Senior ML Ops Engineer (m/f/d)

Über Redcare Pharmacy: Als Europas Nr. 1 E-Apotheke wird Redcare Pharmacy von leidenschaftlichen Teams und modernster Innovation angetrieben. Wir streben danach, ein gesundes, kollaboratives Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem sich jeder Mitarbeiter geschätzt fühlt und inspiriert ist, zu unserer Vision beizutragen: „Bis jeder Mensch seine Gesundheit hat.“ Wenn Sie eine Karriere suchen, die Sinn bietet und mit Ihren Werten übereinstimmt, schließen Sie sich uns an und starten Sie noch heute Ihre #Redcareer.

Über die Rolle: Wir suchen einen erfahrenen MLOps Engineer (m/w/d), um die Bereitstellung und Überwachung von Machine Learning (ML) und großen Sprachmodell (LLM) Lösungen zu unterstützen und zu optimieren. In dieser Rolle überbrücken Sie die Lücke zwischen Data Science und Engineering und stellen die skalierbare, effiziente und zuverlässige Bereitstellung von Modellen in der Produktion sicher. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Ingenieuren und Produktteams zusammen, um robuste MLOps/LLMOps-Frameworks zu entwerfen und zu einer Kultur der Innovation und bewährten Praktiken beizutragen.

Über Ihre Aufgaben:

• Entwicklung und Pflege von CI/CD-Pipelines für die Bereitstellung von ML- und LLM-Modellen in der Produktion, um eine schnelle und zuverlässige Modelliteration zu gewährleisten.
• Optimierung des Bereitstellungsprozesses für LLMs unter Berücksichtigung von Kosten-, Latenz- und Skalierbarkeitsanforderungen.
• Automatisierung von Modellneutrainings- und -bereitstellungsprozessen, um auf sich ändernde Datenmuster zu reagieren.
• Einrichtung und Verwaltung von Cloud- und On-Premise-Infrastrukturen für ML/LLM-Workloads auf Plattformen wie AWS, GCP oder Azure.
• Arbeiten mit Containerisierungs- und Orchestrierungstools (z.B. Docker, Kubernetes), um eine skalierbare und resiliente Modellbereitstellung sicherzustellen.
• Implementierung von Datenversionierungs- und Validierungsprozessen zur Aufrechterhaltung der Datenintegrität während des gesamten ML-Lebenszyklus.
• Verwendung von Tools wie MLflow zur Verfolgung von Experimenten, Verwaltung von Modellversionen und Aufrechterhaltung der Reproduzierbarkeit.
• Dokumentation von MLOps/LLMOps-Praktiken und Mentoring von Teammitgliedern zu bewährten Verfahren bei der Bereitstellung.

Über Sie:

• Erfahrung in MLOps, DevOps oder einer verwandten Rolle mit praktischer Erfahrung in der Bereitstellung von ML/LLM-Modellen.
• Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Containerisierung (Docker, Kubernetes).
• Erfahrung mit CI/CD-Tools (z.B. Github Actions oder Jenkins) und ML-Workflow-Tools (z.B. MLflow, Kubeflow).
• Starke Skriptfähigkeiten (Python, Bash) und Vertrautheit mit Infrastructure-as-Code-Tools (z.B. Terraform) sowie Erfahrung mit Git oder Versionskontrollmechanismen.
• Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten.

Über Ihre Vorteile: Um Ihnen die bestmögliche Unterstützung für Ihre individuellen Bedürfnisse zu bieten - sei es ein gesundes Leben, genügend Zeit für Ihre Familie oder die Entwicklung Ihrer Fähigkeiten - bieten wir eine Vielzahl von unterschiedlichen, standortspezifischen Vorteilen:

• Homeoffice: Wenn Ihr Job nicht erfordert, dass Sie im Büro anwesend sind, können wir den Arbeitsplatz individuell arrangieren - sogar bis zu 20 Tage im Jahr überall in der EU.
• Persönliche Entwicklung: Wachsen! Wir unterstützen und fördern Ihre individuelle Entwicklung durch verschiedene interne und externe Schulungen.
• Redcare-Events: Wir fördern Teambuilding durch kreative Teamevents und feiern unsere Erfolge gemeinsam bei regelmäßig stattfindenden Feiern.
• Betriebliche Altersvorsorge: Wir bieten eine betriebliche Altersversorgung und haben einen externen Berater, der Ihnen die beste Beratung und Unterstützung bietet.
• Psychische Gesundheit: Erhalten Sie schnelle und professionelle Hilfe von Psychologen von nilo, wenn Sie sich im privaten oder beruflichen Leben überfordert fühlen. Anonym und kostenlos.