Data Scientist (m/f/d)

Data Scientist (m/f/d)

Köln Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Redcare Pharmacy

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze Marketing-Teams mit wertvollen Insights.
  • Arbeitgeber: Redcare Pharmacy, Europas führende E-Apotheke mit innovativer Kultur.
  • Mitarbeitervorteile: Sportmitgliedschaft, mentale Gesundheitsunterstützung, Homeoffice und persönliche Entwicklung.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit tollen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheit mit datengetriebenen Entscheidungen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, Python, R und SQL erforderlich.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Über Redcare Pharmacy: Als Europas Nr. 1 e-Apotheke wird Redcare Pharmacy von leidenschaftlichen Teams und modernster Innovation angetrieben. Wir streben danach, ein gesundes, kollaboratives Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem sich jeder Mitarbeiter geschätzt fühlt und inspiriert ist, zu unserer Vision "Bis jeder Mensch seine Gesundheit hat" beizutragen.

Über die Rolle: Redcare Pharmacy erweitert seine Geschäftstätigkeiten und sucht einen engagierten und erfahrenen Data Scientist (m/w/d) für die Abteilung Commercial Operations. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, Millionen von Datenpunkten in leistungsstarke Geschäftseinblicke umzuwandeln und die Zukunft einer der führenden Online-Apotheken Europas mitzugestalten – dies ist Ihre Chance, einen echten Einfluss zu nehmen.

Über Ihre Aufgaben:

  • Agieren Sie als Ansprechpartner für CRM- und Marketingdaten-Themen und unterstützen Sie die Bedürfnisse der Stakeholder von Anfang bis Ende.
  • Führen Sie Daten- und Geschäftsanalysen durch, einschließlich Kundensegmentierung, Prognosen und Kampagnenbewertung.
  • Bauen und pflegen Sie Datenpipelines, Reporting-Strukturen und automatisierte Berichte (R/Python, Excel).
  • Übersetzen Sie komplexe Daten in klare Einblicke und umsetzbare Empfehlungen für die kommerziellen Teams.
  • Sichern Sie eine transparente Kommunikation mit den Stakeholdern und enge Zusammenarbeit mit den CRM- und Commercial-Teams.
  • Tragen Sie zur Entwicklung zukünftiger Dateninfrastrukturen und -tools (z.B. Azure/Databricks/dbt) bei.

Über Sie:

  • Sie bringen solide Erfahrung in Data Science, Data Analytics oder Business Analytics mit, idealerweise in einem kommerziellen oder E-Commerce-Umfeld.
  • Sie sind sicher im Umgang mit Python, R, SQL und haben Erfahrung mit Reporting und Datenpipelines.
  • Sie arbeiten gerne eng mit Stakeholdern zusammen und agieren als zuverlässiger, transparenter Kommunikationspartner.
  • Sie haben eine starke analytische Denkweise und die Fähigkeit, Daten in Geschäftsauswirkungen zu übersetzen.
  • Erfahrung mit CRM- oder Marketinganalysen ist ein großer Vorteil; Kenntnisse in Tools wie Azure/Databricks sind von Vorteil.
  • Ein Hintergrund in Psychologie, Biologie oder einem verwandten analytischen Bereich sowie Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Über Ihre Vorteile: Um Ihnen die bestmögliche Unterstützung für Ihre individuellen Bedürfnisse zu bieten – sei es ein gesundes Leben, genügend Zeit für Ihre Familie oder die Entwicklung Ihrer Fähigkeiten – bieten wir eine Vielzahl unterschiedlicher, standortspezifischer Vorteile:

  • Sport: Bleiben Sie gesund. Profitieren Sie von einem Mitgliedschaftspaket (M) beim Urban Sports Club, damit Sie eine große Auswahl an Sportangeboten nutzen können.
  • Mentale Gesundheit: Erhalten Sie schnelle und professionelle Hilfe von Psychologen von nilo, wenn Sie sich im privaten oder beruflichen Leben überfordert fühlen. Anonym und kostenlos.
  • Homeoffice: Wenn Ihr Job nicht erfordert, dass Sie im Büro anwesend sind, können wir den Arbeitsplatz individuell arrangieren – sogar bis zu 20 Tage im Jahr überall in der EU.
  • Persönliche Entwicklung: Wachsen! Wir unterstützen und fördern Ihre individuelle Entwicklung durch verschiedene interne und externe Schulungen.
  • Mitarbeiterrabatt: Sie erhalten einen Mitarbeiterrabatt von 10 % auf alle rezeptfreien, Schönheits- und Pflegeprodukte in unserem Online-Shop & 20 % Rabatt auf nu3.

Data Scientist (m/f/d) Arbeitgeber: Redcare Pharmacy

Redcare Pharmacy ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine gesunde und kollaborative Arbeitsumgebung fördert, in der jeder Mitarbeiter geschätzt wird und die Möglichkeit hat, zur Vision "Bis jeder Mensch gesund ist" beizutragen. Mit einem breiten Spektrum an Vorteilen, darunter Sportmitgliedschaften, Unterstützung für psychische Gesundheit und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten, bietet Redcare Pharmacy nicht nur einen sinnvollen Job als Data Scientist, sondern auch die Chance, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu wachsen und einen echten Einfluss auf die Zukunft einer der führenden Online-Apotheken Europas zu haben.
Redcare Pharmacy

Kontaktperson:

Redcare Pharmacy HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Scientist (m/f/d)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass persönliche Empfehlungen oft der Schlüssel sind, um die Tür zu einem Vorstellungsgespräch zu öffnen!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt und zeige dein Interesse an einer Zusammenarbeit. Wir bei StudySmarter glauben, dass Initiative oft belohnt wird!

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Antworten vor, die deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorheben. Übe mit Freunden oder nutze Online-Ressourcen, um sicherer aufzutreten.

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du eine Stelle bei Redcare Pharmacy im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/f/d)

Datenanalyse
CRM-Kenntnisse
Marketing-Analytik
Python
R
SQL
Datenpipelines
Reporting-Strukturen
Stakeholder-Kommunikation
Analytisches Denken
Kundensegmentierung
Prognose
Kampagnenbewertung
Azure
Databricks

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Daten sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du ein Teil von Redcare Pharmacy werden möchtest.

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Python, R oder SQL gearbeitet hast und welche Erfolge du damit erzielt hast.

Achte auf die Details!: Stell sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Redcare Pharmacy vorbereitest

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Data Scientist-Position vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen, die Redcare Pharmacy sucht.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, bei denen du Datenanalysen durchgeführt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie sie zu geschäftlichen Erkenntnissen geführt haben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendung.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da die Rolle viel Stakeholder-Kommunikation erfordert, übe, komplexe Daten in einfache, verständliche Insights zu übersetzen. Überlege dir, wie du deine Ergebnisse klar und prägnant präsentieren kannst, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten die Informationen verstehen.

Technische Fähigkeiten demonstrieren

Sei bereit, deine Kenntnisse in Python, R und SQL zu zeigen. Vielleicht kannst du sogar ein kleines Beispielprojekt oder eine Analyse mitbringen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

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