Machine Learning Engineer, Ads Optimization & Ads Marketplace Quality

Team Beschreibung

Diese Rolle gehört zu den Organisationen Ads Optimization und Ads Marketplace Quality, die für die Gesundheit und Leistung des Anzeigenmarktplatzes von Reddit verantwortlich sind. Wir konzentrieren uns auf:

• Entwicklung der Auktions- und Gebotsmechanismen, die entscheiden, welche Anzeigen welchen Nutzern und zu welchem Preis angezeigt werden.
• Aufbau von Optimierungssystemen, die Werbetreibenden helfen, ihre Ziele (z.B. Conversions, ROAS) unter Budget- und Lieferbeschränkungen zu erreichen.
• Sicherstellung der Marktplatzqualität durch Verbesserung der Nutzererfahrung mit Anzeigen, Bekämpfung von Anzeigenblindheit und Erhöhung wertvoller Anzeigenmöglichkeiten auf der Plattform.

Sie werden Teil eines eng verbundenen Teams von Ingenieuren, die an hochwirksamen, internetweiten Problemen im Kern von Reddits Einnahmequelle arbeiten und eng mit Produkt-, Datenwissenschafts- und Infrastrukturpartnern in Reddit Ads zusammenarbeiten.

Rollenbeschreibung

Wir stellen Machine Learning Engineers (IC3 und IC4) ein, um die Auktions-, Gebots- und Budgetierungssysteme zu entwickeln und weiterzuentwickeln, die Reddit Ads antreiben. In dieser Rolle werden Sie:

• Optimierungsalgorithmen für Auktionen, Gebotsstrategien und Pacing entwerfen und implementieren, die die Leistung der Werbetreibenden, die Nutzererfahrung und die Effizienz des Marktplatzes ausbalancieren.
• Systeme von Anfang bis Ende besitzen: von der Problemformulierung und dem Algorithmusdesign über Experimente, Produktionsbereitstellung bis hin zur fortlaufenden Iteration.
• Über Ads Optimization (Gebotsstrategien, Budgetoptimierung, Pacing) oder Ads Marketplace Quality (Anzeigenabgleich, Anzeigenlast, Qualitätskontrollen) arbeiten, um messbare Erfolge für Werbetreibende und Reddit-Nutzer zu erzielen.

Wir stellen sowohl auf IC3- als auch auf IC4-Ebene ein:

• IC3 MLEs sind starke Einzelbeitragsleister, die unabhängig Projekte übernehmen, Modelle und Dienste bereitstellen und zu Experimenten und Messungen beitragen können.
• IC4 MLEs leiten komplexere oder mehrmonatige Initiativen, setzen technische Richtungen für wichtige Teile des Gebots-/Auktions-/Pacing-Stacks und betreuen andere Ingenieure, während sie weiterhin praktisch tätig sind.

Verantwortlichkeiten

Auktions-, Gebots- und Pacing-Systeme

• Modelle und Richtlinien entwerfen und implementieren, die:
• Gebote für verschiedene Optimierungsziele (z.B. CPC, CPA, ROAS-basierte Strategien) berechnen.
• Budgets über Zeit hinweg gleichmäßig über Konten, Kampagnen und Anzeigengruppen verteilen und Über- oder Unterausgaben verhindern.
• Ausgaben und Auktionsteilnahme intelligent über Segmente, Oberflächen und Zeitzonen zuweisen.

Marktplatzqualität und -optimierung

• Mit Ads Marketplace Quality zusammenarbeiten, um:
• Den Anzeigenabgleich und das Ranking zu verbessern, indem neue Qualitäts- und Relevanzsignale in Gebots- und Auktionsentscheidungen integriert werden.
• Richtlinien rund um Anzeigenlast und -berechtigung zu informieren, die die Nutzererfahrung schützen und gleichzeitig hochwertige Anzeigenmöglichkeiten erhöhen.

Erforderliche Qualifikationen

• 3–5+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung, Bereitstellung und dem Betrieb von maschinellen Lernsystemen in der Produktion (für IC4 typischerweise 5+ Jahre).
• Starke Programmierkenntnisse in Python, Java, Go oder ähnlichen Sprachen, mit soliden Grundlagen in der Softwaretechnik.
• Erfahrung in der Gestaltung skalierbarer Datenverarbeitungssysteme (z.B. Spark, Kafka, Airflow, BigQuery, Redis).
• Nachgewiesene Fähigkeit, mehrdeutige Produkt- oder Geschäftsprobleme in Lösungen zu übersetzen und messbare Kennzahlen zu verbessern.

Zusätzliche Erwartungen für starke Gebots-/Auktionskandidaten (insbesondere IC4):

• Nachweislich stärkere Mathematik- und Optimierungsfähigkeiten als ein generischer MLE, wie z.B.:
• Abschluss oder gleichwertiger Hintergrund in einem quantitativen Bereich (Mathematik, Physik, quantitative Finanzen, Wirtschaft, Operations Research oder ähnlich).
• Berufserfahrung in optimierungsintensiven Bereichen (z.B. Gebote/Auktionen, Pacing, Preisgestaltung, Logistikoptimierung, quantitative Finanzen).
• Komfort beim Argumentieren und Implementieren benutzerdefinierter Optimierungslogik (z.B. gradientenbasierte Methoden, Einschränkungsbehandlung), nicht nur bei der Anwendung von Black-Box-Tools.

Bevorzugte Qualifikationen

• Erfahrung mit Werbe-/Auktionssystemen, Online-Marktplätzen oder Such-/Ranking-Systemen in großem Maßstab, insbesondere in:
• Gebots-, Pacing- oder Budgetoptimierung
• Auktionsdesign, Mechanismusdesign oder Marktplatzqualität
• Kampagnenleistungsoptimierung (z.B. CTR/CVR, CPA, ROAS)

Hintergrund in der Merkmalsentwicklung, Modelloptimierung und Produktionsüberwachung für ML-Systeme.

Erfahrung in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Partnern (Produkt, DS, Eng) in Ads oder Marktplatzkontexten und Leitung von Projekten von der Planung bis zur Umsetzung.

Fortgeschrittene Abschlüsse (MS oder PhD) in Informatik, Maschinellem Lernen, Operations Research, Angewandter Mathematik oder einem verwandten quantitativen Bereich.

Potenzielle Teams

• Ads Optimization (Gebotsstrategien, Conversion/ROAS-Optimierung, Pacing und Budgetzuweisung)
• Ads Marketplace Quality (Anzeigenabgleich, Last und Qualitätskontrollen)

Vorteile:

• Umfassende Gesundheitsleistungen und Einkommensersatzprogramme
• 401k mit Arbeitgeberbeitrag
• Globale Leistungsprogramme, die zu Ihrem Lebensstil passen, von Arbeitsplatz über berufliche Entwicklung bis hin zu Unterstützung bei der Pflege
• Unterstützung bei der Familienplanung
• Geschlechtsbestätigende Pflege
• Psychische Gesundheit & Coaching-Leistungen
• Flexible Urlaubs- und bezahlte Freiwilligenzeit
• Großzügige bezahlte Elternzeit

Vergütungstransparenz

Diese Stellenanzeige kann mehr als eine Karrierestufe umfassen. Neben dem Grundgehalt ist diese Stelle berechtigt, Eigenkapital in Form von eingeschränkten Aktieneinheiten zu erhalten und kann auch berechtigt sein, eine Provision zu erhalten. Reddit bietet eine breite Palette von Vorteilen für in den USA ansässige Mitarbeiter, einschließlich medizinischer, zahnärztlicher und augenärztlicher Versicherungen, einem 401(k)-Programm mit Arbeitgeberbeitrag, großzügigen Urlaubstagen und Elternzeit.

Die Gehaltsspanne für diese Position liegt zwischen: 185.800 – 303.400 USD.

Reddit ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein und verpflichtet sich, eine Belegschaft aufzubauen, die die vielfältigen Gemeinschaften, die wir bedienen, repräsentiert. Reddit verpflichtet sich, angemessene Vorkehrungen für qualifizierte Personen mit Behinderungen und behinderten Veteranen in unseren Bewerbungsverfahren zu treffen. Wenn Sie aufgrund einer Behinderung während des Interviewprozesses eine Anpassung benötigen, lassen Sie es bitte Ihren Recruiter wissen.