Principal Engineer, CoCounsel

CoCounsel ist unser fortschrittlichstes KI-Angebot bis heute – es kombiniert generative und agentische KI-Fähigkeiten, um juristischen Fachleuten zu helfen, über das Eingeben von Aufforderungen hinauszugehen und mit der Delegation zu beginnen. In dieser Rolle als Principal Software Engineer werden Sie die technische Richtung für die Backend-, KI-Orchestrierungs- und Identitätssysteme festlegen, die Grenzmodelle in zuverlässige, sichere, produktionsreife Workflows umwandeln, denen Anwälte, interne Rechtsabteilungen und Regierungsbehörden täglich bei echten Mandantenangelegenheiten vertrauen.

In dieser Gelegenheit als Principal Software Engineer werden Sie:

• Die AI-Plattform und -Muster des Unternehmens mitgestalten: Muster für den Aufbau von MCP-Servern, das Design von Agenten, neuartige Anwendungen von LLMs, Experimente und skalierbare Infrastruktur definieren.
• Systeme entwickeln, die über Millionen von Dokumenten, komplexe und sich ständig ändernde Gesetze, vertrauliche Kundendaten und Tausende von gleichzeitigen KI-Interaktionen von Fachleuten, die zeitkritische Arbeiten leisten, operieren.
• In einem kleinen Team mit großem Einfluss arbeiten: Teil einer engen Gruppe von Senior Engineers und Forschern sein, die schnell liefern, mit direktem Zugang zur Produktleitung und zu Kunden.
• Technische Führung und funktionsübergreifenden Einfluss ausüben: Initiativen leiten und/oder entwerfen, die AI, Produkt, Identität und Infrastruktur umfassen.
• Der Experte für neue Modellfähigkeiten sein und eng mit AI/ML-Ingenieuren, Forschern, Designern und PMs zusammenarbeiten, um branchenspezifische Verbesserungen in zuverlässige, benutzerorientierte Workflows zu übersetzen.
• Die Roadmap, technische Strategie und Ingenieurskultur des Teams mitgestalten – von Experimentierpraktiken bis hin zu Tests, Rollouts und Nachbesprechungen.
• Die Plattformintegrationsstrategie über neue und bestehende Thomson Reuters-Rechtssysteme definieren und leiten, um erstklassige Inhalte und Lösungen für unsere Kunden bereitzustellen.
• Definieren, wie autonome Agenten im Namen eines Benutzers sicher handeln: delegierte Berechtigungen, Identitäten mit minimalen Rechten, Geheimnisverwaltung und konsistente Durchsetzung von Berechtigungen über Dokumente, Angelegenheiten und Inhaltsarchive.
• Mit Sicherheits-, Plattform- und Compliance-Teams an Multi-Tenant-Isolierung, Datenresidenz, Schutz von Privilegien und den Prüfpfaden zusammenarbeiten, die rechtliche und staatliche Kunden benötigen.
• Das Design und die Entwicklung von Authentifizierung und Autorisierung über CoCounsel Legal berücksichtigen – SSO/Föderation (SAML, OIDC, OAuth 2.0), Token- und Sitzungsmanagement sowie feingranulare, rollen- und attributbasierte Zugriffskontrolle (RBAC/ABAC).
• Für hohe Durchsatz- und niedrige Latenz-KI-Workloads entwerfen: Caching, Warteschlangen, Ratenbegrenzung, Modell-Fehlertoleranz und Kosten-/Leistungsabgleich.
• Mit großen Datenmengen arbeiten: Millionen von Dokumenten, Abruf und Suche, Vektorspeicher und Indexierungsstrategien, die auf juristische Anwendungsfälle zugeschnitten sind.
• SLOs, Beobachtbarkeit und Vorfallreaktion für KI-Systeme etablieren und verfeinern, die in professionellen juristischen Workflows korrekt, prüfbar und vertrauenswürdig sein müssen.

Sie passen zur Position des Principal Software Engineer, wenn Ihr Hintergrund Folgendes umfasst:

• Abschluss in Informatik, Computertechnik, einem verwandten Bereich oder gleichwertige Erfahrung.
• Nachgewiesene Erfahrung im Umgang mit KI – LLMs, Agenten und Abruf – und eine starke Meinung darüber, wie „KI-native“ Software aussehen sollte.
• Erfolgreiche Bilanz bei der Übernahme großer, komplexer Projekte von Anfang bis Ende: Architektur, Ausführung, Rollout und langfristiger Betrieb.
• Tiefe Python-Expertise und Erfahrung mit Produktionssystemen unter Verwendung von Frameworks wie FastAPI (oder ähnlich), relationalen Datenbanken (PostgreSQL oder vergleichbar) und einem großen Cloud-Anbieter (AWS bevorzugt).
• Starker Hintergrund in verteilten Systemen: Datenmodellierung, API-Verträge, Beobachtbarkeit, Resilienz-Muster und Leistungsoptimierung unter Last.
• Praktische Erfahrung mit Identitäts- und Zugriffsmanagement – Entwurf oder Integration von Authentifizierung und Autorisierung in großem Maßstab (SSO, SAML, OIDC, OAuth 2.0, RBAC/ABAC, Token/Sitzungsmanagement oder vergleichbare IAM-Systeme).
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, mit Produkt-, Design-, Sicherheits- und ML-Teams in einem sich schnell bewegenden Umfeld zusammenzuarbeiten.