Technical Business Analyst - Data Protection (Hybrid)

Technical Business Analyst - Data Protection (Hybrid)

Genf Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Kundenanforderungen und arbeite an unserer sicheren Datenplattform.
  • Unternehmen: Regdata, ein innovatives Unternehmen in der Datenverarbeitung.
  • Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Fließend in Englisch und Französisch ist erforderlich.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datensicherheit und arbeite in einem dynamischen Team.
  • Qualifikationen: 2-4 Jahre Erfahrung, Bachelor in Informatik und starke analytische Fähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Regdata sucht einen dynamischen Technical Business Analyst in Genf, Schweiz (hybrid). Sie werden das BA-Team verstärken und Kundenanforderungen für unsere sichere Datenplattform bearbeiten. Der ideale Kandidat hat 2 bis 4 Jahre Erfahrung, einen Bachelor-Abschluss in Informatik und starke analytische Fähigkeiten. Fließende Englisch- und Französischkenntnisse sind erforderlich. Diese Rolle umfasst die Durchführung von Analysen, die Zusammenarbeit mit QA-Teams und die Förderung des Wissenstransfers.

Technical Business Analyst - Data Protection (Hybrid) Arbeitgeber: Regdata

Regdata bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Als Senior Full Stack Engineer haben Sie die Möglichkeit, an einem sicheren Datenschutz-Platform zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in C# und .NET weiterzuentwickeln. Wir fördern das Wachstum unserer Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und bieten flexible Arbeitsmodelle, die es Ihnen ermöglichen, Beruf und Privatleben optimal zu vereinbaren.

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Kontaktdaten:

Regdata Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Technical Business Analyst - Data Protection (Hybrid) mit Bravour zu bestehen

Analytische Fähigkeiten
Fließend in Englisch und Französisch
Erfahrung in der Datenanalyse
Kenntnisse in der Qualitätssicherung (QA)
Wissenstransfer-Fähigkeiten
Technisches Verständnis
Kommunikationsfähigkeiten