftliche Erkenntnisse zu gewinnen.

Stakeholder-Kommunikation

Da die Rolle viel Kommunikation mit Stakeholdern erfordert, solltest du dir überlegen, wie du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellen kannst. Überlege dir Beispiele, in denen du komplexe Daten verständlich erklärt hast und wie du dabei die Bedürfnisse der Stakeholder berücksichtigt hast.

Analytisches Denken zeigen

Bereite dich darauf vor, deine analytische Denkweise zu demonstrieren. Du könntest gebeten werden, ein Beispiel für eine Datenanalyse zu geben, die du durchgeführt hast, und wie diese Analyse zu einer konkreten geschäftlichen Entscheidung geführt hat.

Fragen vorbereiten

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Zeige Interesse an der Unternehmenskultur von Redcare Pharmacy und wie du zur Entwicklung der Dateninfrastruktur beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist und dir Gedanken über deine Rolle machst.

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