Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenarchitekturen und schnelle Datenpipelines für internationale Kunden.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem Fokus auf Datenintegration und internationalem Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Mentorship, moderne Technologie und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches, internationales Team mit vielen sozialen Events und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten in verschiedenen Branchen.
- Qualifikationen: Kenntnisse in Python, SQL und Cloud-Umgebungen sowie ein Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.
Über die Rolle
Daten sind unbestreitbar eine der wertvollsten Ressourcen der Welt. Wir streben danach, Daten dort zu platzieren, wo sie am meisten benötigt werden und ihr volles Potenzial ausgeschöpft werden kann. Werden Sie ein geschätztes Mitglied unseres Datenintegrationsteams und beginnen Sie Ihre Reise, skalierbare Datenarchitekturen und schnelle Datenpipelines für unsere multinationalen Kunden aufzubauen. Unsere Anwendungsfälle reichen von der Implementierung von Data Warehouse- und Lakehouse-Architekturen über IoT- und Datenstreaming-Setups bis hin zu anspruchsvollen KI-Szenarien in Branchen wie Fertigung, Konsumgüter, Gesundheitswesen sowie Banken und Versicherungen.
Ihre Verantwortlichkeiten
- Sie unterstützen das Team beim Entwerfen, Erstellen und Warten von Datenpipelines gemäß den Geschäftsbedürfnissen der Kunden und integrieren diese end-to-end in den gegebenen Datenstack.
- In dieser Rolle helfen Sie bei der Wartung und Optimierung der Dateninfrastruktur, die für die Datenextraktion, -transformation und -ladung (ETL/ELT) aus einer Vielzahl von Datenquellen erforderlich ist.
- Als Junior Data Engineer erstellen, testen und implementieren Sie Datenartefakte auf Cloud-Plattformen unter Verwendung moderner Best Practices für Versionskontrolle.
- Sie arbeiten mit Senior Engineers zusammen, um die Datenqualität, Integrität, Privatsphäre, Sicherheit und Compliance durch Anwendung von Methoden zur Qualitätssicherung sicherzustellen.
- Überwachung der Leistung von Datenpipelines und Unterstützung bei der Identifizierung von Optimierungsmöglichkeiten für Pipelines.
- In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit sowohl internen als auch externen Mitarbeitern als Teil eines agilen Projektteams zusammen.
Unsere Anforderungen
- Solide Grundkenntnisse in Datenmodellierungskonzepten und modernen Data Warehousing-Architekturen.
- Kenntnisse in Python und starke SQL-Fähigkeiten zum Abfragen und Manipulieren komplexer Datensätze.
- Praktische Erfahrung mit Git für Versionskontrolle und kollaborative Entwicklung.
- Praktische Kenntnisse oder Verständnis für die Arbeit in Cloud-Umgebungen (wie Azure oder AWS).
- Bereitschaft, neue ETL/ELT-Tools, Cloud-Technologien und Software-Engineering-Praktiken zu erlernen.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und eine enthusiastische, proaktive Lernhaltung.
- Fähigkeit, sowohl unabhängig an delegierten Aufgaben zu arbeiten als auch im Team innerhalb agiler Projektteams zu kooperieren.
- Ein Hochschulabschluss in Informatik, Informationstechnologie oder einem verwandten Fachgebiet (oder gleichwertige praktische Erfahrung).
- Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (C1-Niveau) und Englisch (B2-Niveau). Starker und aufmerksamer Zuhörer.
Was wir bieten
- Raum zum Wachsen: Übernahme von Verantwortung in internationalen Projekten und kontinuierliche Erweiterung Ihrer Fähigkeiten.
- Mentoring und Einarbeitung: Strukturierte Einführung unterstützt durch einen engagierten Mentor.
- Modernes Arbeitsumfeld: Arbeiten Sie mit neuester Technologie und modernster Ausstattung, um innovative Lösungen voranzutreiben.
- Langfristige Stabilität: Eine unbefristete Anstellung in einem familienorientierten und menschenzentrierten Unternehmen.
- Diverse & inklusive Umgebung: Treten Sie einer wirklich internationalen Umgebung bei und arbeiten Sie täglich mit Kollegen aus über 15 verschiedenen Nationalitäten zusammen.
- Work-Life-Balance: Ein Arbeitszeitmodell, das Wohlbefinden und Produktivität fördert.
- Teamkultur & Verbindung: Soziale Veranstaltungen und strukturierte Teambuilding-Tage in Berlin und Hamburg.
- Sprachkurse: Lernen, verbessern oder üben Sie Ihre Konversationsfähigkeiten auf der Sprachplattform Lingoda.
- Nie aufhören zu lernen: Sie erhalten ein Budget für branchenführende Plattformen wie Udemy und MasterClass, um Ihre technischen Fähigkeiten und Führungskompetenzen zu schärfen.
- Und viele weitere Jobvorteile (Kindergeldzuschuss, betriebliche Altersvorsorge, Jobrad usw.).
Junior Data Engineer Arbeitgeber: reeeliance IM GmbH
Als SAP HANA Development Consultant in unserem dynamischen Team bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an der Spitze der technologischen Entwicklung zu arbeiten und innovative Lösungen für unsere Kunden im Finanzsektor zu entwickeln. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Weiterentwicklung, während wir gemeinsam an spannenden Projekten arbeiten, die echte Auswirkungen haben. Genießen Sie flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Umfeld, das Ihre Karriere vorantreibt und Ihnen hilft, Ihre Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Unternehmen auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Junior Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei reeeliance IM GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Junior Data Engineer bei reeeliance IM GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei reeeliance IM GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für reeeliance IM GmbH entscheidend sein!
