Staff ML Engineer, Product Recommendations (m/f/d) in Köln

Über Redcare Pharmacy: Als Europas Nr. 1 E-Apotheke wird Redcare Pharmacy von leidenschaftlichen Teams und modernster Innovation angetrieben. Wir streben danach, ein gesundes, kollaboratives Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem sich jeder Mitarbeiter geschätzt fühlt und inspiriert ist, zu unserer Vision "Bis jeder Mensch seine Gesundheit hat" beizutragen. Wenn Sie eine Karriere suchen, die Sinn bietet und mit Ihren Werten übereinstimmt, schließen Sie sich uns an und beginnen Sie noch heute Ihre #Redcareer.

Über die Rolle: Als Staff Machine Learning Engineer werden Sie unser Empfehlungsprodukt gestalten und weiterentwickeln. Sie entwerfen, entwickeln und betreiben produktionsreife maschinelle Lernsysteme, die relevante und personalisierte Produkterlebnisse für Kunden und messbaren Wert für das Unternehmen schaffen. Sie arbeiten in einem hochwirksamen Produktteam, zusammen mit Kollegen aus Data & AI sowie in enger Zusammenarbeit mit Produkt-, Ingenieur- und Geschäftspartnern. Ihre Arbeit umfasst den gesamten ML-Lebenszyklus - von der Problemdefinition und Datenanalyse bis hin zur Modellentwicklung, Bereitstellung, Überwachung und kontinuierlichen Verbesserung. Als Staff Engineer bieten Sie auch technische Führung für das Team, gestalten die Architektur und technische Richtung unserer Empfehlungssysteme und helfen anderen, fundierte Entscheidungen im Bereich Engineering und maschinelles Lernen zu treffen.

Über Ihre Aufgaben:

• Arbeiten Sie mit Kollegen aus unserer Data & AI-Abteilung und arbeiten Sie eng mit Produktmanagern, Ingenieuren und Geschäftspartnern zusammen.
• Technische Führung für unser Empfehlungsprodukt übernehmen, um die Architektur, technische Richtung und langfristige Entwicklung unserer maschinellen Lernsysteme zu definieren.
• Maschinelle Lernsysteme für Empfehlungsanwendungen wie Kandidatengenerierung, Ranking, Personalisierung, Produkterkennung und Empfehlungsoptimierung entwerfen, bauen und betreiben.
• Unklare Geschäfts- und Produktanforderungen in skalierbare ML-Lösungen übersetzen, wobei Modellqualität, Latenz, Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Wartbarkeit ausgewogen werden.
• Technisches Design und architektonische Entscheidungen für komplexe ML-Initiativen leiten und dem Team helfen, Kompromisse zwischen Modellierung, Daten, Infrastruktur und Produktanforderungen zu navigieren.
• Robuste ML-Pipelines für Merkmalsengineering, Training, Evaluierung, Bereitstellung, Überwachung und kontinuierliche Modellverbesserung entwickeln.
• Modelle in Produktion bringen, indem Sie unseren cloudbasierten Stack nutzen und sicherstellen, dass sie über die Zeit zuverlässig, beobachtbar und wartbar sind.
• Technische Risiken, Lücken und Chancen im gesamten Empfehlungssystem identifizieren und Verbesserungen vorantreiben, die die Effektivität und Skalierbarkeit des Gesamtsystems erhöhen.
• Technische Entscheidungen, Annahmen, Einschränkungen und Unsicherheiten klar an Produkt-, Ingenieur- und Geschäftspartner kommunizieren.
• Den technischen Standard durch Design-Reviews, Mentoring, Wissensaustausch und die Etablierung von ML-Engineering-Standards und Best Practices innerhalb und außerhalb des Teams erhöhen.

Über Sie:

• Sie haben umfangreiche praktische Erfahrung als Machine Learning Engineer, ML-fokussierter Software Engineer oder Data Scientist mit starker Ingenieurerfahrung.
• Sie haben produktionsreife maschinelle Lernsysteme, Pipelines oder modellbasierte Produkte entwickelt und betrieben und haben die technische Verantwortung für komplexe ML-Systeme übernommen.
• Sie haben starke Erfahrungen mit Empfehlungssystemen, Ranking, Personalisierung oder verwandten Produkterkennungssystemen.
• Sie haben technische Führung demonstriert und die Architektur, Ingenieurpraktiken und technische Richtung über Ihre eigenen individuellen Beiträge hinaus beeinflusst.
• Sie sind vertraut mit komplexen Daten und verstehen gängige ML-Fehlermodi wie Datenleckagen, Feedback-Schleifen, Verteilungssch shifts und irreführende Offline-Metriken.
• Sie können über systemweite Kompromisse nachdenken und pragmatische technische Entscheidungen hinsichtlich Modellqualität, Latenz, Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Wartbarkeit treffen.
• Sie arbeiten gerne nah am Geschäft und können komplexe technische Themen und Kompromisse klar an technische und nicht-technische Stakeholder erklären.
• Sie übernehmen Verantwortung für unklare, bereichsübergreifende Probleme, arbeiten proaktiv und können technische Initiativen über Teamgrenzen hinweg vorantreiben.
• Sie schätzen Zusammenarbeit, geben und empfangen offen Feedback und helfen aktiv anderen Ingenieuren, durch Mentoring und technische Anleitung zu wachsen.

Über Ihre Vorteile:

Um unseren Mitarbeitern die bestmögliche Unterstützung für ihre individuellen Bedürfnisse zu bieten, bieten wir eine Vielzahl von Vorteilen:

• Sport: Bleiben Sie gesund. Profitieren Sie von einem Mitgliedschaftspaket (M) beim Urban Sports Club, damit Sie eine große Auswahl an Sportangeboten nutzen können.
• Mentale Gesundheit: Erhalten Sie schnelle und professionelle Hilfe von Psychologen von Likeminded, wenn Sie sich im privaten oder beruflichen Leben überfordert fühlen. Anonym und kostenlos.
• Homeoffice: Wenn Ihr Job es nicht erfordert, dass Sie im Büro anwesend sind, können wir den Arbeitsplatz individuell vereinbaren - sogar bis zu 20 Tage im Jahr überall in der EU.
• Mobilität: Wir stellen unseren Mitarbeitern ein vollständig finanziertes Deutschlandticket zur Verfügung, das jederzeit genutzt werden kann.
• Persönliche Entwicklung: Wachsen! Wir unterstützen und fördern Ihre individuelle Entwicklung durch verschiedene interne und externe Schulungen.
• Und vieles mehr :)