Vice President, Operations - Data & Analytics

Vice President, Operations - Data & Analytics

Zug Vollzeit 117000 - 143000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite das Data & Analytics Team und treibe strategische Initiativen voran.
  • Unternehmen: Thomson Reuters, ein global führendes Unternehmen für vertrauenswürdige Inhalte und Technologie.
  • Vorteile: Flexibles Arbeitsmodell, umfassende Sozialleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Kultur mit Fokus auf soziale Verantwortung und positive Auswirkungen auf die Gemeinschaft.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache einen echten Unterschied in der Branche.
  • Qualifikationen: Erfahrung im Management, starke analytische Fähigkeiten und exzellente Kommunikationsfähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 117000 - 143000 € pro Jahr.

Der Vice President, Operations - Data & Analytics wird als strategischer Partner für unseren Head of Data & Analytics fungieren. Dies ist eine hochwirksame Gelegenheit für eine sehr ehrgeizige Person, um ihre Karriere in der Führungsebene zu beschleunigen. Sie werden auf den höchsten Ebenen der Organisation tätig sein und ein breites Spektrum an strategischen Initiativen erleben sowie große Transformationen vorantreiben. Unser Data & Analytics-Team ist verantwortlich für die Unternehmensdatenstrategie und -technik, Analytik, Datenwissenschaft, Datenverwaltung, verantwortungsbewusste KI und die Plattformen, die es dem Unternehmen ermöglichen, bessere, schnellere, datengestützte Entscheidungen zu treffen. Dieses Team steht im Mittelpunkt, wie wir unseren Kunden und Mitarbeitern ein überlegenes und integriertes Erlebnis bieten.

Der Vice President, Operations - Data & Analytics wird die tägliche Verantwortung für Projekte und Initiativen sowie die Förderung von Geschäftsprioritäten und organisatorischer Effektivität für das Data & Analytics-Führungsteam übernehmen. Der erfolgreiche Kandidat wird in der Lage sein, wichtige Prioritäten zu synthetisieren, Probleme zu identifizieren und zu lösen, die als Barrieren dienen, und über die Organisation hinweg zu kommunizieren, um sicherzustellen, dass alle aufeinander abgestimmt sind. Die Rolle ist in unserem Büro in Zug, Schweiz, angesiedelt.

Über die Rolle

  • Leiten Sie das DA-Führungsteam, um strategische Maßnahmen in Bezug auf geschäftliche und unternehmensweite Bedürfnisse zu planen und zu priorisieren.
  • Interagieren Sie mit Kunden und internen Stakeholdern, um sicherzustellen, dass die Stimme des Kunden in strategische Prioritäten einfließt.
  • Entwickeln Sie einen Betriebsrhythmus im Bereich Data & Analytics.
  • Stellen Sie sicher, dass alle Abteilungsprioritäten pünktlich und im Budgetrahmen ausgeführt werden.
  • Übernehmen Sie die PMO-Leitung bei wichtigen Initiativen nach Bedarf.
  • Arbeiten Sie mit den Geschäftseinheiten zusammen, um die erforderliche Infrastruktur zur Optimierung von Daten-, Analyse- und KI-Möglichkeiten im gesamten Unternehmen umzusetzen.
  • Führen Sie Recherchen durch, überprüfen, analysieren und synthetisieren Sie Informationen, um Alternativen und relevante Implikationen zu präsentieren, die informierte Entscheidungen ermöglichen; fungieren Sie als Ansprechpartner für neue Ideen und Initiativen.
  • Verantwortlich für die Identifizierung von Trends sowohl intern als auch extern, die die Gruppe integrieren kann.
  • Engagement: Arbeiten Sie mit dem Führungsteam und der Kommunikationsunterstützung zusammen, um einen Plan/Strategie zu identifizieren.
  • Aufbau eines breiten und robusten Netzwerks und dauerhafter Partnerschaften, Verbindung mit der oberen Führungsebene, internen/externalen Stakeholdern und Kollegen.
  • Leiten und verfassen Sie strategische Dokumente, die Eingaben von der Strategie-Führung und anderen Mitgliedern des Operating Committee synthetisieren.
  • Verwenden Sie Kennzahlen, um den Gesamterfolg von Data & Analytics zu bewerten.
  • Nutzen Sie Daten und KI, um mit Führungskräften Prozesse, Talente und Technologielücken zu identifizieren.

Über Sie

  • Seien Sie ein ergebnisorientierter Starter-Finisher mit starken analytischen und mathematischen Fähigkeiten.
  • Besitzen Sie überlegene schriftliche Fähigkeiten, um Vorstandsunterlagen, Forschungspapiere und Inhalte nach Bedarf zügig zu liefern.
  • Haben Sie umfangreiche und nachweisliche Erfahrung in einer Geschäfts- oder Führungsrolle, mit besonderem Fokus auf Beratung auf Führungsebene.
  • Haben Sie eine Erfolgsbilanz in der Organisation und Leitung mehrerer Teams und Abteilungen zur Umsetzung strategischer Geschäftsinitiativen.
  • Haben Sie Erfahrung in einer großen, globalen, matrixartigen Organisation.
  • Besitzen Sie gute organisatorische Fähigkeiten, die die Fähigkeit widerspiegeln, mehrere Aufgaben nahtlos mit hoher Detailgenauigkeit auszuführen und zu priorisieren.
  • Seien Sie in der Lage, Einblicke durch das Verständnis von Geschäftsbedürfnissen, Fachwissen und Kenntnissen über externe Best Practices zu geben; haben Sie eine Leidenschaft und Neugier für Lernen.
  • Seien Sie ein nachdenklicher und sachkundiger Praktiker, der Initiative ergreift und nach Möglichkeiten sucht, eine kundenorientierte, datengestützte Denkweise in der gesamten Organisation voranzutreiben.
  • Haben Sie den Charakter und die Integrität, die mit einer integrativen Kultur übereinstimmen.
  • Haben Sie ein gutes externes Netzwerk von Verbindungen und scannen ständig die externe Welt nach relevanten Erkenntnissen/Aktivitäten, die der Organisation zugutekommen könnten.
  • Haben Sie Vertrautheit mit Konzepten, Werkzeugen und Arbeitsweisen im Bereich Daten und Analytik (z.B. Datenverwaltung, Datenplattformen, Analytik/BI, Datenwissenschaft, verantwortungsbewusste KI), die ausreichen, um glaubwürdig mit technischen Führungskräften zu arbeiten.
  • Falls nützlich (aber nicht zwingend erforderlich): Verwandte Branchenerfahrung in Software, Technologie, Informationsdiensten, Daten/Analytik oder Beratung ist ein erheblicher Vorteil.
  • Master-Abschluss in Betriebswirtschaft, Finanzwesen, Datenwissenschaft oder einem ähnlichen Bereich.

Was ist für Sie drin?

Hybrid-Arbeitsmodell: Wir haben ein flexibles hybrides Arbeitsumfeld für unsere bürobasierten Rollen angenommen, während wir ein nahtloses Erlebnis bieten, das digital und physisch verbunden ist.

Flexibilität - Work-Life-Balance: Flex My Way ist eine Reihe unterstützender Arbeitsplatzrichtlinien, die helfen sollen, persönliche und berufliche Verantwortlichkeiten zu managen, sei es, sich um die Familie zu kümmern, der Gemeinschaft etwas zurückzugeben oder Zeit zum Erfrischen und Zurücksetzen zu finden. Dies baut auf unseren flexiblen Arbeitsregelungen auf, einschließlich der Möglichkeit, bis zu 8 Wochen pro Jahr von überall aus zu arbeiten, was es den Mitarbeitern ermöglicht, eine bessere Work-Life-Balance zu erreichen.

Karriereentwicklung und Wachstum: Durch die Förderung einer Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Kompetenzentwicklung bereiten wir unser Talent darauf vor, die Herausforderungen von morgen zu meistern und reale Lösungen zu liefern. Unser Grow My Way-Programm und der kompetenzorientierte Ansatz stellen sicher, dass Sie die Werkzeuge und das Wissen haben, um zu wachsen, zu führen und in einer KI-fähigen Zukunft zu gedeihen.

Wettbewerbsfähige Branchenleistungen: Wir bieten umfassende Leistungspläne, die flexible Urlaubsregelungen, zwei unternehmensweite mentale Gesundheitstage, Zugang zur Headspace-App, Altersvorsorge, Studiengebührenrückerstattung, Mitarbeiteranreizprogramme und Ressourcen für geistiges, körperliches und finanzielles Wohlbefinden umfassen.

Kultur: Global anerkannt, preisgekrönter Ruf für Inklusion und Zugehörigkeit, Flexibilität, Work-Life-Balance und mehr. Wir leben nach unseren Werten: Besessenheit für unsere Kunden, Wettbewerb um den Sieg, Herausforderung (Y)our Thinking, schnell handeln / schnell lernen und gemeinsam stärker.

Soziale Auswirkungen: Machen Sie einen Unterschied in Ihrer Gemeinde mit unserem Social Impact Institute. Wir bieten den Mitarbeitern jährlich zwei bezahlte Freiwilligentage und Möglichkeiten, sich an Pro-bono-Beratung Projekten und Umwelt-, Sozial- und Governance-Initiativen (ESG) zu beteiligen.

Reale Auswirkungen: Wir sind eines der wenigen Unternehmen weltweit, das seinen Kunden hilft, Gerechtigkeit, Wahrheit und Transparenz zu verfolgen. Gemeinsam mit den Fachleuten und Institutionen, die wir bedienen, helfen wir, die Rechtsstaatlichkeit aufrechtzuerhalten, die Räder des Handels in Bewegung zu setzen, schlechte Akteure zu fangen, die Fakten zu berichten und vertrauenswürdige, unparteiische Informationen Menschen auf der ganzen Welt bereitzustellen.

Vice President, Operations - Data & Analytics Arbeitgeber: Refinitiv

Refinitiv ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich KI und maschinelles Lernen fördert. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld in Zug oder London bietet das Unternehmen nicht nur wettbewerbsfähige Vergütungen, sondern auch umfangreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Zusammenarbeit mit führenden Experten. Die Unternehmenskultur legt großen Wert auf Teamarbeit und Wissensaustausch, was es zu einem idealen Ort für Fachkräfte macht, die an bedeutenden Projekten im Bereich der rechtlichen Dokumentenverarbeitung arbeiten möchten.

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Kontaktdaten:

Refinitiv Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Vice President, Operations - Data & Analytics erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Refinitiv zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Vice President, Operations - Data & Analytics mit Bravour zu bestehen

Strategische Planung
Datenanalyse
Projektmanagement
Kommunikationsfähigkeiten
Fähigkeit zur Problemlösung
Analytische Fähigkeiten
Kenntnisse in Daten- und Analytik-Konzepten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Vice President, Operations - Data & Analytics bei Refinitiv gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Refinitiv vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Refinitiv entscheidend sein!