Senior Machine Learning Engineer, Ads Content Understanding

Reddit ist eine Gemeinschaft von Gemeinschaften, die auf gemeinsamen Interessen, Leidenschaft und Vertrauen basiert. Reddit hat über 100.000 aktive Gemeinschaften und etwa 126 Millionen täglich aktive einzigartige Besucher. Ads Content Understanding (ACU) ist verantwortlich für:

• Das Knowledge Graph (Entitäten, Marken, Produkte und Beziehungen über Reddit und externe Quellen).
• Inhaltstaxonomien wie IAB, Shopify Standard Product Taxonomy, IAS und andere kommerzielle Taxonomien, die für Targeting, Sicherheit und Marktdynamik verwendet werden.
• Meinungsforschung für Werbezwecke: Sentiment, Haltung, kommerzielle Absicht und andere qualitative Attribute von Gesprächen.
• Einkaufs- / Produktverständnis: Erkennung von Produktentitäten, Produktkategorien und Produkteigenschaften in organischen Gesprächen und deren Abstimmung mit Einkaufskatalogen.
• Signals und Tags-Register: ein einheitlicher, verwalteter Katalog von ACU-Signalen, der die Abfrage, das Ranking, die Sicherheit und die Einblicke über Ads Foundations und Partnerteams unterstützt.

Wir suchen einen Senior Machine Learning Engineer (IC4), der als Schlüsselmitarbeiter zur Content Understanding-Roadmap für die Monetarisierungsorganisation beiträgt. Dies ist keine Forschungswissenschaftler- oder reine DS-Rolle; Erfolg wird durch robuste, ausgelieferte Systeme und Monetarisierungseffekte definiert. Der ideale Kandidat ist ein pragmatischer Ingenieur mit starken Software-Engineering-Grundlagen und solidem ML-Intuition – kein reiner Forschungswissenschaftler. Diese Rolle erfordert jemanden, der bewerten kann, wann gehostete LLMs im Vergleich zu benutzerdefinierten Modellen eingesetzt werden sollen, und praktische ML-Lösungen vorantreibt, die geschäftliche Auswirkungen haben.

Verantwortlichkeiten

• Überwachung des gesamten ML-Lebenszyklus (Problemformulierung, Daten, Modellierung, Bewertung, Bereitstellung, Überwachung und Bereitschaftsdienst), Entwurf skalierbarer ML-Pipelines und Förderung verantwortungsvoller KI (Bias, Sicherheit, Erklärbarkeit) für ACUs Modelle und Signale in der Produktion.
• Technische Führung und Mentoring für MLEs und SWEs, die ML-Arbeiten in ACU durchführen, Designüberprüfungen, Festlegung technischer Standards und Verbesserung der Modellierungs- und Systemfähigkeiten des Teams.
• Entwicklung von Bewertungssystemen und Qualitätssicherungssystemen für Inhalteverständnissignale unter Verwendung von SOTA LM-judge-Praktiken.
• Förderung der operativen Exzellenz für ACUs ML-Systeme durch Definition von SLOs, Alarmierung und Dashboards für wichtige Signale (Abdeckung, Latenz, Präzision/Rückruf, Kosten).
• Aufbau und Weiterentwicklung von Fähigkeiten zum Verständnis von Inhalten für kommerzielle Gespräche und deren Operationalisierung als robuste Signale, die kontextuelle und Einkaufsanzeigen, automatisches Targeting, neue Formate und Erkenntnisprodukte unterstützen.
• Vorantreiben von LLM- und modernen ML-Best-Practices innerhalb von ACU: Definieren, wann man anregen, verfeinern oder destillieren sollte; Entwurf von Bewertungs- und Sicherheitsvorrichtungen; und Leitung mindestens eines großen Destillationsprojekts zur Ersetzung externer APIs durch interne Modelle.

Erforderliche Qualifikationen

• 5+ Jahre relevante MLE-Erfahrung in der Bereitstellung von Produktions-ML-Systemen (Modelle + Pipelines + Bereitstellung) in großem Maßstab, idealerweise in großangelegten Bereichen des Inhaltsverständnisses oder Werbung.
• Nachgewiesene technische Führungsqualitäten auf Senior-Level: hat zu Architekturentscheidungen, Standards und Designüberprüfungen in seinem unmittelbaren Team beigetragen.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe technische Kompromisse gegenüber PMs, DSs und anderen Ingenieurteams zu erklären, insbesondere in mehrdeutigen, teamübergreifenden Problemfeldern.
• Einige Erfahrung im Aufbau und Versand von NLP / Sprachmodellen / Modellen zum Verständnis von Inhalten in die Produktion, mit klaren Geschäftsergebnissen.
• Erfahrung mit kommerzieller oder Absichtmodellierung ist ein großer Vorteil.

Bevorzugte Qualifikationen

• Praktische Erfahrung mit LLMs in der Produktion für Kennzeichnung, Bewertung oder Destillation.
• Signifikante Erfahrung mit PyTorch, TensorFlow oder ähnlichem und produktionsreifer Code in Python (idealerweise auch in einer statisch typisierten Sprache wie Go/Java/C++).
• Komfortabel im Besitz von Trainings-, Bewertungs- und Bereitstellungscode von Anfang bis Ende.
• Erfahrung im Entwurf von ML-Systemen und -Pipelines: Offline-Training, Feature-Pipelines (Batch/Streaming), Online-Bereitstellung, Überwachung und Experimentierung für stark frequentierte Oberflächen.

Leistungen

• Umfassende Gesundheitsleistungen und Einkommensersatzprogramme.
• 401k mit Arbeitgeberbeitrag.
• Globale Leistungsprogramme, die zu Ihrem Lebensstil passen.
• Familienplanungsunterstützung.
• Gender-Affirming Care.
• Psychische Gesundheit & Coaching-Leistungen.
• Flexible Urlaubs- und bezahlte Freiwilligenzeit.
• Großzügige bezahlte Elternzeit.

Vergütungstransparenz

Diese Stellenanzeige kann mehr als eine Karrierestufe umfassen. Neben dem Grundgehalt kann diese Stelle Anspruch auf Eigenkapital in Form von eingeschränkten Aktieneinheiten haben. Das Grundgehalt für diese Position liegt zwischen 216.700 und 303.400 USD.

Reddit ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein und verpflichtet sich, eine Belegschaft aufzubauen, die die vielfältigen Gemeinschaften, die wir bedienen, widerspiegelt.