Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Algorithmen für unsere intelligente Plattform und verwandle komplexe Daten in klare Erkenntnisse.
- Unternehmen: Innovatives US-Tech-Unternehmen mit globalem Team und hohem Talentanspruch.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Hohe Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Automatisierung und schaffe echten Mehrwert für unsere Kunden.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, maschinellem Lernen und starken SQL-Kenntnissen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir bauen Reflow, eine Plattform für Arbeits- und Workflow-Intelligenz, die Teams hilft, zu verstehen und zu verbessern, wie Arbeit erledigt wird. Wir sind ein in den USA ansässiges Technologieunternehmen mit hohen Anforderungen an Talent, Eigenverantwortung und Ausführung – und wir sind absichtlich dabei, von Anfang an ein starkes, global verteiltes Team aufzubauen. Wir benötigen einen Data Scientist, der hilft, die Algorithmen zu entwerfen und zu erstellen, die Einblicke ermöglichen, Daten vorab zu kennzeichnen und den Bedarf an manueller Konfiguration durch Benutzer zu reduzieren.
Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von maschinellem Lernen, Produkt und Daten und verwandelt komplexe Daten in klare, umsetzbare Werte für unsere Kunden.
Was Sie tun werden:- Algorithmen entwerfen und erstellen, die die Kernintelligenz und Analysefähigkeiten von Reflow unterstützen.
- Modelle entwickeln, um Daten vorab zu kennzeichnen, zu klassifizieren und zu strukturieren, wodurch der Bedarf an manueller Einrichtung durch Benutzer reduziert wird.
- Mit Maschinenbauingenieuren zusammenarbeiten, um Modelle zu produzieren und in skalierbare Systeme zu integrieren.
- Mit Produkt und Technik zusammenarbeiten, um Geschäftsprobleme in datengestützte Lösungen zu übersetzen.
- Modelle aufbauen und iterieren, die Einblicke, Vorhersagen und Empfehlungen generieren.
- Datenstrukturen definieren und verbessern, die Modellierung, Analyse und Automatisierung unterstützen.
- An der Verbesserung der SOP-gesteuerten Erfahrung arbeiten, indem manuelle Schritte reduziert und die Automatisierung erhöht werden.
- Komplexe Datensätze analysieren, um Muster, Trends und Chancen für den Produktwert zu identifizieren.
- Die Modellleistung kontinuierlich bewerten und iterieren, um Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Einfluss zu verbessern.
- Sicherstellen, dass Lösungen effizient, skalierbar und auf reale Arbeitsabläufe und Benutzerbedürfnisse abgestimmt sind.
- Erfahren in angewandter Datenwissenschaft, maschinellem Lernen oder fortgeschrittener Analyse in einem produktorientierten Umfeld.
- Starke Grundlagen in Statistik, Modellierung und Versuchsdesign.
- Praktische Erfahrung mit Python und gängigen Bibliotheken der Datenwissenschaft.
- Komfortabel beim Erstellen und Bewerten von Modellen, die in die Produktion gehen.
- Starke SQL-Kenntnisse und die Fähigkeit, mit großen, komplexen Datensätzen zu arbeiten.
- In der Lage, mehrdeutige Probleme in strukturierte, datengestützte Lösungen zu übersetzen.
- Fokussiert auf den Aufbau von Systemen, die manuelle Arbeit reduzieren und klaren Wert für Benutzer liefern.
- Kollaborativ und komfortabel in der Zusammenarbeit mit Ingenieuren, Produkt- und Führungsteams.
- Erfahrung mit Vorabkennzeichnung, schwacher Überwachung oder automatisierten Datenkennzeichnungstechniken.
- Vertrautheit mit Empfehlungssystemen, Klassifikation oder prädiktiver Modellierung.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit ML-Ingenieuren zur Produktionsreife von Modellen.
- Verständnis von Workflow-Automatisierung, Prozessoptimierung oder Betriebsanalytik.
- Einblick in Echtzeitdaten oder ereignisgesteuerte Systeme.
Sie helfen, die Intelligenzschicht von Reflow aufzubauen, indem Sie die Algorithmen erstellen, die Automatisierung ermöglichen, manuelle Einrichtung reduzieren und bedeutungsvolle Einblicke für unsere Kunden freischalten. Sie arbeiten direkt mit Gründern und Ingenieuren aus Produkt, Daten und maschinellem Lernen zusammen, um zu gestalten, wie Intelligenz in großem Maßstab bereitgestellt wird. Dies ist eine hochwirksame Rolle, die sich darauf konzentriert, Daten in echten, messbaren Wert umzuwandeln. Wir sind offen für Teilzeit- oder Vollzeitbeschäftigung. Ideal für Entwickler, die daran interessiert sind, maschinelles Lernen anzuwenden, um reale Probleme zu lösen und Systeme zu schaffen, die Benutzer effektiver machen.
Vergütung:Wir bieten wettbewerbsfähige Vergütung basierend auf dem Markt und Ihrem Standort. Die Gehaltsspannen in unseren Stellenanzeigen sind absichtlich breit, da sie sowohl US-amerikanische als auch internationale Kandidaten abdecken müssen. Unser endgültiges Angebot hängt von Faktoren wie Ihrer Erfahrung, Ihren Fähigkeiten und Ihrem Standort ab.
Data Scientist Arbeitgeber: Reflow
Reflow ist ein innovatives Technologieunternehmen, das eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Talente geschätzt und gefördert werden. Als Data Scientist haben Sie die Möglichkeit, an der Schnittstelle von maschinellem Lernen und Produktentwicklung zu arbeiten und dabei bedeutende Einblicke zu schaffen, die den Arbeitsablauf unserer Kunden revolutionieren. Wir fördern eine Kultur der Zusammenarbeit und des kontinuierlichen Lernens, während wir gleichzeitig wettbewerbsfähige Vergütung und flexible Arbeitsmodelle anbieten, um sicherzustellen, dass unsere Mitarbeiter sowohl beruflich als auch persönlich wachsen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur auf die Stellenanzeigen warten, sondern aktiv nach Verbindungen suchen und Gespräche führen!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben für Data Scientists vertraut. Übe das Lösen von Problemen in Echtzeit, damit du im Interview glänzen kannst. Wir wissen, dass du das drauf hast!
✨Präsentiere deine Projekte!
Habe eine Auswahl deiner besten Projekte parat, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Zeige, wie du komplexe Daten in wertvolle Insights verwandelt hast – das wird Eindruck machen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir lieben es, wenn du dich direkt bei uns bewirbst! So können wir sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt. Lass uns gemeinsam an der Zukunft von Reflow arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder welche Erfolge du erzielt hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen.
Sprich unsere Sprache!:Achte darauf, die Begriffe und den Jargon aus der Stellenbeschreibung zu verwenden. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit dem Thema auseinandergesetzt hast.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reflow vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Reflow-Plattform vertraut und verstehe, wie sie Teams hilft, ihre Arbeitsabläufe zu optimieren. Informiere dich über die spezifischen Herausforderungen, die das Unternehmen im Bereich Datenwissenschaft hat, und überlege dir, wie du mit deinen Fähigkeiten zur Lösung dieser Probleme beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenwissenschaft und im maschinellen Lernen demonstrieren. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Modelle entwickelt, Daten analysiert und Lösungen implementiert hast, die echten Mehrwert geschaffen haben.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit Maschinenbauingenieuren und Produktteams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du in der Vergangenheit mit anderen zusammengearbeitet hast, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln und umzusetzen.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews ist es wichtig, Interesse zu zeigen. Frage nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess und wie die Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Teams aussieht. Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist und mehr über die Unternehmenskultur erfahren möchtest.
