Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung unserer Daten- und KI-Strategie für echte Geschäftswerte.
- Unternehmen: Globale, preisgekrönte Firma mit Fokus auf Inklusion und Innovation.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, umfassende Gesundheitsleistungen und Karriereentwicklung.
- Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell und starke Unterstützung für persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenstrategie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: 10+ Jahre Erfahrung in Datenmanagement und KI-Strategie erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Wir suchen einen visionären und umsetzungsorientierten Director of Data for AI Strategy, der die Entwicklung und Umsetzung unserer Unternehmensdaten- und Analytikstrategie leitet. Dies ermöglicht es uns, die Kraft der Künstlichen Intelligenz in unserem vielfältigen Datenökosystem zu nutzen, um echten Geschäftswert zu schaffen und einzigartige kommerzielle Einblicke zu ermöglichen. Diese Rolle ist eine Führungsposition für einen praktischen Experten, der tiefes technisches Wissen mit einer unternehmensweiten Vision verbindet – jemand, der komplexe Datenfähigkeiten in Geschäftsergebnisse übersetzen kann und einen nachhaltigen kulturellen Wandel hin zu datengestützten Entscheidungen vorantreibt.
Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von Strategie, Technologie und Geschäftstransformation. Der Director of Data for AI Strategy wird ein wichtiger Treiber sein, um die Organisation wirklich datengestützt zu machen – Einfluss darauf, wie Entscheidungen getroffen werden, wie Ressourcen zugewiesen werden und wie Daten- und KI-Fähigkeiten im gesamten Unternehmen aufgebaut und genutzt werden.
Über die Rolle
- Leitung von Präsentationen auf Vorstandsebene, um Unterstützung für die Datenagenda zu gewinnen.
- Praktische Erfahrung in der Implementierung von Automatisierung, maschinellem Lernen und KI.
- Erfahrung in der Datenstrategie zur Ermöglichung von KI für Geschäftsentscheidungen und Effizienz.
- Über 10 Jahre Erfahrung mit starkem Fokus auf großangelegtes Programmmanagement, Transformation und/oder Lieferung in Daten- und Analyseumgebungen.
- Nachgewiesene Erfahrung in Daten-, Künstlicher Intelligenz- und Analytikstrategien.
- Frühere Erfahrung in großen, geografisch verteilten, matrixorganisierten Unternehmen.
- Starkes Wissen über alle Aspekte von KI, Cloud-Datenbankdesign, Datenmodellierung und Prinzipien der Datenlagerung.
- Frühere Erfahrung in der Informationstechnologie; Hintergrund in Cybersicherheit ist von Vorteil.
- Beherrschung der MS Office Suite; Erfahrung mit Datenvisualisierungs- und BI-Tools ist von Vorteil.
- Nachweisliche Erfolge bei der Durchführung großangelegter Veränderungen in einer globalen Organisation.
- Außergewöhnlich starke mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe Themen in klare, prägnante Botschaften für Führungskräfte und nicht-technische Zielgruppen zu destillieren.
- Starke organisatorische, analytische und problemlösende Fähigkeiten mit einem konsistenten Endbenutzerfokus.
- Fähigkeit, Prioritäten zu setzen, selbstständig zu arbeiten und Schwung zu erzeugen – auch mit unvollständigen Informationen oder mehrdeutiger Richtung.
- Ein kollaborativer, integrativer Führungsstil, der Teams inspiriert und leistungsstarke Kulturen aufbaut.
Abschluss in Betriebswirtschaft, Informatik, Informationstechnologie, Betrieb oder gleichwertige Erfahrung; ein fortgeschrittener Abschluss (MBA oder MS) wird bevorzugt.
Kultur: Global anerkannt, preisgekrönter Ruf für Inklusion und Zugehörigkeit, Flexibilität, Work-Life-Balance und mehr. Wir leben nach unseren Werten: Über unsere Kunden besessen sein, um den Sieg konkurrieren, (Y)our Thinking herausfordern, schnell handeln / schnell lernen und gemeinsam stärker.
Soziale Auswirkungen: Machen Sie einen Unterschied in Ihrer Gemeinschaft mit unserem Social Impact Institute. Wir bieten Mitarbeitern jährlich zwei bezahlte Freiwilligentage und Möglichkeiten, sich an Pro-bono-Beratung Projekten und Umwelt-, Sozial- und Governance-Initiativen (ESG) zu beteiligen.
Director of Data for AI Strategy Arbeitgeber: Refinitiv
Als Arbeitgeber bieten wir eine inspirierende und inklusive Arbeitsumgebung, die auf Flexibilität und Work-Life-Balance setzt. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten, einem hybriden Arbeitsmodell und einer Kultur, die kontinuierliches Lernen fördert. Darüber hinaus engagieren wir uns für soziale Verantwortung und bieten zahlreiche Vorteile, die das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Director of Data for AI Strategy erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Refinitiv zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Director of Data for AI Strategy mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Director of Data for AI Strategy bei Refinitiv gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Refinitiv vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Refinitiv entscheidend sein!
