Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Produkt- und Kundendaten, um Trends und Handlungsmöglichkeiten zu identifizieren.
- Unternehmen: Redcare Pharmacy, Europas Nr. 1 e-Apotheke mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Sportangebote, mentale Gesundheitshilfe, Homeoffice und Mobilitätszuschüsse.
- Weitere Informationen: Dynamisches, internationales Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Erhalte praktische Erfahrung in der Produktanalyse und arbeite an bedeutenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Über Redcare Pharmacy: Als Europas Nr. 1 e-Apotheke wird Redcare Pharmacy von leidenschaftlichen Teams und innovativen Technologien angetrieben. Wir streben danach, ein gesundes, kollaboratives Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem sich jeder Mitarbeiter wertgeschätzt fühlt und inspiriert ist, zu unserer Vision "Bis jeder Mensch seine Gesundheit hat" beizutragen.
Über die Rolle: Als Werkstudent - Produktdaten & Analytik unterstützen Sie unser RX-Produktbereich, indem Sie Produktmanagern helfen, datengestützte Entscheidungen durch Analysen, Berichterstattung, Experimente und KI-gestützte Erkenntnisse zu treffen. Sie arbeiten eng mit Produktmanagern, Software-Ingenieuren, UX-Designern und KI-Spezialisten zusammen, um Produkt- und Kundendaten zu analysieren, die Produktleistung zu bewerten und zur Entwicklung datengestützter Lösungen beizutragen, die unsere Produkte und das Kundenerlebnis verbessern.
Über Ihre Aufgaben:
- Analysieren von Produkt- und Kundendaten, um Trends, Chancen und umsetzbare Erkenntnisse zu identifizieren.
- Erstellen von Dashboards und Berichten mit Power BI oder Tableau zur Überwachung der Produktleistung und Geschäftszielkennzahlen.
- Unterstützen von Produktexperimenten durch Vorbereitung von Datensätzen, Messung von Ergebnissen und Bewertung der Leistungsfähigkeit von Funktionen.
- Zusammenarbeiten mit Produktmanagern, Software-Ingenieuren, UX-Designern und KI-Spezialisten zur Entwicklung datengestützter Produktverbesserungen.
- Erforschen und Anwenden von KI-Tools, einschließlich Generativer KI, zur Verbesserung interner Prozesse und des Kundenerlebnisses.
- Präsentieren analytischer Ergebnisse und Empfehlungen an technische und nicht-technische Stakeholder.
- Dokumentieren von Analysen, Experimentergebnissen und Best Practices zur Unterstützung kontinuierlicher Verbesserungen.
Über Sie: Sie sind neugierig, analytisch und lernwillig. Sie arbeiten gerne mit Daten, lösen Geschäftsprobleme und arbeiten mit anderen zusammen, um Erkenntnisse in bessere Produkte umzusetzen. Derzeit eingeschrieben in einem Bachelor- oder Masterstudium in Data Science, Business Analytics, Informatik, Statistik, Mathematik, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Bereich. Sie haben Erfahrung in der Datenanalyse durch Universitätsprojekte, Praktika oder persönliche Projekte. Sie verfügen über starkes analytisches Denken mit der Fähigkeit, Daten zu präsentieren und Erkenntnisse klar zu kommunizieren. Sie haben Erfahrung mit Excel und Datenvisualisierungstools wie Power BI oder Tableau sowie ein Verständnis für KPIs und Geschäftszielkennzahlen. Sie haben Interesse an KI-Technologien und praktische Erfahrung mit Tools wie ChatGPT oder anderen Anwendungen der Generativen KI. Grundkenntnisse in Python und SQL sind von Vorteil, ebenso wie Vertrautheit mit Databricks, BigQuery, Jira oder Confluence. Sie verfügen über fließende Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Über Ihre Vorteile: Um unseren Mitarbeitern die bestmögliche Unterstützung für ihre individuellen Bedürfnisse zu bieten, bieten wir eine Vielzahl von Vorteilen:
- Sport: Bleiben Sie gesund. Profitieren Sie von einem Mitgliedschaftspaket (M) beim Urban Sports Club, damit Sie eine große Auswahl an Sportangeboten nutzen können.
- Mentale Gesundheit: Erhalten Sie schnelle und professionelle Hilfe von Psychologen von Likeminded, wenn Sie sich im privaten oder beruflichen Leben überfordert fühlen. Anonym und kostenlos.
- Homeoffice: Wenn Ihr Job es nicht erfordert, dass Sie im Büro anwesend sind, können wir den Arbeitsplatz individuell arrangieren - sogar bis zu 20 Tage im Jahr überall in der EU.
- Mobilität: Wir stellen unseren Mitarbeitern ein vollständig finanziertes Deutschlandticket zur Verfügung, das jederzeit genutzt werden kann.
- Und viele weitere :)
Working Student – Product Data & Analytics Arbeitgeber: Redcare Pharmacy
Redcare Pharmacy ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes und gesundes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Innovation in einer dynamischen Branche, haben Sie die Chance, aktiv an unserer Vision mitzuwirken und Teil eines engagierten Teams zu werden, das sich für die Gesundheit aller Menschen einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Working Student – Product Data & Analytics erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Redcare Pharmacy aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Working Student – Product Data & Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Redcare Pharmacy als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Redcare Pharmacy vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
