Vice President, Operations - Data & Analytics

Vice President, Operations - Data & Analytics

Niedergebra Vollzeit 117000 - 143000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite das Data & Analytics Team und priorisiere strategische Aktionen.
  • Unternehmen: Thomson Reuters, ein global führendes Unternehmen für vertrauenswürdige Inhalte und Technologie.
  • Vorteile: Flexibles Arbeitsmodell, umfassende Sozialleistungen und Karriereentwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Kultur mit Fokus auf soziale Verantwortung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Unternehmensführung und starke analytische Fähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 117000 - 143000 € pro Jahr.

Der Vice President, Operations - Data & Analytics wird als strategischer Partner für unseren Head of Data & Analytics fungieren. Dies ist eine hochwirksame Gelegenheit für eine sehr ehrgeizige Person, um ihre Karriere in der Führungsebene zu beschleunigen. Sie werden auf den höchsten Ebenen der Organisation tätig sein und ein breites Spektrum an strategischen Initiativen erleben sowie große Transformationen vorantreiben. Unser Data & Analytics-Team ist verantwortlich für die Unternehmensdatenstrategie und -technik, Analytik, Datenwissenschaft, Datenverwaltung, verantwortungsbewusste KI und die Plattformen, die es dem Unternehmen ermöglichen, bessere, schnellere, datengestützte Entscheidungen zu treffen. Dieses Team steht im Mittelpunkt, wie wir unseren Kunden und Mitarbeitern ein überlegenes und integriertes Erlebnis bieten.

Der Vice President, Operations - Data & Analytics wird die tägliche Verantwortung für Projekte und Initiativen sowie die Förderung von Geschäftsprioritäten und organisatorischer Effektivität für das Data & Analytics Leadership-Team übernehmen. Der erfolgreiche Kandidat wird in der Lage sein, wichtige Prioritäten zu synthetisieren, Probleme zu identifizieren und zu lösen, die als Barrieren dienen, und über die Organisation hinweg zu kommunizieren, um sicherzustellen, dass alle aufeinander abgestimmt sind.

Zu Ihren Aufgaben gehören:

  • Leitung des D&A Leadership-Teams zur Planung und Priorisierung strategischer Maßnahmen in Bezug auf geschäftliche und unternehmensweite Bedürfnisse.
  • Interaktion mit Kunden und internen Stakeholdern, um sicherzustellen, dass die Stimme des Kunden in strategische Prioritäten einfließt.
  • Entwicklung eines Betriebsrhythmus über Data & Analytics.
  • Sicherstellung, dass alle Abteilungsprioritäten termingerecht und im Budgetrahmen ausgeführt werden.
  • Bereitstellung von PMO-Führung bei wichtigen Initiativen nach Bedarf.
  • Partnerschaft mit den Geschäftseinheiten zur Implementierung der erforderlichen Infrastruktur zur Optimierung von Daten-, Analyse- und KI-Möglichkeiten im gesamten Unternehmen.
  • Forschung, Überprüfung, Analyse und Synthese von Informationen, um Alternativen und relevante Implikationen zu präsentieren, die informierte Entscheidungen ermöglichen; als Ansprechpartner für neue Ideen und Initiativen fungieren.
  • Verantwortung für die Identifizierung von Trends sowohl intern als auch extern, die die Gruppe integrieren kann.
  • Aufbau eines breiten und robusten Netzwerks und dauerhafter Partnerschaften, Verbindung mit der Führungsebene, internen/externalen Stakeholdern und Kollegen.
  • Leitung und Verfassen strategischer Dokumente, die Eingaben von strategischen Führungskräften und anderen Mitgliedern des Operating Committee synthetisieren.
  • Verwendung von Kennzahlen zur Bewertung des Gesamterfolgs von Data & Analytics.
  • Nutzung von Daten und KI, um mit Führungskräften Prozess-, Talent- und Technologielücken zu identifizieren.

Über Sie:

  • Ergebnisorientierter Starter-Finisher mit starken analytischen und mathematischen Fähigkeiten.
  • Überlegene schriftliche Fähigkeiten zur Erstellung von Vorlagen für den Vorstand, Forschungspapieren und Inhalten nach Bedarf.
  • Umfangreiche und nachweisliche Erfahrung in einer Geschäfts- oder Führungsposition, mit besonderem Fokus auf Beratung auf Führungsebene.
  • Nachweisliche Erfolge in der Organisation und Leitung mehrerer Teams und Abteilungen zur Umsetzung strategischer Geschäftsinitiativen.
  • Erfahrung in einer großen, globalen, matrixartigen Organisation.
  • Gute organisatorische Fähigkeiten, die die Fähigkeit widerspiegeln, mehrere Aufgaben nahtlos mit hoher Detailgenauigkeit zu priorisieren.
  • Fähigkeit, Einblicke durch Verständnis der Geschäftsbedürfnisse, Fachwissen und Kenntnisse externer Best Practices zu geben; Leidenschaft und Neugier für Lernen.
  • Überlegener und sachkundiger Praktiker, der Initiative ergreift und nach Möglichkeiten sucht, eine kundenorientierte, datengestützte Denkweise in der gesamten Organisation voranzutreiben.
  • Charakter und Integrität, die mit einer integrativen Kultur übereinstimmen.
  • Gutes externes Netzwerk von Verbindungen, das ständig die externe Welt nach relevanten Erkenntnissen/Aktivitäten scannt, die der Organisation zugutekommen könnten.
  • Vertrautheit mit Konzepten, Werkzeugen und Arbeitsweisen im Bereich Daten und Analytik (z.B. Datenverwaltung, Datenplattformen, Analytik/BI, Datenwissenschaft, verantwortungsbewusste KI), um glaubwürdig mit technischen Führungskräften zu arbeiten.

Wenn es nützlich wäre (aber nicht unbedingt erforderlich), wäre: Verwandte Branchenerfahrung in Software, Technologie, Informationsdiensten, Daten/Analytik oder Beratung ein erheblicher Vorteil. Master-Abschluss in Betriebswirtschaft, Finanzwesen, Datenwissenschaft oder einem ähnlichen Bereich.

Was bieten wir Ihnen?

  • Hybrid-Arbeitsmodell: Wir haben ein flexibles hybrides Arbeitsumfeld für unsere bürobasierten Rollen angenommen, während wir ein nahtloses Erlebnis bieten, das digital und physisch verbunden ist.
  • Flexibilität & Work-Life-Balance: Flex My Way ist eine Reihe unterstützender Arbeitsplatzrichtlinien, die helfen sollen, persönliche und berufliche Verantwortlichkeiten zu managen, sei es die Betreuung von Familie, das Engagement in der Gemeinschaft oder das Finden von Zeit zum Entspannen und Erneuern.
  • Karriereentwicklung und Wachstum: Durch die Förderung einer Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Kompetenzentwicklung bereiten wir unser Talent darauf vor, die Herausforderungen von morgen zu bewältigen und reale Lösungen zu liefern.
  • Wettbewerbsfähige Branchenleistungen: Wir bieten umfassende Leistungspläne, einschließlich flexibler Urlaubsregelungen, zwei unternehmensweiten Mental Health Days, Zugang zur Headspace-App, Altersvorsorge, Studiengebührenrückerstattung, Mitarbeiteranreizprogramme und Ressourcen für psychisches, körperliches und finanzielles Wohlbefinden.
  • Kultur: Global anerkanntes, preisgekröntes Ansehen für Inklusion und Zugehörigkeit, Flexibilität, Work-Life-Balance und mehr.
  • Soziale Auswirkungen: Machen Sie einen Unterschied in Ihrer Gemeinde mit unserem Social Impact Institute. Wir bieten Mitarbeitern jährlich zwei bezahlte Freiwilligentage und Möglichkeiten, sich an pro-bono Beratungsprojekten und Umwelt-, Sozial- und Governance-Initiativen zu beteiligen.
  • Reale Auswirkungen: Wir sind eines der wenigen Unternehmen weltweit, das seinen Kunden hilft, Gerechtigkeit, Wahrheit und Transparenz zu verfolgen.

Vice President, Operations - Data & Analytics Arbeitgeber: Refinitiv

Refinitiv ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich KI und maschinelles Lernen fördert. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld in Zug oder London bietet das Unternehmen nicht nur wettbewerbsfähige Vergütungen, sondern auch umfangreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Zusammenarbeit mit führenden Experten. Die Unternehmenskultur legt großen Wert auf Teamarbeit und Wissensaustausch, was es zu einem idealen Ort für Fachkräfte macht, die an bedeutenden Projekten im Bereich der rechtlichen Dokumentenverarbeitung arbeiten möchten.

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Kontaktdaten:

Refinitiv Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Vice President, Operations - Data & Analytics erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Refinitiv zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Vice President, Operations - Data & Analytics mit Bravour zu bestehen

Strategische Planung
Datenanalyse
Projektmanagement
Kommunikationsfähigkeiten
Fähigkeit zur Problemlösung
Analytische Fähigkeiten
Kenntnisse in Daten- und Analytik-Konzepten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Vice President, Operations - Data & Analytics bei Refinitiv gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Refinitiv vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Refinitiv entscheidend sein!