Senior Data & AI Architect

Wir suchen einen Senior Data & AI Architect, der die End-to-End-Dateninfrastruktur entwirft, aufbaut und verwaltet, die intelligente KI-Anwendungen antreibt. In dieser Rolle agieren Sie als systemorientierter Senior Data & AI Architect für unsere Kunden. Sie sind kein Entwickler, der isoliert Code schreibt; Sie sind ein strategischer Denker, der die Lücke zwischen komplexen Datennetzwerken und greifbarem Geschäftswert überbrückt – direkt vor Ort bei den Kunden.

Mit einer starken "Builder’s Mindset" priorisieren Sie nachhaltige, skalierbare und sichere Ingenieurleistungen über temporäre Schnelllösungen. Sie bringen diese Denkweise in hochriskante, regulierte Umgebungen (wie Finanzdienstleistungen und Med-Tech) ein, in denen Datenqualität, Compliance und Governance zentrale Produktmerkmale sind und keine administrativen Belastungen.

Ihre Verantwortlichkeiten:

• Gestaltung der Datenökosysteme unserer Kunden und Vertretung der architektonischen Vision von reeeliance.
• Entwurf und Aufbau der technischen Grundlage für generative KI- und Machine Learning-Workloads, einschließlich Feature Stores, Vektordatenbanken (z.B. Pinecone, pgvector), Embedding-Schichten und skalierbaren Ingestionspipelines.
• Definition und Implementierung robuster Modellierungsstandards für strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte Daten (unter Verwendung von Data Vault, dimensionalem Modellieren und Schema-on-Read-Ansätzen).
• Durchführung von Bewertungen zur Kartierung der Datenlandschaft eines Kunden, Identifizierung von Bereitschaftslücken (Schemaqualität, Herkunft, Governance-Reife) und Etablierung wiederverwendbarer Bewertungsrahmen.
• Behandlung regulatorischer Anforderungen (z.B. EU AI Act, BCBS 239, GDPR, GxP) nicht als Belastung, sondern als technische Funktion, Automatisierung von Richtlinien und Sicherheitsvorkehrungen direkt in CI/CD-Pipelines und Plattformbereitstellung.
• Vertretung der Philosophie des "Golden Path", Wertschätzung von sauberer Architektur, automatisierten Tests, Dokumentation und vollständiger Reproduzierbarkeit (über Git, MLflow und Containerisierung) als unverzichtbare Elemente.
• Erklärung von Vektor-Embeddings an einen Geschäftsexecutive und den geschäftlichen ROI an einen Entwickler, wobei zuerst zugehört wird, um das Problem des Kunden zu verstehen, bevor technische Lösungen vorgeschlagen werden.
• Coaching von Kundenteams und Mentoring von Junior-Kollegen bei reeeliance, um ihnen zu helfen, moderne, qualitativ hochwertige Datenengineering-Praktiken zu übernehmen und unser architektonisches Denken zu skalieren.

Unsere Anforderungen:

• Über 5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung, Datenarchitektur oder einer verwandten Softwareentwicklungsrolle.
• Erfahrung oder starkes Interesse an der Arbeit in regulierten Sektoren wie Finanzdienstleistungen oder Med-Tech, mit einem Verständnis dafür, wie regulatorische Standards Datenarchitekturen prägen.
• Tiefe Expertise in der Architektur und Skalierung von Lösungen auf Databricks, Snowflake, BigQuery oder ähnlichen modernen Cloud-Plattformen.
• Hohe Kompetenz in Python und SQL, solide Erfahrung mit Transformations- und Orchestrierungstools (z.B. dbt, Apache Spark, Airflow, Prefect).
• Praktische Erfahrung im Aufbau von Architekturen für Large Language Models (LLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG), praktische Kenntnisse von Vektordatenbanken (z.B. Pinecone, Weaviate, pgvector) und Embedding-Management.
• Solides Verständnis von MLOps-Mustern und -Tools (z.B. MLflow, Kubeflow, SageMaker oder Vertex AI), um sicherzustellen, dass Modelle, Code und Datenversionen vollständig prüfbar und reproduzierbar sind.
• Nachgewiesene Fähigkeit, Systeme zu bauen, die sich auf automatisierte Datenqualität, Datenherkunft, Metadatenkataloge und Echtzeitprozessüberwachung konzentrieren.
• Vertrautheit mit dezentralen Datenarchitekturen, wie Data Mesh, und der Trennung von Plattformfähigkeiten (Data Fabric) von Domänendatenprodukten.
• Komfort im Umgang mit CI/CD-Tools, Containerisierung (Docker, Kubernetes) und IaC (Terraform).
• Leidenschaft für das Verständnis, wie Tools im Hintergrund funktionieren, und proaktive Erkundung neuer Technologietrends (z.B. Übergang von grundlegenden RAG zu Agentic Reasoning).
• Starke beratende Fähigkeiten, Empathie und die Fähigkeit, komplexe technische Designs in einfacher Sprache zu erklären sowie Erfahrung im Mentoring von Teammitgliedern und deren Entwicklung.
• Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (C1-Niveau) und Englisch (B2-Niveau). Starker und differenzierter Zuhörer.

Was wir bieten:

• Raum zum Wachsen: Übernahme von Verantwortung in internationalen Projekten bei gleichzeitiger kontinuierlicher Erweiterung Ihrer Fähigkeiten.
• Mentoring und Einarbeitung: Strukturierte Einführung, unterstützt durch einen engagierten Mentor.
• Modernster Arbeitsplatz: Arbeiten Sie mit der neuesten Technologie und modernster Ausstattung, um innovative Lösungen voranzutreiben.
• Langfristige Stabilität: Eine unbefristete Anstellung in einem familienorientierten und menschenzentrierten Unternehmen.
• Diverse & inklusive Umgebung: Treten Sie einer wirklich internationalen Umgebung bei und arbeiten Sie täglich mit Kollegen aus über 15 verschiedenen Nationalitäten zusammen.
• Balance ist wichtig: Ein Arbeitszeitmodell, das das Wohlbefinden und die Produktivität fördert.
• Teamkultur & Verbindung: Soziale Veranstaltungen und strukturierte Teambuilding-Tage in Berlin und Hamburg.
• Sprachkurse: Lernen, verbessern oder üben Sie Ihre Konversationsfähigkeiten auf der Sprachplattform Lingoda.
• Nie aufhören zu lernen: Sie erhalten ein Budget für branchenführende Plattformen wie Udemy und MasterClass, um Ihre technischen Fähigkeiten und Führungsqualitäten zu schärfen.
• ...und viele andere Jobvorteile (Kindergeldzuschuss, betriebliche Altersvorsorge, Jobrad usw.).