Data Analytics Manager (m/f/d)

Über Redcare Pharmacy: Als Europas Nr. 1 e-Apotheke wird Redcare Pharmacy von leidenschaftlichen Teams und innovativen Technologien angetrieben. Wir streben danach, ein gesundes, kollaboratives Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem sich jeder Mitarbeiter geschätzt und inspiriert fühlt, zu unserer Vision "Bis jeder Mensch seine Gesundheit hat" beizutragen.

Über die Rolle: Als Data Analytics Manager kombinieren Sie Führungskompetenz mit funktionaler analytischer Leitung, entwickeln ein Team von Datenanalysten und bleiben dabei technisch nah genug, um zu gestalten, wie Analytik bei Redcare aufgebaut wird. Dies ist eine Wachstumsanstellung innerhalb unserer größeren Data & AI-Organisation. Unsere Analysten arbeiten in einem Matrix-Setup in funktionsübergreifenden Data Product-Teams zusammen mit Produktmanagern, Dateningenieuren, Forward Deployed Engineers, DataOps und anderen Spezialisten.

Aufgaben:

• Leiten und Entwickeln eines Teams von Data Analytics-Profis, einschließlich Coaching, regelmäßiger Check-ins, Leistungsmanagement, Kompetenzentwicklung, Karrieregespräche, jährliche Bewertungen, Schulungs- und Zertifizierungsplanung.
• Funktionale und technische Führung in unseren Data Product-Teams, nahe an der Lieferung, analytische Ansätze herausfordern und als Sparringspartner für komplexe Analytik, Datenmodellierung und BI-Themen agieren.
• Technisch hands-on bleiben, wo Ihr Fachwissen einen Mehrwert bietet, an ausgewählten Analyseinitiativen mitwirken, komplexe Datenherausforderungen lösen und Ihr Team mit Senior Data Analyst-Level-Expertise unterstützen.
• Data Analytics als Fähigkeit gestalten, Standards, Best Practices und Arbeitsweisen in der Analytik-Engineering, Datenmodellierung, Power BI, Self-Service-Analytik und KI-unterstützter Entwicklung etablieren und weiterentwickeln.
• Partnerschaft mit Produktmanagern und der Datenengineering-Leitung in unserer Matrixorganisation.
• Unsere Analytics-Organisation skalieren, Partnerschaft mit dem Director Data bei der Personalplanung, Rekrutierung, Screening, Einarbeitung und Entwicklung interner und externer Talente.
• Ein Umfeld schaffen, in dem Menschen wachsen können, sicherstellen, dass Ihr Team die Klarheit, das Feedback, die Unterstützung und die Möglichkeiten hat, um sowohl technische Expertise als auch Fachwissen kontinuierlich zu stärken.

Über Sie: Sie bringen einen starken praktischen Hintergrund in Data Analytics oder Analytics Engineering mit, mit technischen Fähigkeiten, die mit einem Senior Data Analyst vergleichbar sind, und einem starken Verständnis von SQL, Datenmodellierung, BI und modernen Analysearchitekturen. Sie haben Erfahrung mit modernen Cloud-Analyseplattformen. Erfahrung mit Databricks, Power BI/Microsoft Fabric und dem Microsoft Azure-Ökosystem ist von großem Vorteil, aber wir schätzen auch starke Erfahrungen mit vergleichbaren modernen Daten- und Analysetechnologien.

Sie bringen nachweisliche Führungserfahrung mit, idealerweise 3+ Jahre in der Leitung von Data Analytics, Analytics Engineering oder vergleichbaren technischen Teams, einschließlich Coaching, Leistungsmanagement, Einstellung, Feedback und Karriereentwicklung. Sie verstehen Daten, Analytik und Datenmodellierung über die Technologie hinaus und bringen Erfahrung in mindestens einem relevanten Geschäfts- oder Datenbereich mit, was es Ihnen ermöglicht, den Geschäftskontext hinter den Daten zu verstehen.

Sie sind in der Lage, Menschen in einer Matrixorganisation zu führen, in der Teammitglieder zu verschiedenen Data Product-Teams beitragen, und Führung erfordert Einfluss, Coaching und Abstimmung, anstatt direkte Verantwortung für jede Lieferpriorität zu übernehmen. Sie kommunizieren selbstbewusst mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern und sind bereit, bestehende Ansätze herauszufordern, während Sie eine Einigung über bessere Lösungen schaffen.

Zusätzliche Informationen: Wir bieten eine Vielzahl von Vorteilen, um unsere Mitarbeiter bestmöglich zu unterstützen: Homeoffice, Teambuilding-Events, Kindergartenbeihilfe, psychologische Unterstützung, persönliche Entwicklung, Mobilität und Gesundheitsangebote.