Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und optimiere Prozesse mit modernster Technologie.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen, das die KI-Transformation aktiv gestaltet.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, Gesundheitsförderung und zahlreiche weitere Benefits.
- Weitere Informationen: Onboarding-Events, digitale Lernplattform und tolle Teamevents warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied für unsere Kunden.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und mindestens 3 Jahre Erfahrung in AI/ML.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Das erwartet Dich
Für unsere Northern Europe Unit (Belgien, Deutschland, Österreich und Schweiz) suchen wir einen AI Engineer (m/w/d), der unsere KI-Transformation aktiv mitgestaltet und innovative Lösungen entwickelt, die einen messbaren Mehrwert für unsere Kunden und unser Geschäft schaffen.
Deine Hauptaufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von KI- und Machine-Learning-Lösungen zur Optimierung operativer Prozesse und Steigerung der Effizienz
- Aufbau und Weiterentwicklung von End-to-End-KI-Lösungen – von der Konzeption über die Integration bis zum produktiven Betrieb
- Einsatz von Generative AI, Large Language Models (LLMs), RAG-Architekturen und AI Copilots für innovative Geschäftsanwendungen
- Identifikation, Bewertung und Priorisierung von KI-Anwendungsfällen gemeinsam mit Fachbereichen und Stakeholdern
- Sicherstellung von Governance-, Datenschutz- und Compliance-Anforderungen gemäß DSGVO, EU AI Act und internen Standards
Das bringst Du mit:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Künstlichen Intelligenz oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung im Bereich AI/ML Engineering
- Sehr gute Deutsch und Englischkenntnisse
- Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit modernen Machine-Learning- und KI-Frameworks
- Erfahrung mit NLP, LLMs, Prompt Engineering, API-Integrationen und Cloud-Technologien, idealerweise Microsoft Azure
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in wirkungsvolle KI-Lösungen zu übersetzen
Gelegentliche Dienstreisen im Jahr können anfallen. Wir ermöglichen Dir flexibles Arbeiten: im Büro in München oder Rostock, hybrid oder auf Wunsch auch vollständig aus dem Homeoffice (innerhalb Deutschlands). Bewerbungen von Menschen mit Behinderung finden bei gleicher Qualifikation bevorzugte Beachtung. Bitte stelle uns deinen Lebenslauf in englischer Sprache zur Verfügung.
Was wir Dir bieten:
- Dein Start bei der Europ Assistance: Wir wollen, dass Du Dich von Anfang an wohl fühlst und Du direkt mit dem Netzwerken starten kannst. Deshalb geht’s bei uns immer mit einer Onboarding-Veranstaltung los, während der Du und Deine neuen Kolleg*innen euch abteilungsübergreifend kennenlernen könnt.
- Smart Working: Auch bei uns ist die Arbeit von Zuhause möglich! Hierfür bekommst Du selbstverständlich für deine Tätigkeit von Zuhause aus alle notwendigen technischen Arbeitsmittel von uns. Und das Beste: Wir bezuschussen nach der Probezeit die Arbeit von daheim mit einer einjährigen Zulage.
- Du stehst auf Fitness? Auch das ist bei uns möglich! Durch unseren Kooperationspartner „EGYM“ bezuschussen wir Dir mit über 6500 Partner im Sport- und Wellnessnetzwerk und weit als mehr 2000 Onlinekurse zu Bewegung, Ernährung und Meditation deine Gesundheit.
- Deutschlandticket: Bei uns hast du ab dem ersten Tag die Möglichkeit, das Ticket zu einem besonderen Vorzugspreis zu erhalten.
- Deine Weiterentwicklung: Wir wachsen in jeder Hinsicht- und wollen natürlich, dass Du mit uns wächst. Dabei unterstützen wir Dich in Form unserer digitalen Lernplattform und speziellen Weiterbildungen rund um Deinen Job.
- Urlaubstage: Wo wir gerade beim Thema Rahmenbedingungen sind – bei uns erwarten dich bei einer 5 Tage Woche 30 Tage Urlaub.
- Job Bike: Und auch für alle Radler*innen haben wir gute News: Mit unserem Job Bike-Angebot unterstützen wir Dich, schnell und nachhaltig in unser Office zu kommen (nach bestandener Probezeit).
- Für dein leibliches Wohl ist gesorgt: Egal ob Kaffee, Snacks oder Mittagessen. Schau einfach in unserer hauseigenen Münchner Kantine vorbei. Und das Beste: wir bezuschussen hier den Genuss!
- Noch mehr Benefits: Weihnachtsfeier, Sommerparty, Teamevents, kostenfreie Mitarbeiterparkplätze (in München), Zugang zur Generali Kindertagesstätte (in München), der Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge oder vergünstigte Versicherungsprodukte von der Generali bzw. der Europ Assistance – unsere Liste ist lang. Da ist bestimmt auch für Dich etwas dabei!
Dein Recruiting Kontakt: Saskia Schneeberger nimmt sich gerne Zeit, um Deine Fragen persönlich zu beantworten. +49 89 55 98 72 03
AI Engineer – Generative AI & Automation (m/w/d) Arbeitgeber: Redion
Als Arbeitgeber in der Northern Europe Unit bieten wir dir die Möglichkeit, aktiv an der KI-Transformation mitzuwirken und innovative Lösungen zu entwickeln, die echten Mehrwert schaffen. Unsere Unternehmenskultur fördert flexibles Arbeiten, sei es im Büro in München oder Rostock, hybrid oder vollständig remote, und unterstützt deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch individuelle Einarbeitung und digitale Lernplattformen. Zudem erwarten dich zahlreiche Benefits wie ein attraktives Urlaubspaket, Gesundheitsförderung und ein starkes Team, das gemeinsam wächst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer – Generative AI & Automation (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Redion zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer – Generative AI & Automation (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI Engineer – Generative AI & Automation (m/w/d) bei Redion gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Redion vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Redion entscheidend sein!
