Senior Analytics Engineer

Wir suchen einen Senior Analytics Engineer, der die Lücke zwischen moderner Datenarchitektur, Geschäftsstrategie und dem transformativen Potenzial von KI überbrückt. Anstatt einen traditionellen Backend-Pipeline-Builder zu benötigen, suchen wir einen hybriden Fachmann, der an der Schnittstelle von Geschäftsstrategie und technischer Ausführung gedeiht.

Strategischer Business Advisor: Sie werden als vertrauenswürdiger Berater für unsere multinationalen Kunden fungieren, komplexe Geschäftsbedürfnisse in Datenstrategien übersetzen, die richtigen Fragen stellen und Empfehlungen formulieren, die weit über ein technisches Briefing hinausgehen.

KI-gestützter Builder: Sie werden aktiv an der Implementierung mitwirken, jedoch mit einem modernen Ansatz. Anstatt manuelle, sich wiederholende Pipelines von Grund auf neu zu erstellen, werden Sie KI-gesteuerte agentische Lösungen nutzen und steuern, um Modellierung, ETL/ELT-Entwicklung und BI-Erstellung zu beschleunigen, während Sie die generierten Ergebnisse kritisch prüfen und verfeinern.

Als erfahrenes Mitglied unseres Data Integration-Teams helfen Sie unseren Kunden, die Möglichkeiten zu navigieren und zu nutzen, wie KI aktiv die Ingenieur- und Analytiklandschaft umgestaltet.

Ihre Verantwortlichkeiten:

• Sie fungieren als primärer technischer Ansprechpartner für Geschäftsinteressierte und übersetzen Geschäftsbedürfnisse in funktionale Spezifikationen, Datenmodelle und strategische Empfehlungen.
• Sie entwerfen, entwickeln und überprüfen robuste, skalierbare ETL/ELT-Lösungen (mit starkem Fokus auf Snowflake) unter Verwendung von GenAI, Co-Piloten und agentischen Lösungen zur Automatisierung und Optimierung der Entwicklung.
• In dieser Rolle entwerfen und überprüfen Sie effiziente Datenmodelle (z.B. Data Vault, Star/Snowflake-Schemas) und erstellen intuitive BI-Dashboards (Power BI), um Entscheidungen der Kunden zu unterstützen.
• Sie bewerten, testen und prüfen kritisch KI-generierte Pipelines, Dokumentationen und Codes, um unternehmensgerechte Zuverlässigkeit und Leistung sicherzustellen.
• Sie leiten und fordern Kunden in ihrer KI/Datenstrategie heraus und identifizieren wertvolle Möglichkeiten, bei denen KI die Datenqualität, Pipeline-Effizienz oder Analyse-Workflows verbessern kann.
• Sie setzen sich für bewährte Ingenieurlösungen (Dokumentation, Git/CI-CD, Abfrageoptimierung) ein und betreuen Teammitglieder bei der Integration von KI in ihre Arbeitsabläufe.

Unsere Anforderungen:

• Über 5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung, Geschäfts-/Datenanalyse oder einer ähnlichen Rolle, idealerweise in einem Beratungs- oder kundenorientierten Umfeld.
• Nachweisliche praktische Erfahrung in der technischen Ausführung und die Fähigkeit, Strategien selbstbewusst gegenüber Geschäftsinteressierten zu präsentieren.
• Hohe Kompetenz in der Entwicklung von fortgeschrittenem SQL, modernen Data Warehousing-Konzepten (Snowflake bevorzugt), Datenmodellierung und BI-Tools (Power BI bevorzugt).
• Echte Neugier und praktische Erfahrung mit KI/GenAI-Tools für die Entwicklung (z.B. KI-unterstützte Pipelines, LLM-basierte Datenqualität, RAG-Pipelines oder BI-Integrationen) und die Fähigkeit, diese Tools zu nutzen, um Ihre Ergebnisse zu vervielfachen und echten Wert von KI-Hype zu unterscheiden.
• Gutes Verständnis von Git, CI/CD-Konzepten, agilen Arbeitsabläufen und grundlegende Kenntnisse über Cloud-Infrastruktur (AWS/Azure) oder Containerisierung (Docker).
• Hervorragende strukturierte Problemlösungsfähigkeiten, Geschäftssinn und die Fähigkeit, technische Architekturen nicht-technischen Zielgruppen zu erklären.
• Fließend in Deutsch (C1) und Englisch (C1), mit der Fähigkeit, komplexe Kundenworkshops in beiden Sprachen zu leiten.
• Ein Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Informationstechnologie oder einem verwandten Bereich.

Was wir bieten:

• Raum zum Wachsen: Übernahme von Verantwortung in internationalen Projekten und kontinuierliche Erweiterung Ihrer Fähigkeiten.
• Mentoring und Einarbeitung: Strukturierte Einführung unterstützt durch einen engagierten Mentor.
• Modernster Arbeitsplatz: Arbeiten Sie mit neuester Technologie und modernster Ausstattung, um innovative Lösungen voranzutreiben.
• Langfristige Stabilität: Eine unbefristete Anstellung in einem familienorientierten und menschenzentrierten Unternehmen.
• Diverse & inklusive Umgebung: Treten Sie einer wirklich internationalen Umgebung bei und arbeiten Sie täglich mit Kollegen aus über 15 verschiedenen Nationalitäten zusammen.
• Balance ist wichtig: Ein Arbeitszeitmodell, das Wohlbefinden und Produktivität fördert.
• Teamkultur & Verbindung: Soziale Veranstaltungen und strukturierte Teambuilding-Tage in Berlin und Hamburg.
• Sprachkurse: Lernen, verbessern oder üben Sie Ihre Konversationsfähigkeiten auf der Sprachplattform Lingoda.
• Nie aufhören zu lernen: Sie erhalten ein Budget für branchenführende Plattformen wie Udemy und MasterClass, um Ihre technischen Fähigkeiten und Führungsqualitäten zu schärfen.
• …und viele andere Jobvorteile (Kindergeldzuschuss, betriebliche Altersvorsorge, Jobrad usw.).