Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Produktstrategie mit Datenanalysen und Experimenten, um Reddit zu verbessern.
- Unternehmen: Reddit, eine der größten Plattformen für authentische Online-Gespräche.
- Vorteile: Umfassende Gesundheitsleistungen, flexible Urlaubsregelungen und Unterstützung bei der Familienplanung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Mentoring.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Reddit und beeinflusse Millionen von Nutzern weltweit.
- Qualifikationen: Fortgeschrittene Abschlüsse in Statistik oder verwandten Bereichen und umfangreiche Erfahrung in der Datenwissenschaft.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Reddit ist eine Gemeinschaft von Gemeinschaften, die auf gemeinsamen Interessen, Leidenschaft und Vertrauen basiert. Es ist die Heimat der offensten und authentischsten Gespräche im Internet. Jeden Tag reichen Reddit-Nutzer Themen ein, stimmen ab und kommentieren die Themen, die ihnen am meisten am Herzen liegen. Mit über 100.000 aktiven Gemeinschaften und etwa 126 Millionen täglich aktiven einzigartigen Besuchern ist Reddit eine der größten Informationsquellen im Internet.
Reddit ist bereit, schneller zu innovieren und zu wachsen als je zuvor in seiner Geschichte. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, Ihren Einfluss in einem der einflussreichsten und meistbesuchten Bereiche des Internets zu hinterlassen. Die Datenwissenschaft für Verbraucher spielt eine Schlüsselrolle bei der Erfüllung von Reddits Mission, Gemeinschaft und Zugehörigkeit durch ein tiefes Verständnis zu bringen, wie wir Menschen besser mit den besten Informationen und Gemeinschaften verbinden können - das Herzstück von Reddits Produkt.
Als Staff Data Scientist im Team werden Sie eine einflussreiche Rolle bei der Steuerung der Produktstrategie spielen, indem Sie proaktiv Chancen identifizieren, explorative Analysen durchführen und Erkenntnisse teilen sowie Lernen durch Experimente vorantreiben.
Verantwortlichkeiten:
- Helfen Sie beim Aufbau der langfristigen Produktstrategie, indem Sie Möglichkeiten zur Gewinnung neuer Nutzer, zur Steigerung des Engagements und zur Förderung der Bindung identifizieren.
- Beeinflussen Sie strategische Fahrpläne durch datengestützte Erkenntnisse über Nutzerverhalten und -bedürfnisse.
- Entwerfen Sie Metriken, die helfen, die Gesundheit des Unternehmens und den Erfolg unserer Produkte zu bewerten, einschließlich aller ETL-Entwicklungen, die für konsistente und robuste Analysen erforderlich sind.
- Leiten Sie Experimente von der Gestaltung über die Ausführung bis zur Analyse, um Lernmöglichkeiten zu maximieren und zukünftige Investitionsentscheidungen zu leiten.
- Erstellen Sie Self-Service-Tools für Produkt- und Engineering-Partner, die häufige Fragen beantworten und/oder die Datenkompetenz in der Organisation erhöhen.
- Arbeiten Sie funktionsübergreifend mit Produkt-, Ingenieur- und Designteams zusammen, um sicherzustellen, dass Erkenntnisse in das Produkt einfließen.
- Skalieren Sie Ihre Arbeit auf andere Teile der Datenorganisation, indem Sie jüngere Datenwissenschaftler betreuen, Prozesse verbessern und Perspektiven zu den wichtigsten Problemen bieten.
Erforderliche Qualifikationen:
- Fortgeschrittene Abschlüsse (Master oder Ph.D.) in Statistik, Mathematik, Physik, Wirtschaft oder Operations Research.
- Für M.S.-Absolventen: Über 10 Jahre Branchenerfahrung in angewandten Wissenschaften oder Datenwissenschaftsrollen.
- Für Ph.D.-Absolventen: Über 6 Jahre Branchenerfahrung in angewandten Wissenschaften oder Datenwissenschaftsrollen.
- Expertenwissen in SQL und relationalen Datenbanken.
- Vertrautheit mit statistischen Analysen und den bevorzugten Programmiersprachen des Teams (R / Python).
- Nachgewiesene Fähigkeit, die Produktstrategie mit Daten zu beeinflussen und zu leiten.
- Nachgewiesene Fähigkeit, mehrdeutige Probleme strukturiert, hypothesengetrieben und datengestützt zu lösen.
- Vertrautheit mit Techniken der kausalen Inferenz und kausalen Modellen.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Führungskräften und Stakeholdern.
- Unternehmerisch, selbstgesteuert und begeistert von der Lösung von Problemen.
- Nachgewiesene Fähigkeit, andere Datenwissenschaftler zu betreuen und Best Practices zu teilen, um die Datenwissenschaftspraxis bei Reddit zu verbessern.
- Fähigkeit, sich in innovativen und schnelllebigen Umgebungen zurechtzufinden und eine Handlungsorientierung zu haben.
- Kann komplexe Themen mit technischen und nicht-technischen Zielgruppen diskutieren.
Vorteile:
- Umfassende Gesundheitsleistungen und Einkommensersatzprogramme.
- 401k mit Arbeitgeberbeitrag.
- Globale Leistungsprogramme, die zu Ihrem Lebensstil passen, von Arbeitsplatz über berufliche Entwicklung bis hin zu Unterstützung bei der Pflege.
- Unterstützung bei der Familienplanung.
- Geschlechtsbestätigende Pflege.
- Psychische Gesundheits- und Coaching-Leistungen.
- Flexible Urlaubs- und bezahlte Freiwilligenzeit.
- Großzügige bezahlte Elternzeit.
Reddit ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein und verpflichtet sich, eine Belegschaft aufzubauen, die die vielfältigen Gemeinschaften, die wir bedienen, repräsentiert.
Staff Data Scientist, Consumer Arbeitgeber: Reddit
Reddit bietet eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung, die es Mitarbeitern ermöglicht, an der Schnittstelle von Technologie und Gemeinschaft zu arbeiten. Mit umfassenden Gesundheitsleistungen, flexiblen Urlaubsregelungen und großzügigen Elternzeitangeboten fördert Reddit das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter und unterstützt deren berufliche Entwicklung. Die Möglichkeit, remote zu arbeiten oder in einem der lebhaften Büros in San Francisco, Los Angeles, Chicago oder New York zu sein, macht Reddit zu einem attraktiven Arbeitgeber für talentierte Data Scientists, die einen bedeutenden Einfluss auf die Produktstrategie ausüben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff Data Scientist, Consumer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Reddit zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Data Scientist, Consumer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Staff Data Scientist, Consumer bei Reddit gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reddit vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Reddit entscheidend sein!