Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Gestaltung moderner Datenplattformen und Produkte für transformative Lösungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Finanzdienstleistungssektor mit einem Fokus auf Datenanalyse.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten und einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und beeinflusse bedeutende Projekte in der Branche.
- Qualifikationen: Erforderlich sind ein Bachelor-Abschluss und umfangreiche Erfahrung in Datenarchitektur.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Überblick: Führen Sie das Design und die Implementierung moderner Datenplattformen, Datenprodukte und Datenmarktplätze, die die Art und Weise transformieren, wie Kunden Daten nutzen und verwalten. Treiben Sie End-to-End-Lösungen voran, die die Datenlieferkette verbessern, Prozesse neu gestalten, das Risikomanagement verbessern und Informationsintelligenz im Finanzdienstleistungssektor ermöglichen.
Verantwortlichkeiten:
- Verstehen Sie geschäftliche Herausforderungen und liefern Sie Architektur- und Ingenieurlösungen, die die strategischen Ziele der Kunden unterstützen.
- Führen Sie Bewertungen durch, empfehlen Sie Sanierungsstrategien und entwerfen Sie zukünftige Daten- und Analyselösungen.
- Leiten und coachen Sie funktionsübergreifende Teams, um sicherzustellen, dass Projektmeilensteine und Qualitätslieferungen erreicht werden.
- Schlagen Sie neue Technologien vor und bauen Sie Thought Leadership durch Whitepapers, Machbarkeitsstudien und Standpunkte auf.
- Engagieren und beeinflussen Sie Führungskräfte und große Teams, um die Akzeptanz datenorientierter Initiativen voranzutreiben.
- Reisen Sie national und regional bis zu 60%, um den Bedürfnissen der Kunden gerecht zu werden.
Mindestens erforderliche Qualifikationen:
- Abschluss in Ingenieurwesen, Informatik, Wirtschaft, Volkswirtschaftslehre, Finanzen, Statistik, Analytik oder einem verwandten Bereich mit 5 Jahren fortschreitender Erfahrung nach dem Bachelorabschluss oder einen Masterabschluss mit 4 Jahren relevanter Erfahrung.
- 3 Jahre kombinierte Erfahrung in Banken, Kapitalmärkten, Versicherungen und/oder Vermögensverwaltung.
- 3 Jahre Erfahrung in strategischer Datenarchitektur und -engineering, Cloud-Datenmodernisierung, Datenprodukten, Daten-Mesh, Daten-Fabric, Big Data-Initiativen oder ereignisgesteuerter Architektur.
- 3 Jahre Erfahrung mit traditionellen Datenarchitekturpraktiken (Master Data Management, Operational Data Analytics, Customer Data Hub oder Data Warehousing).
- 3 Jahre Erfahrung mit Next-Gen-Plattformen (Hyperscaler wie AWS, GCP, Azure, Snowflake, Databricks oder verteilte Datenbanken).
- 3 Jahre Erfahrung in der Architektur und dem Design großer Datenplattformen, Data Warehouses, Streaming-Anwendungen, Ingestion-Pipelines und Integrationspipelines.
- 3 Jahre Erfahrung mit mindestens einer der folgenden Technologien: traditionelle RDBMS (MS SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL), NoSQL (MongoDB, DynamoDB, Cassandra, Neo4J, Titan, Elasticsearch), Streaming-Plattformen und -Anwendungen (Spark Streaming, Kafka, Confluent, Storm), DevOps (GitHub, Kubernetes, Jenkins, Terraform), Datenmodellierung (Data Vault, Star, Snowflake, Canonical).
Vergütung und Leistungen:
- Grundgehalt: 156.832 $ pro Jahr.
- Gesamtvergütung umfasst medizinische und zahnärztliche Versorgung, Renten- und 401(k)-Pläne sowie eine Vielzahl von bezahlten Urlaubsoptionen.
- Die Rolle arbeitet in einem hybriden Modell, wobei Kunden 40–60% der Zeit persönlich zusammenarbeiten.
Mitarbeiterentwicklung:
- Kontinuierliche Lern- und Karrieremöglichkeiten.
- Coaching und Vertrauensaufbau für die Entwicklung von Führungskompetenzen.
- Unterstützende und inklusive Kultur mit Schwerpunkt auf Vielfalt und Inklusion.
Gleichstellung der Beschäftigung: EY bietet Chancengleichheit für Bewerber und Mitarbeiter ohne Rücksicht auf Rasse, Farbe, Religion, Alter, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Schwangerschaft, genetische Informationen, nationale Herkunft, geschützten Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder eine andere gesetzlich geschützte Grundlage. EY verpflichtet sich, qualifizierten Personen mit Behinderungen angemessene Unterkünfte zu bieten.
Zusätzliche Informationen: Ansprechende Richtlinienlösungen für bezahlte Feiertage, Winter-/Sommerpausen, persönliche/familiäre Pflege und andere Abwesenheiten. Verwendung sicherer Kanäle für Anfragen zu Unterkünften: rufen Sie 1-800-EY-HELP3, Option 2, dann Option 1 an oder senden Sie eine E-Mail an SSC Customer Support unter ssc.customersupport@ey.com.
Die Position erfordert die Qualifikation als US-Arbeiter gemäß den Vorschriften des US-Arbeitsministeriums unter 20 CFR 656.3.
Data Analyst -Tech Cons- Data&Analytics-Data Arch&Eng-FSO - Manager - Multiple Positions - 1716686 Arbeitgeber: Rehaklinik Tschugg Ag
Die Rehaklinik Tschugg AG in Bern bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Arbeitsumfeld zu arbeiten, das auf Innovation und Teamarbeit setzt. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer positiven Unternehmenskultur, die persönliche und berufliche Entwicklung fördert. Zudem tragen Sie aktiv zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung in der Schweiz bei, was Ihre Arbeit besonders bedeutungsvoll macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Rehaklinik Tschugg Ag zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst -Tech Cons- Data&Analytics-Data Arch&Eng-FSO - Manager - Multiple Positions - 1716686 bei Rehaklinik Tschugg Ag gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rehaklinik Tschugg Ag vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Rehaklinik Tschugg Ag entscheidend sein!
