Junior AI Developer

In dieser Rolle als Junior AI Developer werden Sie robuste, auf Python basierende Backend-Services entwickeln und pflegen, die LLMs, Vektordatenbanken und RAG-Pipelines in bestehende Anwendungslandschaften integrieren. Sie werden mit Senior Engineers zusammenarbeiten, um produktionsbereite AI-Lösungen bereitzustellen, während Sie sicherstellen, dass der Code sauber, sicher und gut dokumentiert bleibt.

Ihre Verantwortlichkeiten:

• Entwicklung robuster Backend-Services (hauptsächlich in Python) zur Integration von LLMs, Vektordatenbanken und anderen AI-Komponenten in bestehende Anwendungslandschaften.
• Verantwortung für das Schreiben von sauberem, sicherem und wartbarem Code gemäß zentralen Code-Qualitätsrichtlinien und Architekturprinzipien.
• Zusammenarbeit mit Senior Engineers beim Aufbau unserer internen Entwicklerplattform und Nutzung gegebener Module für die Infrastruktur-Selbstbedienung mit Terraform.
• Gestaltung, Test und Optimierung von Prompts für verschiedene Sprachmodelle (LLMs), um qualitativ hochwertige, zuverlässige Ausgaben für spezifische Geschäftsanwendungen zu erzielen.
• Implementierung von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Pipelines, einschließlich Dokumentenchunking, Einbettungsgenerierung und Vektorsuchstrategien.
• Unterstützung bei der Bewertung und Verfolgung der Leistung von AI-Modellen, um die Einhaltung unserer AI-Bewertungs- und Testframeworks sicherzustellen.
• Erstellung und Schulung von maschinellen Lernmodellen und neuronalen Netzwerken für Aufgaben wie Computer Vision, Spracherkennung und Datenanalyse.
• Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen, API-Endpunkte und Systemarchitekturen.
• Aktive Teilnahme an Code-Reviews, um eine frische Perspektive einzubringen und aus Feedback zu lernen.
• Zusammenarbeit mit Dateningenieuren, Stakeholdern und Projektmanagern zur Identifizierung von Geschäftsbedürfnissen und zur Förderung von AI-Lösungen.
• Bereinigung und Vorbereitung großer Datensätze zur Schulung und Feinabstimmung von Modellen.
• Aktualität über neueste AI-Technologien, Tools und Branchentrends, um Projekte innovativ zu halten.

Unsere Anforderungen:

• Mindestens 1 Jahr Erfahrung in AI-Engineering, Data Science oder maschinellem Lernen, idealerweise mit Expertise im Bereich Datenengineering.
• Starke Programmierkenntnisse in Python und Vertrautheit mit Software-Designmustern, objektorientierter Programmierung und funktionalen Programmierkonzepten.
• Verständnis von Versionskontrolle (Git), CI/CD-Konzepten und RESTful API-Entwicklung (z.B. mit FastAPI oder Flask).
• Grundlegendes Verständnis eines typischen GenAI-Stacks (LLMs, Vektordatenbanken, Frameworks wie LangChain).
• Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie Amazon Web Services, Microsoft Azure oder Google Cloud.
• Erfahrung in der Bereitstellung von AI-Lösungen mit Docker und Kubernetes.
• Kenntnisse in Datenbanksystemen (SQL und NoSQL).
• Vertrautheit mit Konzepten des Datenengineering (Data Lakes, ETL/ELT-Pipelines).
• Solides Wissen und praktische Erfahrung mit No-Code- und Automatisierungstools wie Make, n8n und Airtable.
• Grundkenntnisse in ML-Frameworks und cloudbasierten AI-Plattformen wie Azure ML und Databricks.
• Erfahrung mit AI-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und Tools zum Aufbau von AI-Systemen.
• Erste Erfahrungen beim Aufbau einer grundlegenden RAG-Anwendung oder der Bereitstellung eines Open-Source-Modells lokal.
• Kenntnisse in MLOps-Praktiken und CI/CD-Pipelines.
• Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit Kunden, Teammitgliedern und funktionsübergreifenden Teams.
• Natürliche Neugier auf die neuesten AI-Papiere, Open-Source-Tools und architektonische Paradigmen.
• Verständnis, dass "AI-Prototypen" einfach sind, aber "produktionsbereite AI" schwierig ist.
• Wertschätzung für das Schreiben von Tests (Pytest), das Handhaben von Randfällen, das elegante Management von Fehlern und das Berücksichtigen von Sicherheitsimplikationen (z.B. Prompt Injection).
• Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
• Starker und aufmerksamer Zuhörer.

Was wir bieten:

• Raum zum Wachsen: Übernahme von Verantwortung in internationalen Projekten, während Sie kontinuierlich Ihre Fähigkeiten erweitern.
• Mentoring und Einarbeitung: Strukturierte Einführung unterstützt durch einen engagierten Mentor.
• Modernster Arbeitsplatz: Arbeiten Sie mit neuester Technologie und modernster Ausstattung, um innovative Lösungen voranzutreiben.
• Langfristige Stabilität: Eine unbefristete Anstellung in einem familienorientierten und menschenzentrierten Unternehmen.
• Diverse und inklusive Umgebung: Treten Sie einer wirklich internationalen Umgebung bei und arbeiten Sie täglich mit Kollegen aus über 15 verschiedenen Nationalitäten zusammen.
• Work-Life-Balance: Ein Arbeitszeitmodell, das Wohlbefinden und Produktivität fördert.
• Teamkultur und Verbindung: Soziale Veranstaltungen und strukturierte Teambuilding-Tage in Berlin und Hamburg.
• Sprachkurse: Lernen, verbessern oder üben Sie Ihre Konversationsfähigkeiten auf der Sprachplattform Lingoda.
• Nie aufhören zu lernen: Sie erhalten ein Budget für branchenführende Plattformen wie Udemy und MasterClass, um Ihre technischen Fähigkeiten und Führungskompetenzen zu schärfen.
• ...und viele weitere Jobvorteile (Kindergeldzuschuss, betriebliche Altersvorsorge, Jobrad usw.).