Expert Data Engineering (M/W/D)

Expert Data Engineering (M/W/D)

Aachen Vollzeit 50000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Vor Ort
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Steuerung und Weiterentwicklung von Smart Metering-Systemen und Prozessmanagement.
  • Unternehmen: Regionetz GmbH, ein innovatives Unternehmen in der Energiewirtschaft.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Weihnachtsgeld, Weiterbildung und flexible Arbeitszeiten.
  • Weitere Informationen: Moderne Arbeitskultur mit Raum für Innovation und persönliche Entwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energie mit modernen Technologien und einem dynamischen Team.
  • Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder Energiewirtschaft und Teamplayer-Mentalität.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.

Für die Abteilung "Netzführung" suchen wir einen Experten Smart Metering (m/w/d) bei Regionetz GmbH in Aachen.

Dein Beitrag:

  • Gateway- & MDM-Management: Steuerung und Weiterentwicklung der Gateway-Administration sowie des Meter Data Managements für intelligente Messsysteme.
  • CLS-Management: Einführung und Aufbau des CLS-Managements zur Steuerung von Stromerzeugern und Lasten inklusive Definition der Systemanforderungen.
  • Regulatorik & Anforderungen: Analyse gesetzlicher und regulatorischer Vorgaben sowie Ableitung und Aufbereitung der Anforderungen an Organisation, Prozesse und IT-Systeme im Messstellenbetrieb.
  • Systemintegration & Schnittstellen: Abstimmung und Koordination von Systemanpassungen, Schnittstellen und Anforderungen mit internen Bereichen sowie IT-Dienstleistern und Softwareherstellern.
  • Prozess- & Qualitätsmanagement: Dokumentation, Analyse und kontinuierliche Verbesserung der Smart-Meter-Prozesse inklusive Mitwirkung an Prozess- und Integrationstests sowie Zertifizierungen (z. B. ISO 27001, ISO 9001).
  • Projekt- & Dienstleistersteuerung: Verantwortung für bereichsübergreifende Projekte, Entwicklung von KPIs sowie Überwachung und Steuerung von IT- und Prozessdienstleistern einschließlich Termin-, Leistungs- und Kostenkontrolle.

Das bringst du mit:

  • Abgeschlossenes Studium der Fachrichtung Wirtschaftsinformatik, Energiewirtschaft oder vergleichbar.
  • Ausgeprägtes Verständnis für digitale, datengetriebene Prozesse und deren IT-technische Zusammenhänge.
  • Wünschenswert: Erfahrung bzw. Expertise in den relevanten Aufgabenfeldern/Systemumgebungen (MDM- & CLS-Management, SAP MM, SAP ISU, usw.).
  • Aufgeschlossener Teamplayer mit einem ausgeprägten Maß an Eigenverantwortung, Kommunikationsfähigkeit und Organisationsfähigkeit.
  • Hands-On-Mentalität und Spaß am Einsatz moderner Methodiken und Tools (MS Teams, MS Loop, MS Whiteboard, MS Planner etc.).

Deshalb Regionetz:

  • Attraktives Gehalt mit Weihnachtsgeld.
  • Tolle Entwicklungsmöglichkeiten dank individueller Förderung und Weiterbildung.
  • Moderne Arbeitskultur mit Spaß an Innovationen.
  • Betriebliche Altersvorsorge für einen sorgenfreien Ruhestand.
  • Essenszulage für die täglich frischen und vielfältigen Gerichte in unseren Kantinen.
  • Jobticket: Vergünstigungen im öffentlichen Nahverkehr.
  • Sport- und Fitnessangebote gemeinsam aktiv mit den Kolleginnen und Kollegen im Betriebssport.
  • Flexible Arbeitszeiten innerhalb der Rahmenarbeitszeit von 07:00 Uhr bis 19:00 Uhr.
  • IT-Ausstattung: iPhone, iPad oder Laptop je nach Bedarf.
  • Remote Work: anteiliges mobiles Arbeiten.

Du hast Interesse? Dann freuen wir uns, dich kennenzulernen. Sag uns, wer du bist, was du momentan machst und warum du bei uns arbeiten möchtest.

Wir engagieren uns für ein ehrliches, offenes und respektvolles Miteinander. Dies ist Teil unserer Unternehmenskultur. Wir wünschen uns daher ausdrücklich Bewerbungen von Menschen aus allen Lebensbereichen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft, Weltanschauung oder Behinderung.

Du hast noch weitere Fragen? Dann melde dich gerne bei mir.

Aliki Braun
karriere.personalwirtschaft@regionetz.de

Expert Data Engineering (M/W/D) Arbeitgeber: Regionetz GmbH

Die Regionetz GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Aachen ein attraktives Gehalt sowie Weihnachtsgeld bietet. Unsere moderne Arbeitskultur fördert Innovation und ermöglicht eine gute Work-Life-Balance durch mobiles Arbeiten im Homeoffice. Zudem legen wir großen Wert auf individuelle Förderung und Weiterbildung, um das Wachstum unserer Mitarbeiter zu unterstützen und ein respektvolles Miteinander zu gewährleisten.

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Kontaktdaten:

Regionetz GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Expert Data Engineering (M/W/D) erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Regionetz GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Expert Data Engineering (M/W/D) mit Bravour zu bestehen

Gateway-Management
MDM-Management
CLS-Management
Systemintegration
Prozessmanagement
Qualitätsmanagement
ISO 27001

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Expert Data Engineering (M/W/D) bei Regionetz GmbH gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Regionetz GmbH vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Regionetz GmbH entscheidend sein!