Auf einen Blick
- Aufgaben: Übernehme die Verantwortung für die Datenproduktstrategie und entwickle skalierbare Lösungen.
- Unternehmen: Redcare Pharmacy, Europas Nr. 1 e-Apotheke mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Homeoffice, Teamevents, Kindergartenförderung, mentale Gesundheit, persönliche Entwicklung und Sportangebote.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und flexibler Arbeitsweise.
- Warum dieser Job: Gestalte bedeutende Datenprodukte und beeinflusse echte Geschäftsentscheidungen.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung im Datenproduktmanagement und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Über Redcare Pharmacy: Als Europas Nr. 1 E-Apotheke wird Redcare Pharmacy von leidenschaftlichen Teams und modernster Innovation angetrieben. Wir streben danach, ein gesundes, kollaboratives Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem sich jeder Mitarbeiter geschätzt und inspiriert fühlt, zu unserer Vision "Bis jeder Mensch seine Gesundheit hat" beizutragen.
Über die Rolle: Als Senior Data Product Manager übernehmen Sie die vollständige Verantwortung für die Datenproduktstrategie und das Portfolio innerhalb eines Geschäftsbereichs. Sie gestalten, wie Daten verwendet werden, um bedeutende geschäftliche Herausforderungen zu lösen und messbaren Wert zu schaffen. Unabhängig davon, ob Ihr Bereich Kunde, Marktplatz, Finanzen, Beschaffung, Preisgestaltung oder Marketing ist, definieren Sie die Produktvision, übersetzen komplexe geschäftliche Herausforderungen in skalierbare Datenprodukte und stellen sicher, dass die Lösungen, die wir entwickeln, angenommen werden und messbare Auswirkungen haben.
Unsere technische Umgebung: Sie müssen kein Dateningenieur sein oder komplexe Datenmodelle selbst erstellen, sollten jedoch in der Lage sein, sich in einer modernen Datenumgebung zurechtzufinden, analytische Konzepte zu verstehen und Lösungen gemeinsam mit technischen Experten zu hinterfragen.
- Besitzen Sie die Datenproduktstrategie und das Portfolio innerhalb Ihres Bereichs, indem Sie geschäftliche Herausforderungen in skalierbare, wiederverwendbare Datenprodukte und analytische Fähigkeiten mit klaren Geschäftsergebnissen übersetzen.
- Definieren und treiben Sie die Produktvision und den Fahrplan voran, indem Sie die wertvollsten Probleme identifizieren und Chancen basierend auf Geschäftswert, strategischer Relevanz, Benutzerbedürfnissen und verfügbarer Kapazität priorisieren.
- Handeln Sie als primärer Produktansprechpartner für leitende Geschäftsinteressierte und schaffen Sie Transparenz über Prioritäten, Abhängigkeiten, Kompromisse und Lieferungen, während Sie eine klare Ausrichtung zwischen Geschäft und Daten & KI sicherstellen.
- Herausforderung von Anforderungen und Identifizierung des zugrunde liegenden Geschäftsproblems, indem Gespräche von individuellen Anfragen zu wiederverwendbaren Lösungen verschoben werden, die einen Mehrwert für eine breitere Benutzergruppe schaffen.
- Fördern Sie die Akzeptanz und Wertrealisierung, indem Sie Produktmetriken, Nutzungseinblicke, Feedback von Interessengruppen und Geschäft KPIs verwenden, um zu verstehen, ob Datenprodukte genutzt werden und die erwarteten Ergebnisse liefern.
- Leiten Sie durch eine funktionsübergreifende Matrixorganisation, arbeiten Sie eng mit Dateningenieuren, Datenanalysten, Forward Deployed Engineers, DataOps und der funktionalen Leitung zusammen, um Produktprioritäten in erfolgreiche Lieferungen zu übersetzen.
- Besitzen Sie das Produkt-Backlog und die Priorisierung, indem Sie Klarheit darüber schaffen, woran das Team arbeitet und warum, während Sie neue Geschäftsfähigkeiten, technische Verbesserungen, Migrationsaktivitäten und betriebliche Anforderungen ausbalancieren.
- Unterstützen Sie den Übergang zu Self-Service-Analysen, indem Sie sicherstellen, dass Datenprodukte verständlich, wiederverwendbar und für ihre Zielbenutzer zugänglich sind und Gelegenheiten zur Reduzierung unnötiger Abhängigkeiten von zentralen Teams identifizieren.
- Verbessern Sie kontinuierlich das Datenproduktportfolio, indem Sie Duplikate, Lücken, Abhängigkeiten und Möglichkeiten zur Wiederverwendung über Produkte und Bereiche hinweg identifizieren.
Über Sie: Sie bringen mehr als 6 Jahre relevante Produkterfahrung mit, insbesondere im Bereich Datenproduktmanagement, Analyseprodukte oder dateninintensive Produkte, nicht nur im digitalen oder funktionsbasierten Produktmanagement. Sie haben starke Erfahrungen in mindestens einem relevanten Geschäfts- oder Datenbereich, wie Kunde, Marktplatz, Finanzen, Beschaffung, Preisgestaltung oder Marketing, und verstehen, wie man Herausforderungen im Bereich in wertvolle Datenfähigkeiten übersetzt. Sie sind sicher im Besitz der Produktstrategie, Fahrpläne, Priorisierungsmetriken und Geschäftsergebnisse und fühlen sich wohl dabei, mit leitenden Interessengruppen zu interagieren und diese herauszufordern. Sie sammeln nicht einfach Anforderungen. Sie sind bereit, nach dem Warum zu fragen, Annahmen in Frage zu stellen und Stakeholdern zu helfen, zwischen dem, was sie ursprünglich anfordern, und dem, was sie tatsächlich benötigen, zu unterscheiden. Sie verstehen den Unterschied zwischen der Bereitstellung eines Dashboards und dem Aufbau eines skalierbaren Datenprodukts, das mehrere Benutzer, analytische Anwendungsfälle und zukünftige Fähigkeiten unterstützen kann. Sie haben genügend technisches Verständnis moderner Datenplattformen, Datenmodellierung und Analytik, um effektiv mit technischen Teams zu arbeiten, architektonische Kompromisse zu verstehen und vorgeschlagene Lösungen in Frage zu stellen. Erfahrung mit Databricks, Power BI, Microsoft Fabric und Azure ist von großem Vorteil, aber starke Datenproduktexpertise innerhalb eines anderen modernen Cloud-Datenökosystems ist ebenfalls relevant. Sie fühlen sich wohl in einer Matrixorganisation, in der das Produktmanagement die Produktdirection und Prioritäten besitzt, während die Leitung der Datenanalyse und -technik die Personalentwicklung, funktionale Exzellenz und technische Fähigkeiten verantwortet. Sie kommunizieren komplexe Themen klar, schaffen Übereinstimmung zwischen verschiedenen Perspektiven und sind bereit, transparente Priorisierungsentscheidungen zu treffen, wenn nicht alles gleichzeitig geliefert werden kann. Am wichtigsten ist, dass Sie Geschäftswachstum, Produktdenken und Datenverständnis kombinieren und motiviert sind, zu sehen, wie Menschen tatsächlich die Produkte nutzen, die Sie bauen, um bessere Entscheidungen zu treffen.
Über Ihre Vorteile: Um unseren Mitarbeitern die bestmögliche Unterstützung für ihre individuellen Bedürfnisse zu bieten, bieten wir eine Vielzahl von Vorteilen:
- Homeoffice: Wenn Ihr Job es nicht erfordert, dass Sie im Büro anwesend sind, können wir den Arbeitsplatz individuell arrangieren - sogar bis zu 20 Tage im Jahr überall in der EU.
- Redcare-Events: Wir fördern Teambuilding durch kreative Teamveranstaltungen und feiern unsere Erfolge gemeinsam bei regelmäßig geplanten Feiern.
- Kinderbetreuungszuschuss: Wir bieten unseren Mitarbeitern, die für die Kinderbetreuung im Kindergarten zahlen, 100,00 € (gesamt) pro Monat.
- Psychische Gesundheit: Erhalten Sie schnelle professionelle Hilfe von Psychologen von nilo, wenn Sie sich in Ihrem persönlichen oder beruflichen Leben überfordert fühlen. Anonym und kostenlos.
- Persönliche Entwicklung: Wir lernen alle ständig. Deshalb unterstützen und fördern wir Ihre Karriereentwicklung durch interne und externe Schulungen und helfen Ihnen beim Wachsen.
- Mobilität: Ihr Pendelweg ist uns wichtig. Wir stellen unseren Mitarbeitern ein vollständig finanziertes Deutschlandticket zur Verfügung, das jederzeit genutzt werden kann.
- Sport & Gesundheit: Ihr Wohlbefinden hat für uns oberste Priorität. Daher bieten wir Ihnen eine Vielzahl von Möglichkeiten zur Verbesserung Ihrer Gesundheit. Profitieren Sie von einem Mitgliedschaftspaket (M) beim Urban Sports Club, das eine Vielzahl von Sportangeboten bietet, die auf Ihre Interessen zugeschnitten sind.
Obwohl dies eine Remote-Position ist, die in Deutschland angesiedelt ist, kann sie gelegentlich eine Zusammenarbeit vor Ort in unseren Büros in Berlin oder Köln erfordern, abhängig von den geschäftlichen und teambezogenen Anforderungen.
Senior Data Product Manager (m/f/d) Arbeitgeber: Redcare Pharmacy
Redcare Pharmacy ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes und gesundes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Innovation in einer dynamischen Branche, haben Sie die Chance, aktiv an unserer Vision mitzuwirken und Teil eines engagierten Teams zu werden, das sich für die Gesundheit aller Menschen einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Product Manager (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Redcare Pharmacy zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Product Manager (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Product Manager (m/f/d) bei Redcare Pharmacy gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Redcare Pharmacy vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Redcare Pharmacy entscheidend sein!