Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Governance von KI-Systemen und entwickle praktische Richtlinien für Teams.
- Unternehmen: Redcare Pharmacy, Europas Nr. 1 e-Apotheke mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Umfangreiche Benefits, inklusive Homeoffice-Zuschuss und Unterstützung für persönliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Trage zur verantwortungsvollen Innovation in der Gesundheitsbranche bei und forme die Zukunft der KI.
- Qualifikationen: Mehrjährige Erfahrung in KI-Governance und ein starkes Verständnis von AI-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über Redcare Pharmacy: Als Europas Nr. 1 e-Apotheke wird Redcare Pharmacy von leidenschaftlichen Teams und modernster Innovation angetrieben. Wir streben danach, ein gesundes, kollaboratives Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem sich jeder Mitarbeiter wertgeschätzt fühlt und inspiriert ist, zu unserer Vision "Bis jeder Mensch seine Gesundheit hat" beizutragen.
Über die Rolle: Als Senior AI Governance Specialist in unserem Data & AI Governance-Team werden Sie mithelfen, wie Redcare Pharmacy KI-Systeme über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg steuert, von der Aufnahme und Risikobewertung bis hin zu Kontrollen nach der Bereitstellung und kontinuierlicher Verbesserung. Sie werden zu einem oder mehreren strategischen Schwerpunktbereichen innerhalb der KI-Governance beitragen, von der Governance selbstbedienbarer Daten- und KI-Dienste bis hin zur Governance agentischer KI-Anwendungsfälle, stets mit einem starken Fokus auf verantwortungsvolle Innovation, Risikomanagement und praktische Anwendung im gesamten Unternehmen.
Über den Tech-Stack: Sie werden in einer modernen Daten- und KI-Umgebung arbeiten, in der praktische Erfahrungen mit Databricks und dem Azure-Ökosystem von Vorteil sind. Programmierkenntnisse sind ebenfalls wertvoll, insbesondere beim Arbeiten im großen Maßstab mit unserer Daten- und KI-Plattform.
Über Ihre Aufgaben:
- Erstellen Sie skalierbare Plattformen für die KI-Governance, einschließlich Self-Service-Workflows, wiederverwendbarer Vorlagen, Risikoeinstufung, richtliniengesteuerter Kontrollen und praktischer Anleitungen für Teams.
- Definieren Sie die Governance für agentische KI-Anwendungsfälle, einschließlich menschlicher Aufsicht, Zugangsmanagement, Überwachung, Prüfbarkeit und Eskalationswege.
- Arbeiten Sie mit Daten- und KI-Ingenieuren, IT-Compliance und einer Vielzahl von Geschäftsinteressengruppen zusammen, um die Governance praktisch, skalierbar und in die täglichen Arbeitsweisen integriert zu gestalten.
- Übersetzen Sie anwendbare Gesetze, Standards und interne Richtlinien, einschließlich, aber nicht beschränkt auf das EU AI Act, in Governance-Prozesse, die Teams verstehen und mit Vertrauen anwenden können.
- Stärken Sie unseren Ansatz zum Risikomanagement von KI, indem Sie Stakeholdern helfen, komplexe Entscheidungen zu navigieren, Verbesserungspotenziale identifizieren und Automatisierung nutzen, um unseren Prüfpfad weiter zu optimieren.
Über Sie: Sie bringen mehrere Jahre praktische Erfahrung in der KI-Governance, im Risikomanagement oder in der Compliance mit KI mit, idealerweise in einer komplexen datengestützten Umgebung. Praktische Erfahrung in der Governance von KI-Agenten ist von Vorteil. Sie haben ein starkes Verständnis für KI-Technologien und anwendbare Governance-Rahmenwerke, Gesetze und Standards, einschließlich, aber nicht beschränkt auf das EU AI Act. Sie genießen es, komplexe Themen in klare, pragmatische Anleitungen umzuwandeln und fühlen sich wohl im Umgang mit technischen, compliance- und geschäftlichen Stakeholdern. Sie denken strategisch, lösen gerne komplexe Governance-Herausforderungen und kümmern sich um den Aufbau von Prozessen, die sich im Laufe der Zeit weiter verbessern.
Über Ihre Vorteile: Um Ihnen die bestmögliche Unterstützung für Ihre individuellen Bedürfnisse zu bieten - sei es, ein gesundes Leben zu führen, genug Zeit für Ihre Familie zu haben oder Ihre Fähigkeiten zu entwickeln - bieten wir eine breite Palette unterschiedlicher, standortspezifischer Vorteile.
- Willkommenstage: Wir möchten, dass Sie sich vom ersten Tag an bei uns wie zu Hause fühlen. Daher begrüßen wir Sie mit unserem umfassenden Einarbeitungsprogramm.
- Remote-Arbeitsplatz: Für unsere remote arbeitenden Mitarbeiter gewähren wir Ihnen 500,00 €, um Ihren Arbeitsplatz von zu Hause aus einzurichten.
- Anchor-Tage: Gemäß Ihrem Remote-Vertrag wird es einige Gelegenheiten geben, ins Büro zu reisen, diese werden vollständig erstattet, einschließlich aller Reisekosten oder Hotelkosten.
- Psychische Gesundheit: Erhalten Sie schnelle und professionelle Hilfe von Psychologen von nilo, wenn Sie sich im privaten oder beruflichen Leben überfordert fühlen. Anonym und kostenlos.
- Persönliche Entwicklung: Wachsen! Wir unterstützen und fördern Ihre individuelle Entwicklung durch verschiedene interne und externe Schulungen.
Senior AI Governance Specialist (m/f/d) Arbeitgeber: Redcare Pharmacy
Redcare Pharmacy ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes und gesundes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Innovation in einer dynamischen Branche, haben Sie die Chance, aktiv an unserer Vision mitzuwirken und Teil eines engagierten Teams zu werden, das sich für die Gesundheit aller Menschen einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI Governance Specialist (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Redcare Pharmacy zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Governance Specialist (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior AI Governance Specialist (m/f/d) bei Redcare Pharmacy gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Redcare Pharmacy vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Redcare Pharmacy entscheidend sein!