Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und berate internationale Kunden strategisch.
- Unternehmen: Familienorientiertes Unternehmen mit internationalem Team und modernster Technologie.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Mentoring, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und vielfältigen sozialen Aktivitäten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse mit KI und innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenengineering und starke SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Senior Analytics Engineer, der die Lücke zwischen moderner Datenarchitektur, Geschäftsstrategie und dem transformativen Potenzial von KI überbrückt. Anstatt einen traditionellen Backend-Pipeline-Builder zu benötigen, suchen wir einen hybriden Fachmann, der an der Schnittstelle von Geschäftsstrategie und technischer Ausführung gedeiht.
Strategischer Business Advisor: Sie werden als vertrauenswürdiger Berater für unsere multinationalen Kunden fungieren, komplexe Geschäftsbedürfnisse in Datenstrategien übersetzen, die richtigen Fragen stellen und Empfehlungen formulieren, die weit über ein technisches Briefing hinausgehen.
KI-gestützter Builder: Sie werden aktiv an der Implementierung mitwirken, jedoch mit einem modernen Ansatz. Anstatt manuelle, sich wiederholende Pipelines von Grund auf neu zu erstellen, werden Sie KI-gesteuerte agentische Lösungen nutzen und steuern, um Modellierung, ETL/ELT-Entwicklung und BI-Erstellung zu beschleunigen, während Sie die generierten Ergebnisse kritisch prüfen und verfeinern.
Als erfahrenes Mitglied unseres Data Integration-Teams helfen Sie unseren Kunden, die Möglichkeiten zu navigieren und zu nutzen, wie KI aktiv die Ingenieur- und Analytiklandschaft umgestaltet.
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Sie fungieren als primärer technischer Ansprechpartner für Geschäftsinteressierte und übersetzen Geschäftsbedürfnisse in funktionale Spezifikationen, Datenmodelle und strategische Empfehlungen.
- Sie entwerfen, entwickeln und überprüfen robuste, skalierbare ETL/ELT-Lösungen (mit starkem Fokus auf Snowflake) unter Verwendung von GenAI, Co-Piloten und agentischen Lösungen zur Automatisierung und Optimierung der Entwicklung.
- In dieser Rolle entwerfen und überprüfen Sie effiziente Datenmodelle (z.B. Data Vault, Star/Snowflake-Schemas) und erstellen intuitive BI-Dashboards (Power BI), um Entscheidungen der Kunden zu unterstützen.
- Sie bewerten, testen und prüfen kritisch KI-generierte Pipelines, Dokumentationen und Codes, um unternehmensgerechte Zuverlässigkeit und Leistung sicherzustellen.
- Sie leiten und fordern Kunden in ihrer KI/Datenstrategie heraus und identifizieren wertvolle Möglichkeiten, bei denen KI die Datenqualität, Pipeline-Effizienz oder Analyse-Workflows verbessern kann.
- Sie setzen sich für bewährte Ingenieurlösungen (Dokumentation, Git/CI-CD, Abfrageoptimierung) ein und betreuen Teammitglieder bei der Integration von KI in ihre Arbeitsabläufe.
Unsere Anforderungen:
- Über 5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung, Geschäfts-/Datenanalyse oder einer ähnlichen Rolle, idealerweise in einem Beratungs- oder kundenorientierten Umfeld.
- Nachweisliche praktische Erfahrung in der technischen Ausführung und die Fähigkeit, Strategien selbstbewusst gegenüber Geschäftsinteressierten zu präsentieren.
- Hohe Kompetenz in der Entwicklung von fortgeschrittenem SQL, modernen Data Warehousing-Konzepten (Snowflake bevorzugt), Datenmodellierung und BI-Tools (Power BI bevorzugt).
- Echte Neugier und praktische Erfahrung mit KI/GenAI-Tools für die Entwicklung (z.B. KI-unterstützte Pipelines, LLM-basierte Datenqualität, RAG-Pipelines oder BI-Integrationen) und die Fähigkeit, diese Tools zu nutzen, um Ihre Ergebnisse zu vervielfachen und echten Wert von KI-Hype zu unterscheiden.
- Gutes Verständnis von Git, CI/CD-Konzepten, agilen Arbeitsabläufen und grundlegende Kenntnisse über Cloud-Infrastruktur (AWS/Azure) oder Containerisierung (Docker).
- Hervorragende strukturierte Problemlösungsfähigkeiten, Geschäftssinn und die Fähigkeit, technische Architekturen nicht-technischen Zielgruppen zu erklären.
- Fließend in Deutsch (C1) und Englisch (C1), mit der Fähigkeit, komplexe Kundenworkshops in beiden Sprachen zu leiten.
- Ein Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Informationstechnologie oder einem verwandten Bereich.
Was wir bieten:
- Raum zum Wachsen: Übernahme von Verantwortung in internationalen Projekten und kontinuierliche Erweiterung Ihrer Fähigkeiten.
- Mentoring und Einarbeitung: Strukturierte Einführung unterstützt durch einen engagierten Mentor.
- Modernster Arbeitsplatz: Arbeiten Sie mit neuester Technologie und modernster Ausstattung, um innovative Lösungen voranzutreiben.
- Langfristige Stabilität: Eine unbefristete Anstellung in einem familienorientierten und menschenzentrierten Unternehmen.
- Diverse & inklusive Umgebung: Treten Sie einer wirklich internationalen Umgebung bei und arbeiten Sie täglich mit Kollegen aus über 15 verschiedenen Nationalitäten zusammen.
- Balance ist wichtig: Ein Arbeitszeitmodell, das Wohlbefinden und Produktivität fördert.
- Teamkultur & Verbindung: Soziale Veranstaltungen und strukturierte Teambuilding-Tage in Berlin und Hamburg.
- Sprachkurse: Lernen, verbessern oder üben Sie Ihre Konversationsfähigkeiten auf der Sprachplattform Lingoda.
- Nie aufhören zu lernen: Sie erhalten ein Budget für branchenführende Plattformen wie Udemy und MasterClass, um Ihre technischen Fähigkeiten und Führungsqualitäten zu schärfen.
- …und viele andere Jobvorteile (Kindergeldzuschuss, betriebliche Altersvorsorge, Jobrad usw.).
Senior Analytics Engineer Arbeitgeber: reeeliance IM GmbH
Als SAP HANA Development Consultant in unserem dynamischen Team bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an der Spitze der technologischen Entwicklung zu arbeiten und innovative Lösungen für unsere Kunden im Finanzsektor zu entwickeln. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Weiterentwicklung, während wir gemeinsam an spannenden Projekten arbeiten, die echte Auswirkungen haben. Genießen Sie flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Umfeld, das Ihre Karriere vorantreibt und Ihnen hilft, Ihre Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Unternehmen auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Analytics Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei reeeliance IM GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Analytics Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Analytics Engineer bei reeeliance IM GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei reeeliance IM GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für reeeliance IM GmbH entscheidend sein!
