Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-gestützte Lösungen zur Analyse komplexer Daten.
- Unternehmen: LexisNexis Intellectual Property Solutions, führend in Patentintelligenz.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Innovation und persönlicher Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Patentanalysen mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in maschinellem Lernen, NLP und Python-Programmierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Senior Data Scientist I
Excited to uncover insights from complex data and turn them into impactful business decisions?
Do you enjoy building predictive models, experimenting with advanced analytics, and solving real‑world challenges with data?
About the team
Lexis Nexis Intellectual Property Solutions (LNIP) is the global leader in patent intelligence, bringing clarity to innovation for businesses, law firms, universities, and government agencies worldwide.
Our mission is to help the innovation community make better decisions faster, with greater confidence, combining the world’s most trusted patent data with sophisticated analytics, AI‑powered insights, and purpose‑built workflows.
Protégé in Patent Sight is LNIP’s next‑generation agentic AI assistant, purpose‑built for strategic patent analysis.
Protégé replaces complex filter‑based workflows with natural language questions, surfacing structured, decision‑ready insights grounded in trusted data and established metrics.
About the role
We are seeking a Senior Data Scientist I to help with the design and validation of Agentic AI‑driven product capabilities within Protégé in Patent Sight.
This role focuses on defining what to build and why, leveraging machine learning, NLP, and large language models (LLMs) to solve complex Intellectual Property (IP) workflows.
You will help drive experimentation, modeling, and evaluation, partnering closely with engineers to translate validated approaches into scalable, customer‑facing solutions.
Key Responsibilities
- Develop and implement NLP, LLM, and generative AI approaches (e. g., RAG, prompt strategies, patent search).
- Define agentic workflows and reasoning strategies for multi‑step IP tasks.
- Develop retrieval strategies, including hybrid search (semantic + lexical), and evaluation metrics (e. g., relevance, ranking quality).
- Analyse large‑scale IP datasets to extract insights and improve model performance.
- Establish best practices for model evaluation, validation, and benchmarking.
- Translate experimental results into clear product recommendations and business impact.
- Collaborate with product, IP experts, and engineers to align solutions with user needs.
Requirements
- Degree in a quantitative or technical field (Statistics, Computer Science, Mathematics, Data Science, etc.).
- Strong experience in machine learning, NLP, and LLM‑based modeling.
- Strong experience designing and running experiments, including model evaluation and iteration.
- Strong coding skills in Python.
- Experience with generative AI techniques (e. g., prompt engineering, RAG).
- Experience designing and evaluating hybrid search (semantic + lexical) using embeddings and vector databases.
- Experience designing agentic workflows and reasoning strategies, with hands‑on experience applying agent frameworks (e. g., Google ADK, Lang Chain, Lang Graph, Auto Gen) in real‑world use cases.
- Proficiency in data analysis tools.
- Strong foundation in statistics, modeling, and large‑scale text processing.
Why Join Us?
Join our team and contribute to a culture of innovation, collaboration, and excellence.
If you are ready to advance your career and make a significant impact, we encourage you to apply.
Work in a way that works for you
We promote a healthy work/life balance across the organization.
We offer an appealing working prospect for our people.
With numerous wellbeing initiatives, shared parental leave, study assistance and sabbaticals, we will help you meet your immediate responsibilities and your long‑term goals.
- Working flexible hours - flexing the times when you work in the day to help you fit everything in and work when you are the most productive.
- Working for you
We know that your well‑being and happiness are key to a long and successful career. These are some of the benefits we are delighted to offer:
- Generous holiday allowance with the option to buy additional days.
- Health screening, eye care vouchers, and private medical benefits
- Wellbeing programs
- Life assurance
- Access to a competitive contributory pension scheme
- Save As You Earn share option scheme.
- Travel Season ticket loan.
- Electric Vehicle Scheme
- Optional Dental Insurance
- Maternity, paternity, and shared parental leave
- Employee Assistance Programme
- Access to emergency care for both the elderly and children
- RECARES days, giving you time to support the charities and causes that matter to you.
- Access to employee resource groups with dedicated time to volunteer.
- Access to extensive learning and development resources
- Access to the employee discounts scheme via Perks at Work
- About the business-
At Lexis Nexis Intellectual Property (LNIP), we believe that whenever a person works on a patent and understands the future trajectory of a specific technology, that person has the potential to fundamentally change how society operates.
We are proud to directly support and serve these innovators in their endeavors to better humankind.
We enable innovators to accomplish more by helping them make informed decisions, be more productive, comply with regulations, and ultimately achieve superior results.
By harnessing the latest advances in machine learning combined with expert analysis, Lexis Nexis Intellectual Property is disrupting how actionable insight is extracted from patent data.
Information can now be accessed with efficiency, accuracy and at a speed that is just not possible by traditional methods.
Our overall success is measureds by how well we deliver these results.
We know your well‑being and happiness are key to a long and successful career.
We are delighted to offer country specific benefits.
Click to access benefits specific to your location.
We are an equal opportunity employer: qualified applicants are considered for and treated during employment without regard to race, color, creed, religion, sex, national origin, citizenship status, disability status, protected veteran status, age, marital status, sexual orientation, gender identity, genetic information, or any other characteristic protected by law.
USA Job Seekers
#J-18808-Ljbffr
Senior Data Scientist I Arbeitgeber: Reed Technology
LexisNexis ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine ausgewogene Work-Life-Balance und flexible Arbeitsmöglichkeiten bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch umfassende Schulungsprogramme und Aufstiegschancen in den Vertrieb, fördert das Unternehmen eine inklusive und vielfältige Arbeitskultur, die es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Fähigkeiten zu entfalten und einen bedeutenden Beitrag zur Gesellschaft zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist I erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Reed Technology zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist I mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist I bei Reed Technology gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reed Technology vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Reed Technology entscheidend sein!
