Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die nächste Generation der KI-Plattform und entwickle innovative Lösungen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Data & AI mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Vollständig remote, flexible Arbeitszeiten und attraktive Vergütung.
- Weitere Informationen: Tolle Entwicklungsmöglichkeiten in einem kreativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und forme die Zukunft der KI-Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Kubernetes, Terraform und Cloud-Infrastruktur.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Schließen Sie sich dem Plattformteam innerhalb der Data & AI-Abteilung an, um die nächste Generation der KI-Plattform zu gestalten. Bauen Sie Plattformfundamente, die es Teams ermöglichen, KI-Systeme sicher zu entwickeln, bereitzustellen, zu verwalten, zu überwachen und zu skalieren. Arbeiten Sie mit Kubernetes, Databricks, cloud-nativen Technologien und modernen KI-Plattformmustern.
Über Ihre Aufgaben:
- Entwerfen, bauen und warten Sie die Plattforminfrastruktur unter Verwendung von Infrastructure as Code (IaC) Prinzipien mit Tools wie Terraform.
- Entwickeln Sie Speicherdienste, Vektorspeicher-Muster und semantische Suchfähigkeiten.
- Bauen Sie Beobachtungsfähigkeiten, die die Ausführung von Agenten, Leistung, Zuverlässigkeit, Kostensignale und betriebliche Gesundheit abdecken.
Über Sie:
- Umfangreiche praktische Erfahrung im Betrieb von Kubernetes und Cloud-Infrastruktur in der Produktion oder in großem Maßstab.
- Erfahrung mit Infrastructure as Code, insbesondere Terraform, sowie Automatisierung, CI/CD und GitOps-Bereitstellung.
- Erfahrung mit Agenten-Frameworks wie LangGraph, OpenAI Agents SDK, AutoGen, CrewAI oder Semantic Kernel.
Senior Platform Engineer (m/f/d) (Fully Remote) Arbeitgeber: Redcare Pharmacy
Als Arbeitgeber im Bereich Data & AI bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Remote-Arbeit ausgelegt ist. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig individuelle Wachstumschancen durch Schulungen und Weiterbildungen unterstützen. Mit modernsten Technologien und einem engagierten Team sind wir bestrebt, eine Plattform zu schaffen, die nicht nur leistungsstark, sondern auch sicher und skalierbar ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Platform Engineer (m/f/d) (Fully Remote) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Redcare Pharmacy zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Platform Engineer (m/f/d) (Fully Remote) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Platform Engineer (m/f/d) (Fully Remote) bei Redcare Pharmacy gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Redcare Pharmacy vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Redcare Pharmacy entscheidend sein!
