Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle fortschrittliche Datenmodelle und Dashboards für transformative Einblicke im Gesundheitswesen.
- Unternehmen: Redcare Pharmacy, Europas Nr. 1 e-Apotheke mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Homeoffice, Kindergarten-Zuschuss, mentale Gesundheitshilfe und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und Teambuilding-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der digitalen Gesundheitsversorgung mit datengetriebenen Innovationen.
- Qualifikationen: Bachelor/Master in Informatik, 5+ Jahre Erfahrung als Datenanalyst, Power BI Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Über Redcare Pharmacy: Als Europas Nr. 1 E-Apotheke wird Redcare Pharmacy von leidenschaftlichen Teams und modernster Innovation angetrieben. Wir streben danach, ein gesundes, kollaboratives Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem sich jeder Mitarbeiter geschätzt fühlt und inspiriert ist, zu unserer Vision beizutragen: „Bis jeder Mensch seine Gesundheit hat.“ Wenn Sie eine Karriere suchen, die Sinn bietet und mit Ihren Werten übereinstimmt, schließen Sie sich uns an und starten Sie noch heute Ihre #Redcareer.
Über die Rolle: Sind Sie bereit, die Herausforderung anzunehmen, robuste Datenlösungen für innovative Daten- und KI-Initiativen zu entwickeln? Als Senior Data Analyst sind Sie an der Spitze der Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines und Architekturen, die es Daten- und KI-Modellen ermöglichen, transformative Einblicke zu liefern. Schließen Sie sich uns an, um die Zukunft der digitalen Gesundheitsversorgung mit datengestützter Innovation zu gestalten.
Über Ihre Aufgaben:
- Leiten Sie das Design und die Entwicklung fortschrittlicher Datenmodelle in Tabular und/oder Databricks, um unternehmensweite analytische Bedürfnisse zu adressieren, einschließlich Modelle zur Unterstützung von Finanzprognosen, Kostenkontrolle und Rentabilitätsanalysen.
- Entwickeln und überwachen Sie die Implementierung anspruchsvoller Power BI Cloud-Dashboards, die sowohl operative als auch finanzielle KPIs anzeigen und Echtzeiteinblicke in die Geschäfts- und Finanzleistung ermöglichen.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Stakeholdern, einschließlich Finanzen, Controlling und Betriebsabläufen, um Analysen mit strategischen und finanziellen Zielen in Einklang zu bringen.
- Durchführen von eingehenden finanziellen und operativen Datenanalysen, Identifizieren von Trends, Verfolgen von Abweichungen und Bereitstellen klarer, umsetzbarer Empfehlungen zur Unterstützung der Führungsebene.
- Verbessern Sie die Entscheidungsprozesse im gesamten Unternehmen, indem Sie komplexe Daten in überzeugende Erzählungen umwandeln, die auf finanzielle Stakeholder zugeschnitten sind.
Über Sie: Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Informationstechnologie, Wirtschaft, Finanzen oder einem verwandten Bereich. 5+ Jahre Erfahrung als Datenanalyst, Data Scientist oder Analytics Consultant, idealerweise mit direkter Erfahrung in Finanz-, Controlling- oder FP&A-Umgebungen. Fortgeschrittene Kenntnisse in Power BI Cloud, mit einem starken Verständnis für finanzielle Datenmodellierung und Optimierung der semantischen Schicht. Praktische Erfahrung mit Databricks, SQL und Python, mit nachgewiesener Fähigkeit im Umgang mit großen Datensätzen für Finanzanalysen und Reporting.
Über Ihre Vorteile: Um unseren Mitarbeitern die bestmögliche Unterstützung für ihre individuellen Bedürfnisse zu bieten, bieten wir eine Vielzahl von Vorteilen:
- Home Office: Wenn Ihr Job nicht erfordert, dass Sie im Büro anwesend sind, können wir den Arbeitsplatz individuell arrangieren - sogar bis zu 20 Tage im Jahr überall in der EU.
- Redcare-Events: Wir fördern Teambuilding durch kreative Team-Events und feiern unsere Erfolge gemeinsam bei regelmäßig geplanten Feiern.
- Kindergarten-Zuschuss: Wir bieten unseren Mitarbeitern, die für die Kinderbetreuung im Kindergarten zahlen, 100,00 € (gesamt) pro Monat.
- Psychische Gesundheit: Erhalten Sie schnelle professionelle Hilfe von Psychologen von nilo, wenn Sie sich in Ihrem persönlichen oder beruflichen Leben überfordert fühlen. Anonym und kostenlos.
- Persönliche Entwicklung: Wir lernen alle ständig. Deshalb unterstützen und fördern wir Ihre Karriereentwicklung durch interne und externe Schulungen und helfen Ihnen beim Wachsen.
- Mobilität: Ihr Pendelweg ist uns wichtig. Wir stellen unseren Mitarbeitern ein vollständig finanziertes Deutschland-Ticket zur Verfügung, das jederzeit genutzt werden kann.
- Sport & Gesundheit: Ihr Wohlbefinden hat für uns oberste Priorität. Daher bieten wir Ihnen eine Reihe von Möglichkeiten zur Verbesserung Ihrer Gesundheit. Profitieren Sie von einem Mitgliedschafts-Paket (M) beim Urban Sports Club, das eine Vielzahl von Sportangeboten bietet, die auf Ihre Interessen zugeschnitten sind.
(Senior) Data Analyst - Finance Focus (m/f/d) Arbeitgeber: Redcare Pharmacy
Redcare Pharmacy ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes und gesundes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Innovation in einer dynamischen Branche, haben Sie die Chance, aktiv an unserer Vision mitzuwirken und Teil eines engagierten Teams zu werden, das sich für die Gesundheit aller Menschen einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Data Analyst - Finance Focus (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Redcare Pharmacy zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Analyst - Finance Focus (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Analyst - Finance Focus (m/f/d) bei Redcare Pharmacy gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Redcare Pharmacy vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Redcare Pharmacy entscheidend sein!
