Senior Engineering Manager

Wenn Sie in einer Umgebung gedeihen, die Momentum, Eigenverantwortung und Einfluss schätzt, werden Sie sich hier wohlfühlen. Sie sind ein erfahrener, vertrauenswürdiger Engineering-Leiter mit über 8 Jahren Erfahrung in der Leitung von Ingenieuren in Plattform-, Infrastruktur- oder Datenteams. Sie haben Teams geleitet, bei denen der Kunde intern ist, und verstehen, was es bedeutet, anderen Ingenieuren einen Service zu bieten und wie man den Erfolg in diesem Kontext misst.

Sie haben die nachweisliche Fähigkeit, Ingenieurtalente zu entwickeln, zu betreuen und zu halten sowie die Leistung mit Klarheit und Empathie zu steuern. Sie führen mit niedrigem Ego, Offenheit und dem Glauben an Autonomie und Empowerment, wobei Ingenieure Verantwortung übernehmen und effektiv zusammenarbeiten. Sie arbeiten mit Produktmanagern und Engineering-Leitern zusammen, um Plattform- und Datenengineering als Produkte weiterzuentwickeln.

Sie etablieren Feedbackschleifen und Metriken, um das Entwicklererlebnis, die Lieferfriktionen und die Effektivität des Engineerings zu verstehen, und nutzen diese Erkenntnisse, um Investitionen zu steuern. Sie haben einen starken Hintergrund in Cloud-Infrastruktur, idealerweise GCP (GKE, Cloud Run, IAM, Cloud SQL, Cloud Logging, BigQuery), aber auch AWS oder Azure sind relevant. Sie haben Erfahrung im Entwerfen und Betreiben von Kubernetes-basierten Umgebungen, einschließlich CI/CD-Pipelines, Geheimnisverwaltung und Observability-Stacks.

Sie verstehen die Grundlagen des Datenengineerings: Pipeline-Design, Datenlager-Modellierung, Transformationstools und Praktiken zur Datenqualität. Sie sind damit vertraut, Infrastructure-as-Code zu überprüfen, an Architekturüberprüfungen teilzunehmen und Diskussionen über Kompromisse in Bezug auf Zuverlässigkeit, Kosten und Leistung zu leiten. Sie haben ein solides Verständnis von Backend-Systemen, verteilten Architekturen und wie skalierbare Dienste entworfen werden, was es Ihnen ermöglicht, aktiv an architektonischen Diskussionen teilzunehmen und Teams zu fundierten Entscheidungen zu führen.

Sie verstehen SQL, relationale Datenbankkonzepte und moderne Backend-Entwicklungspraktiken gut genug, um Kontext zu bieten, informierte Entscheidungen zu treffen und Unklarheiten zu beseitigen. Während von Ihnen nicht erwartet wird, dass Sie täglich hands-on arbeiten, fühlen Sie sich sicher, hochrangige Designs zu überprüfen, Kompromisse zu bewerten und sicherzustellen, dass das Team robuste, durchdachte Lösungen liefert. Sie gedeihen in Umgebungen, in denen der Erfolg Ihres Teams am Erfolg anderer gemessen wird, und betrachten andere Engineering-Teams als Ihre primären Stakeholder.

Sie bauen Vertrauen zwischen den Teams durch Zuverlässigkeit, Transparenz und klare Kommunikation der Roadmap, Vorfälle und Einschränkungen Ihres Teams auf. Sie beeinflussen durch Klarheit und Kontext statt durch Autorität und schaffen so eine Ausrichtung zwischen Teams und Bereichen. Sie sind geschickt darin, die Bedürfnisse von Produktteams zu verstehen und sie in Infrastrukturprioritäten, Verbesserungen der Entwicklerwerkzeuge oder Investitionen in Datenplattformen zu übersetzen.

Sie fördern eine Kultur, die sich auf Eigenverantwortung und Zuverlässigkeit konzentriert. Sie unterstützen moderne Engineering-Praktiken, klare und einfache Prozesse. Sie fördern Transparenz, Feedback und Wissensaustausch. Sie lehnen eine Schuldkultur ab und betrachten Vorfälle als Lernmöglichkeiten. Sie sind selbstgesteuert, mit Zielen in Einklang und fühlen sich wohl, in Ungewissheit zu navigieren. Sie sind zuversichtlich, Ihre Teams in der gesamten Organisation und gegenüber der Unternehmensführung zu vertreten.

Exzellente Englischkenntnisse und ansässig in Europa. Starker Hintergrund in Softwareengineering, Infrastruktur oder Datensystemen, mit einer soliden Grundlage für systemisches Denken. Erfahrung mit mindestens einem großen Cloud-Anbieter in der Tiefe (GCP bevorzugt; AWS oder Azure ebenfalls relevant). Hintergrund in Plattform-/Infrastruktur- oder Datenengineering in der Tiefe, mit bedeutender Exposition gegenüber dem anderen.

Wir suchen einen Senior Engineering Manager (f/m/x), um unsere Plattform- und Datenengineering-Teams zu leiten. Diese sind unterstützende Teams; ihre Mission ist es, die Effektivität jedes Produktteams bei refurbed zu multiplizieren, indem sie zuverlässige Infrastruktur, gemeinsame Dienste, saubere Daten und Entwicklerwerkzeuge bereitstellen. Sie werden das technische Fundament besitzen, auf dem Produktteams aufbauen, und sicherstellen, dass es stabil, skalierbar und einfach zu bedienen ist.

Unsere Plattformtechnologiestack umfasst Go, gRPC, PostgreSQL, Redis und RabbitMQ im Backend, mit Infrastruktur, die auf Google Cloud Platform bereitgestellt wird, mit Terraform provisioniert und mit Kubernetes orchestriert. Unsere Datenplattform ist mit Python auf BigQuery aufgebaut. Sie verwalten und unterstützen Ingenieure in den Plattform- und Datenengineering-Teams, stellen eine klare Mission, gesunde Prozesse und ein produktives Arbeitsumfeld sicher, das nicht von individuellen Heldentaten abhängt.

Führen Sie regelmäßige 1:1-Gespräche, betreuen Sie Ingenieure und unterstützen Sie deren persönliche und berufliche Entwicklung. Schaffen Sie psychologische Sicherheit, ermöglichen Sie Eigenverantwortung und helfen Sie Teammitgliedern, ihr Potenzial zu entfalten. Moderieren Sie technische Diskussionen, Architekturüberprüfungen und Designentscheidungen, um Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Wartbarkeit sicherzustellen. Stellen Sie sicher, dass Ihre Teams qualitativ hochwertige Engineering-Ergebnisse produzieren, indem Sie Best Practices fördern und klare Qualitätsstandards festlegen.

Tragen Sie zu Code-Reviews oder kleineren technischen Aufgaben bei, wenn nötig, während Sie Ihren Fokus auf den Teameffekt und nicht auf die praktische Entwicklung richten. Stellen Sie sicher, dass Infrastruktur- und Datensysteme die Wachstumsambitionen von refurbed unterstützen. Identifizieren und lösen Sie Blockaden, heben Sie Risiken frühzeitig hervor und erhalten Sie ein produktives Umfeld, in dem Teams schnell und klar arbeiten können. Tragen Sie zur Planung auf Unternehmens-, Abteilungs- und Teamebene bei und treiben Sie sowohl kurzfristige als auch langfristige Infrastruktur- und Datenstrategien voran.

Beteiligen Sie sich an der Einstellung und dem Wachstum des Teams, um eine starke Basis von erfahrenen Ingenieuren in beiden Bereichen aufzubauen. Stärken Sie die Engineering-Kultur durch Feedback, Wissensaustausch, Dokumentation und Vorbildfunktion. Fördern Sie Experimente, Lernen und die Einführung moderner Werkzeuge und Praktiken, einschließlich KI-unterstützter Engineering-Tools, wo sie bedeutende Ergebnisse liefern. Definieren und verfolgen Sie Erfolgsmetriken für Plattform- und Datenengineering, einschließlich Zuverlässigkeit, Entwicklererfahrung, Plattformnutzung, betriebliche Effizienz und Engineering-Effektivität (z. B. unter Verwendung des DORA/SPACE-Frameworks).