Engineering Manger - Dev Platform

Unser Platform Engineering Team baut und betreibt die Kern-Backend-Systeme, die die AI-Agent-Plattform von CoCounsel antreiben – die Infrastruktur, die es rechtlichen AI-Agenten ermöglicht, zuverlässig in großem Maßstab zu arbeiten. Wir sind verantwortlich für die Dienste, die zwischen produktorientierten Chat-/Agent-Erfahrungen und der AI-Laufzeitschicht sitzen, die CI/CD- und Bereitstellungsinfrastruktur, die sie sicher ausliefert, und die internen Entwicklerwerkzeuge, auf denen andere Ingenieurteams aufbauen. Wir arbeiten eng mit Produkt-, angewandter AI- und Plattformteams zusammen, um AI-gesteuerte Funktionen schneller und zuverlässiger im gesamten Unternehmen bereitzustellen.

Als Engineering Manager werden Sie ein Team von Plattformingenieuren leiten, das sowohl für deren technische Ergebnisse als auch für deren Wachstum verantwortlich ist – dabei bleiben Sie eng genug an der Architektur und dem Code, um fundierte Entscheidungen zu treffen, während Sie den Fahrplan und die Prioritäten des Teams in Partnerschaft mit der technischen Leitung vorantreiben.

Hauptverantwortlichkeiten

• Übernahme der Personalmanagementverantwortung für ein Team von Plattformingenieuren – Einstellung, Leistungsmanagement, Karriereentwicklung und Ausbalancierung von Arbeitslast/Prioritäten – während Sie technisch in Architektur- und Codeentscheidungen engagiert bleiben.
• Festlegung und Kommunikation der technischen Strategie und des Fahrplans auf Teamebene in Partnerschaft mit der technischen Leitung, Übersetzung der Geschäftsprioritäten in einen Umsetzungsplan.
• Leitung des Designs und der Bereitstellung von Backend- und Plattformdiensten, die AI-Agent-Workflows antreiben – Anforderungs-/Ereignisaufnahme, Agentenorchestrierung, Dokumenten- und Dateiverwaltung – Sicherstellung von Zuverlässigkeit und Liefergeschwindigkeit für Produktteams, die auf der Plattform aufbauen.
• Steuerung der Weiterentwicklung der CI/CD- und progressiven Bereitstellungsinfrastruktur, die es sowohl kundenorientierten Produktsystemen als auch internen Entwicklerwerkzeugen ermöglicht, sicher und kontinuierlich ausgeliefert zu werden – einschließlich der Entkopplung von Bereitstellung und Kundenexposition.
• Sicherstellung, dass das Team die Cloud-Infrastruktur, auf der die Plattform läuft, besitzt und weiterentwickelt – Bereitstellung, Kapazitätsplanung und Umgebungsconfiguration – unter Verwendung von Infrastructure-as-Code-Praktiken.
• Förderung einer soliden Backend-Architektur mit Fokus auf Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Wartbarkeit in einem Microservices/Ereignis-gesteuerten System, Einflussnahme auf die langfristige Plattformrichtung.
• Vorantreiben von funktionsübergreifenden technischen Initiativen mit Produkt-, angewandter AI- und Infrastrukturteams, Abstimmung der Prioritäten und Risikominderung komplexer, mehrsystemischer Projekte von der Planung bis zur Produktion.
• Erhöhung der Standards für Ingenieurpraktiken – Codequalität, automatisierte Tests, Beobachtbarkeit, CI/CD und betriebliche Exzellenz – über den gesamten Plattform-Stack.
• Förderung der Beobachtbarkeit über die Plattform – Metriken, Protokollierung und Nachverfolgung – Sicherstellung, dass Ihr Team und nachgelagerte Teams die Sichtbarkeit haben, die erforderlich ist, um komplexe Systeme mit Vertrauen zu betreiben.
• Sicherstellung einer starken operativen Haltung für die Dienste des Teams – Überwachung, Vorfallreaktion und Ursachenanalyse für Produktionssysteme, die auf verwalteten Cloud-AI-Laufzeiten (z.B. AWS Bedrock AgentCore) und Kubernetes laufen.
• Sicherstellung, dass das Team eine gesunde Bereitschaftsrotation aufrechterhält, die unsere kundenorientierten Systeme und kritischen internen Werkzeuge unterstützt, und selbst daran teilnimmt – jede Störung als Gelegenheit betrachten, das Kundenerlebnis zu schützen.
• Wachstum der technischen Führung innerhalb des Teams, Förderung einer Kultur des Lernens, des Eigentums und der kontinuierlichen Verbesserung.

Erforderliche Qualifikationen

• Über 6 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, einschließlich vorheriger technischer Führungs- oder Personalmanagementerfahrung, mit nachweislicher Erfolgsbilanz beim Entwerfen, Bauen und Betreiben von großangelegten Backend-Systemen in der Produktion.
• Nachgewiesene Erfahrung in der direkten Leitung eines Teams – 1:1-Gespräche, Leistungsbewertungen, Einstellung, Karriereentwicklung – während Sie auf Code-/Architekturebene glaubwürdig bleiben.
• Starke Kenntnisse in Python (FastAPI oder ähnlich) oder einer anderen Backend-Sprache, mit tiefgehender Erfahrung in verteilten Systemen, Microservices und cloud-nativer Entwicklung.
• Praktische Expertise mit relationalen Datenbanken (PostgreSQL), Caching-/Messaging-Systemen (Redis), API-Design und AWS, einschließlich Container-Orchestrierung mit Kubernetes (EKS).
• Erfahrung mit CI/CD-Pipeline-Engineering und progressiven/sicheren Bereitstellungsmustern sowie Release-Engineering (Entkopplung der Bereitstellung von der Exposition).
• Infrastructure-as-Code-Praktiken zur Verwaltung von Cloud-Infrastruktur.
• Erfahrung mit Beobachtbarkeitstools (z.B. OpenTelemetry, Datadog) zum Aufbau und Betrieb von Produktionssystemen.
• Erfahrung im Betrieb von Systemen, die auf LLM/Generative AI-Infrastruktur basieren oder damit integriert sind, ist ein großer Vorteil.
• Nachgewiesene Stärke im Systemdesign, Debugging und Leistungsoptimierung, mit der Fähigkeit, durchdachte Kompromisse zwischen Geschwindigkeit, Qualität und langfristiger Skalierbarkeit zu treffen.

Bevorzugte Qualifikationen

• Nachgewiesene Fähigkeit, die technische Richtung ohne direkte Autorität zu beeinflussen und klar mit technischen und nicht-technischen Zielgruppen sowie der Führung zu kommunizieren.
• Praktische Erfahrung mit AWS CDK ist wünschenswert.

Was bieten wir Ihnen?

• Hybrides Arbeitsmodell: Wir haben ein flexibles hybrides Arbeitsumfeld für unsere bürobasierten Rollen angenommen, während wir ein nahtloses Erlebnis bieten, das digital und physisch verbunden ist.
• Flexibilität und Work-Life-Balance: Flex My Way ist eine Reihe unterstützender Arbeitsplatzrichtlinien, die helfen sollen, persönliche und berufliche Verantwortlichkeiten zu managen, sei es die Betreuung von Familie, das Engagement in der Gemeinschaft oder das Finden von Zeit zum Erfrischen und Zurücksetzen. Dies baut auf unseren flexiblen Arbeitsregelungen auf, einschließlich der Möglichkeit, bis zu 8 Wochen pro Jahr von überall aus zu arbeiten, was den Mitarbeitern hilft, eine bessere Work-Life-Balance zu erreichen.
• Karriereentwicklung und Wachstum: Durch die Förderung einer Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Fähigkeitenentwicklung bereiten wir unser Talent darauf vor, die Herausforderungen von morgen zu meistern und reale Lösungen zu liefern. Unser Grow My Way-Programm und der skills-first-Ansatz stellen sicher, dass Sie die Werkzeuge und das Wissen haben, um zu wachsen, zu führen und in einer AI-fähigen Zukunft zu gedeihen.
• Wettbewerbsfähige Branchenleistungen: Wir bieten umfassende Leistungspläne, die flexible Urlaubsregelungen, zwei unternehmensweite mentale Gesundheitstage, Zugang zur Headspace-App, Altersvorsorge, Studiengebührenrückerstattung, Mitarbeiteranreizprogramme und Ressourcen für mentale, körperliche und finanzielle Gesundheit umfassen.

Kultur:

Weltweit anerkannt, preisgekrönt für Inklusion und Zugehörigkeit, Flexibilität, Work-Life-Balance und mehr. Wir leben nach unseren Werten: Besessenheit für unsere Kunden, Wettbewerb um den Sieg, Herausforderung (Y)our Thinking, schnell handeln / schnell lernen und gemeinsam stärker.

Soziale Auswirkungen:

Wir bieten Mitarbeitern jährlich zwei bezahlte Freiwilligentage und Möglichkeiten, sich an Pro-bono-Beratungprojekten sowie an Umwelt-, Sozial- und Governance-Initiativen (ESG) zu beteiligen.