Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Machine Learning Engineers zur Verbesserung der Feed-Relevanz auf Reddit.
- Unternehmen: Reddit, eine der größten Plattformen für authentische Online-Gespräche.
- Vorteile: Umfassende Gesundheitsleistungen, flexible Urlaubsregelungen und Unterstützung bei der Familienplanung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Diversität.
- Warum dieser Job: Gestalte die personalisierten Feeds für über 120 Millionen tägliche Nutzer mit innovativer Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Leitung von ML-Teams und tiefes ML-Wissen.
Reddit ist eine Gemeinschaft von Gemeinschaften, die auf gemeinsamen Interessen, Leidenschaft und Vertrauen basiert. Reddit sucht einen erfahrenen Engineering Manager, um unser Feed Retrieval-Team zu leiten. In dieser Rolle werden Sie ein hochwirksames Team von Machine Learning Engineers führen, das Systeme entwickelt, die die Kandidateninventare identifizieren, abrufen und gestalten, die die personalisierten Feeds von Reddit antreiben.
Ihr Team wird an der Grundlage der Feed Relevance arbeiten: die Erweiterung des Sets an hochwertigen Inhalten, die Reddit empfehlen kann, die Verbesserung der Personalisierung und Entdeckung für Benutzer auf verschiedenen Signalebenen sowie den Aufbau skalierbarer ML-Systeme, die direkt die Erfahrungen von über 120 Millionen täglichen Nutzern prägen.
Verantwortlichkeiten
- Technische Vision & Strategie: Definieren Sie die technische Vision und den langfristigen Fahrplan für Feed Retrieval.
- Fahrplan & Priorisierung: Übersetzen Sie breite Ziele in einen fokussierten Teamfahrplan.
- Teamführung & Entwicklung: Unterstützen Sie die Entwicklung Ihres Teams und suchen Sie ständig nach Möglichkeiten zur Verbesserung.
- Technische Ausführung & Lieferung: Überwachen Sie das Design und die Optimierung von Abrufsystemen.
- Messung & Lernen: Etablieren Sie starke Mess- und Experimentierpraktiken.
- Plattform- & Infrastruktur-Zusammenarbeit: Arbeiten Sie mit verschiedenen Teams zusammen, um skalierbare Systeme zu bauen.
- Betriebliche Exzellenz: Halten Sie hohe Standards für Systemleistung und Zuverlässigkeit.
- Kreuzfunktionale Partnerschaft: Arbeiten Sie mit Partnern im Unternehmen zusammen, um Chancen zu identifizieren.
- Rekrutierung & Wachstum: Arbeiten Sie mit dem Rekrutierungsteam zusammen, um talentierte Machine Learning Engineers zu gewinnen.
Qualifikationen
- 2+ Jahre Erfahrung in der Führung von ML-Teams.
- Praktische Erfahrung mit großen Produktions-ML-Systemen.
- Starkes Verständnis von Empfehlungssystemen.
- Fähigkeit, eine klare technische Strategie zu entwickeln.
- Leidenschaft für die Entwicklung verantwortungsvoller AI-Lösungen.
- Starke zwischenmenschliche Fähigkeiten und eine kollaborative Denkweise.
Vorteile
- Umfassende Gesundheitsleistungen und Einkommensersatzprogramme.
- 401k mit Arbeitgeberbeitrag.
- Globale Leistungsprogramme, die zu Ihrem Lebensstil passen.
- Flexible Urlaubs- und bezahlte Freiwilligenzeit.
- Großzügige bezahlte Elternzeit.
Reddit ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein und verpflichtet sich, eine Belegschaft aufzubauen, die die vielfältigen Gemeinschaften, die wir bedienen, widerspiegelt.
Machine Learning Manager, Feed Relevance (Retrieval) Arbeitgeber: Reddit
Reddit ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter ihre Leidenschaft für echte Gespräche und Gemeinschaften ausleben können. Mit einem hybriden Arbeitsmodell in Städten wie Chicago, New York, San Francisco und Los Angeles fördert Reddit nicht nur die berufliche Weiterentwicklung durch spannende Projekte im Bereich Programmmanagement, sondern auch eine Kultur des Vertrauens und der Zusammenarbeit, die es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Ideen einzubringen und zu wachsen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Manager, Feed Relevance (Retrieval) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Reddit anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Machine Learning Manager, Feed Relevance (Retrieval) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Reddit vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Manager, Feed Relevance (Retrieval) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Reddit klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reddit vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
