Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Auktions- und Bietsysteme für Reddit Ads.
- Unternehmen: Reddit, eine der größten Online-Communities mit über 126 Millionen aktiven Nutzern.
- Vorteile: Vollständig remote, wettbewerbsfähiges Gehalt und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Werbung und verbessere das Nutzererlebnis auf Reddit.
- Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in maschinellem Lernen und starke Programmierkenntnisse in Python, Java oder Go.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Diese Rolle gehört zu den Organisationen für Anzeigenoptimierung und Qualität des Anzeigenmarktplatzes und ist verantwortlich für die Gesundheit und Leistung von Reddits Anzeigenmarktplatz. Das Team entwirft Auktions- und Gebotsmechanismen, entwickelt Optimierungssysteme für Werbetreibende und sorgt für die Qualität des Marktplatzes, indem es das Nutzererlebnis mit Anzeigen verbessert.
Rollenbeschreibung:
Als Machine Learning Engineer werden Sie die Auktions-, Gebots- und Budgetierungssysteme entwickeln und weiterentwickeln, die Reddit Ads antreiben. Sie sind für die Systeme von Anfang bis Ende verantwortlich: von der Problemformulierung und dem Algorithmusdesign über Experimente, Produktionsbereitstellung bis hin zur fortlaufenden Iteration.
Verantwortlichkeiten:
- Entwerfen und Implementieren von Optimierungsalgorithmen für Auktionen, Gebotsstrategien und Pacing, die die Leistung der Werbetreibenden, das Nutzererlebnis und die Effizienz des Marktplatzes ausbalancieren.
- Zusammenarbeit mit der Qualität des Anzeigenmarktplatzes zur Verbesserung der Anzeigenzuordnung und -bewertung durch Einbeziehung neuer Qualitäts- und Relevanzsignale.
- Zusammenarbeit mit der Anzeigenoptimierung zur Integration neuer Gebotsstrategien und Pacing-Mechanismen in das breitere Anzeigenökosystem.
Qualifikationen:
- 3-5+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung, Bereitstellung und dem Betrieb von maschinellen Lernsystemen in der Produktion, mit starken Programmierkenntnissen in Python, Java oder Go.
- Erfahrung in der Gestaltung skalierbarer Datenverarbeitungssysteme und nachgewiesene Fähigkeit, mehrdeutige Produktprobleme in messbare Lösungen zu übersetzen.
Reddit ist eine Gemeinschaft von Gemeinschaften, die auf gemeinsamen Interessen und authentischen Gesprächen basiert. Mit über 100.000 aktiven Gemeinschaften und 126 Millionen täglich aktiven Nutzern ist es eine der größten Informationsquellen im Internet.
Machine Learning Engineer, Ads Optimization & Ads Marketplace Quality (Fully Remote) Arbeitgeber: Reddit
Reddit ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einer starken Fokussierung auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einer offenen und unterstützenden Unternehmenskultur fördert Reddit Kreativität und Zusammenarbeit. Die vollständig remote Arbeitsweise ermöglicht es den Mitarbeitern, flexibel zu arbeiten und gleichzeitig Teil einer der größten Online-Communities zu sein, was eine einzigartige Gelegenheit für bedeutungsvolle Beiträge und Einflussnahme bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Machine Learning Engineer, Ads Optimization & Ads Marketplace Quality (Fully Remote) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Reddit zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Machine Learning Engineer, Ads Optimization & Ads Marketplace Quality (Fully Remote) bei Reddit gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reddit vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Reddit entscheidend sein!
