Senior ML Engineer, Retail Media (m/f/d) in Köln

Über Redcare Pharmacy: Als Europas Nr. 1 E-Apotheke wird Redcare Pharmacy von leidenschaftlichen Teams und modernster Innovation angetrieben. Wir streben danach, ein gesundes, kollaboratives Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem sich jeder Mitarbeiter geschätzt fühlt und inspiriert ist, zu unserer Vision "Bis jeder Mensch seine Gesundheit hat" beizutragen. Wenn Sie eine Karriere suchen, die Sinn bietet und mit Ihren Werten übereinstimmt, schließen Sie sich uns an und beginnen Sie noch heute Ihre #Redcareer.

Über die Rolle: Als Senior Machine Learning Engineer werden Sie unser neues Retail Media Produkt von Grund auf aufbauen. Sie entwerfen, entwickeln und betreiben produktionsreife Machine Learning Systeme, die relevante Werbungserlebnisse für Kunden und messbaren Wert für Marken und Einzelhändler schaffen. Sie arbeiten in einem hochwirksamen Produktteam, zusammen mit Kollegen aus Data & AI sowie in enger Zusammenarbeit mit Produkt-, Ingenieur- und Geschäftspartnern. Ihre Arbeit umfasst den gesamten ML-Lebenszyklus - von der Problemdefinition und Datenanalyse bis hin zur Modellentwicklung, Bereitstellung, Überwachung und kontinuierlichen Verbesserung. Diese Rolle eignet sich für jemanden, der starke Expertise im Bereich Machine Learning mit soliden Software-Engineering-Praktiken kombiniert und es genießt, mehrdeutige Produktchancen in zuverlässige, skalierbare Systeme umzuwandeln.

Über Ihre Aufgaben:

• Arbeiten Sie mit Kollegen aus unserer Data & AI-Abteilung und arbeiten Sie eng mit Produktmanagern, Ingenieuren und kommerziellen Stakeholdern zusammen.
• Entwerfen, bauen und betreiben Sie Machine Learning Systeme für Anwendungsfälle im Bereich Retail Media wie gesponserte Produktplatzierungen, Zielgruppensegmentierung, Kampagnenoptimierung, Attribution und Leistungsbewertung.
• Übersetzen Sie Geschäfts- und Produktanforderungen in skalierbare ML-Lösungen, wobei Sie Modellqualität, Latenz, Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Wartbarkeit abwägen.
• Entwickeln Sie robuste ML-Pipelines für Feature Engineering, Training, Evaluierung, Bereitstellung, Überwachung und kontinuierliche Modellverbesserung.
• Bringen Sie Modelle in Produktion unter Verwendung unseres cloudbasierten Stacks und stellen Sie sicher, dass sie über die Zeit zuverlässig, beobachtbar und wartbar sind.
• Kommunizieren Sie technische Entscheidungen, Annahmen, Einschränkungen und Unsicherheiten klar an Produkt-, Ingenieur- und Geschäftspartner.
• Tragen Sie zu ML-Engineering-Standards, Best Practices und Wissensaustausch innerhalb des Teams bei.

Über Sie:

• Sie haben mehrere Jahre praktische Erfahrung als Machine Learning Engineer, ML-fokussierter Software Engineer oder Data Scientist mit starker Ingenieurerfahrung.
• Sie haben produktionsreife Machine Learning Systeme, Pipelines oder modellbasierte Produkte aufgebaut und betrieben.
• Sie haben Erfahrung im Bereich Retail Media oder alternativ mit Empfehlungssystemen oder Ranking.
• Sie sind vertraut mit komplexen Daten und verstehen gängige ML-Fehlerquellen wie Datenleckagen, Feedback-Schleifen, Verteilungsverschiebungen und irreführende Offline-Metriken.
• Sie arbeiten gerne nah am Geschäft und können komplexe technische Themen klar an nicht-technische Stakeholder erklären.
• Sie übernehmen Verantwortung, arbeiten proaktiv und fühlen sich wohl dabei, in einer frühen Produktumgebung mit Unklarheiten umzugehen.
• Sie schätzen Zusammenarbeit, geben und empfangen offen Feedback und helfen anderen gerne beim Wachsen.

Über Ihre Vorteile:

Um unseren Mitarbeitern die bestmögliche Unterstützung für ihre individuellen Bedürfnisse zu bieten, bieten wir eine Vielzahl von Vorteilen:

• Sport: Bleiben Sie gesund. Profitieren Sie von einem Mitgliedschaftspaket (M) beim Urban Sports Club, damit Sie eine große Auswahl an Sportangeboten nutzen können.
• Mentale Gesundheit: Erhalten Sie schnelle und professionelle Hilfe von Psychologen von Likeminded, wenn Sie sich im privaten oder beruflichen Leben überfordert fühlen. Anonym und kostenlos.
• Homeoffice: Wenn Ihr Job es nicht erfordert, dass Sie im Büro anwesend sind, können wir den Arbeitsplatz individuell arrangieren - sogar bis zu 20 Tage im Jahr überall in der EU.
• Mobilität: Wir stellen unseren Mitarbeitern ein vollständig finanziertes Deutschlandticket zur Verfügung, das jederzeit genutzt werden kann.
• Persönliche Entwicklung: Wachsen! Wir unterstützen und fördern Ihre individuelle Entwicklung durch verschiedene interne und externe Schulungen.
• Und vieles mehr :)