Staff ML Engineer, Product Recommendations (m/f/d) in München

Über Redcare Pharmacy: Als Europas Nr. 1 E-Apotheke wird Redcare Pharmacy von leidenschaftlichen Teams und modernster Innovation angetrieben. Wir streben danach, ein gesundes, kollaboratives Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem sich jeder Mitarbeiter geschätzt fühlt und inspiriert ist, zu unserer Vision "Bis jeder Mensch seine Gesundheit hat" beizutragen.

Über die Rolle: Als Staff Machine Learning Engineer werden Sie unser Empfehlungsprodukt gestalten und vorantreiben. Sie entwerfen, entwickeln und betreiben produktionsreife maschinelle Lernsysteme, die relevante und personalisierte Produkterlebnisse für Kunden und messbaren Wert für das Unternehmen schaffen. Sie arbeiten in einem hochwirksamen Produktteam und kooperieren eng mit Kollegen aus den Bereichen Daten & KI sowie mit Produkt-, Ingenieur- und Geschäftspartnern. Ihre Arbeit umfasst den gesamten ML-Lebenszyklus - von der Problemdefinition und Datenanalyse bis hin zur Modellentwicklung, Bereitstellung, Überwachung und kontinuierlichen Verbesserung.

Über Ihre Aufgaben:

• Arbeiten Sie mit Kollegen aus unserer Daten- & KI-Abteilung und kooperieren Sie eng mit Produktmanagern, Ingenieuren und Geschäftspartnern.
• Übernehmen Sie technische Führungsaufgaben für unser Empfehlungsprodukt und helfen Sie, die Architektur, technische Richtung und langfristige Entwicklung unserer maschinellen Lernsysteme zu definieren.
• Entwerfen, bauen und betreiben Sie maschinelle Lernsysteme für Empfehlungsanwendungsfälle wie Kandidatengenerierung, Ranking, Personalisierung, Produkterkennung und Empfehlungsoptimierung.
• Übersetzen Sie mehrdeutige Geschäfts- und Produktanforderungen in skalierbare ML-Lösungen, wobei Sie Modellqualität, Latenz, Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Wartbarkeit abwägen.
• Leiten Sie technische Design- und Architekturentscheidungen für komplexe ML-Initiativen und helfen Sie dem Team, Kompromisse zwischen Modellierung, Daten, Infrastruktur und Produktanforderungen zu navigieren.
• Entwickeln Sie robuste ML-Pipelines für Merkmalsengineering, Training, Evaluierung, Bereitstellung, Überwachung und kontinuierliche Modellverbesserung.
• Bringen Sie Modelle mit unserem cloudbasierten Stack in Produktion und stellen Sie sicher, dass sie über die Zeit zuverlässig, beobachtbar und wartbar sind.
• Identifizieren Sie technische Risiken, Lücken und Chancen im gesamten Empfehlungssystem und treiben Sie Verbesserungen voran, die die Effektivität und Skalierbarkeit des Gesamtsystems erhöhen.
• Kommunizieren Sie technische Entscheidungen, Annahmen, Einschränkungen und Unsicherheiten klar an Produkt-, Ingenieur- und Geschäftspartner.
• Erhöhen Sie den technischen Standard durch Design-Reviews, Mentoring, Wissensaustausch und die Etablierung von ML-Engineering-Standards und Best Practices innerhalb und außerhalb des Teams.

Über Sie:

• Sie haben umfangreiche praktische Erfahrung als Machine Learning Engineer, ML-fokussierter Software Engineer oder Data Scientist mit starkem Ingenieurerfahrung.
• Sie haben produktionsreife maschinelle Lernsysteme, Pipelines oder modellbasierte Produkte entwickelt und betrieben und haben die technische Verantwortung für komplexe ML-Systeme übernommen.
• Sie haben starke Erfahrung mit Empfehlungssystemen, Ranking, Personalisierung oder verwandten Produkterkennungssystemen.
• Sie haben technische Führungsqualitäten unter Beweis gestellt und die Architektur, Ingenieurpraktiken und technische Richtung über Ihre eigenen individuellen Beiträge hinaus beeinflusst.
• Sie sind vertraut mit komplexen Daten und verstehen gängige ML-Fehlermuster wie Datenleckagen, Feedbackschleifen, Verteilungsschübe und irreführende Offline-Metriken.
• Sie können über systemweite Kompromisse nachdenken und pragmatische technische Entscheidungen hinsichtlich Modellqualität, Latenz, Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Wartbarkeit treffen.
• Sie arbeiten gerne nah am Geschäft und können komplexe technische Themen und Kompromisse klar an technische und nicht-technische Stakeholder erklären.
• Sie übernehmen Verantwortung für mehrdeutige, bereichsübergreifende Probleme, arbeiten proaktiv und können technische Initiativen teamübergreifend vorantreiben.
• Sie schätzen Zusammenarbeit, geben und empfangen offen Feedback und helfen aktiv anderen Ingenieuren, durch Mentoring und technische Anleitung zu wachsen.

Über Ihre Vorteile:

• Sport: Bleiben Sie gesund. Profitieren Sie von einem Mitgliedschaftspaket (M) beim Urban Sports Club, um eine Vielzahl von Sportangeboten nutzen zu können.
• Mentale Gesundheit: Erhalten Sie schnelle und professionelle Hilfe von Psychologen von Likeminded, wenn Sie sich im privaten oder beruflichen Leben überfordert fühlen. Anonym und kostenlos.
• Home Office: Wenn Ihr Job es nicht erfordert, dass Sie im Büro anwesend sind, können wir den Arbeitsplatz individuell arrangieren - sogar bis zu 20 Tage im Jahr überall in der EU.
• Mobilität: Wir stellen unseren Mitarbeitern ein vollständig finanziertes Deutschlandticket zur Verfügung, das jederzeit genutzt werden kann.
• Persönliche Entwicklung: Wachsen! Wir unterstützen und fördern Ihre individuelle Entwicklung durch verschiedene interne und externe Schulungen.
• Und vieles mehr :)