Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Machine Learning Systeme für unser neues Retail Media Produkt.
- Unternehmen: Redcare Pharmacy, Europas führende E-Apotheke mit einem inspirierenden Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des E-Commerce und mache einen echten Unterschied im Gesundheitsbereich.
- Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning und Softwareentwicklung sowie Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
About Redcare Pharmacy
As Europe’s No.1 e-pharmacy, Redcare Pharmacy is powered by passionate teams and cutting-edge innovation.
We strive to create a healthy, collaborative work environment where every employee feels valued and inspired to contribute to our vision “Until every human has their health”.
If you’re seeking a career that offers purpose and aligns with your values, join us and begin your #Redcareer today.
About the role
As a Senior Machine Learning Engineer, you will help build our new Retail Media product from the ground up.
You will design, develop, and operate production-grade machine learning systems that create relevant advertising experiences for customers and measurable value for brands and retailers.
You will work in a high-impact product team, working with Data & AI colleagues as well as collaborating closely with product, engineering, and business stakeholders.
Your work will cover the full ML lifecycle - from problem framing and data understanding to model development, deployment, monitoring, and continuous improvement.
This role is suited for someone who combines strong machine learning expertise with solid software engineering practices and enjoys turning ambiguous product opportunities into reliable, scalable systems.
#J-18808-Ljbffr
Senior ML Engineer (m/f/d) Berlin Posted on 01.09.2026 Arbeitgeber: Redcare Pharmacy
Redcare Pharmacy ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine gesunde und kollaborative Arbeitsumgebung fördert, in der jeder Mitarbeiter geschätzt wird und inspiriert ist, zur Vision "Bis jeder Mensch seine Gesundheit hat" beizutragen. Mit einem breiten Spektrum an Vorteilen, einschließlich Sportmitgliedschaften, mentaler Gesundheitsunterstützung und flexibler Arbeitsgestaltung, bietet das Unternehmen zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Wenn Sie eine sinnvolle Karriere suchen, die mit Ihren Werten übereinstimmt, sind Sie bei uns genau richtig.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior ML Engineer (m/f/d) Berlin Posted on 01.09.2026 erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Redcare Pharmacy zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior ML Engineer (m/f/d) Berlin Posted on 01.09.2026 mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior ML Engineer (m/f/d) Berlin Posted on 01.09.2026 bei Redcare Pharmacy gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Redcare Pharmacy vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Redcare Pharmacy entscheidend sein!
