Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle belastbare Datenpipelines und arbeite an innovativen Datenprojekten im Immobilienbereich.
- Unternehmen: Agiles Team in einem fortschrittlichen Unternehmen, das die Digitalisierung vorantreibt.
- Vorteile: Kostenloses GA, vergünstigtes Reisen, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Moderne Cloud-Umgebung mit Azure und Snowflake sowie ein faires Lohnsystem.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Immobilienbranche mit hochwertigen Datenprodukten und KI-Technologien.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Informatikstudium, Erfahrung in Data Engineering und gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Darauf kannst du dich freuen:
- Du arbeitest in einem agilen Team, das die Digitalisierung des Immobilienbereichs voranbringt und mit hochwertigen Datenprodukten echten Mehrwert schafft.
- Es erwarten dich spannende Themen wie Sensordaten zur Belegung von Bürogebäuden, Kundenfrequenzen in Bahnhöfen, Markt- und Geoinformationssysteme (GIS), Building Information Modeling (BIM) sowie der Einsatz von künstlicher Intelligenz in der Softwareentwicklung und in konkreten Business Cases.
- Du arbeitest eng mit dem Business zusammen, hast viel Gestaltungsspielraum und profitierst von einer modernen Cloud Umgebung mit Azure und Snowflake sowie von Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten im Team.
- Als Data Engineer Immobilien entwickelst du belastbare Datenpipelines auf einer Cloud-Datenplattform mit Snowflake als Backend und leistest damit einen spürbaren Beitrag zu datenbasierten Entscheidungen im Immobilienbereich.
- Du übernimmst Design, Weiterentwicklung, Test und Dokumentation von Datenprodukten gemeinsam mit dem Business und sorgst für eine zuverlässige Umsetzung in den Betrieb.
- Durch die Anbindung von Quell- und Zielsystemen wie REST APIs, Kafka und SAP ermöglichst du neue Auswertungen und Reports und stellst bestehende Analysen langfristig sicher.
- Mit automatisierten CI/CD Pipelines in Azure sicherst du den stabilen Betrieb bestehender ETL-Prozesse und reduzierst manuelle Aufwände durch Standardisierung.
- Indem du unsere analytische Plattform in Microsoft Azure weiter ausbaust und Wissen im Team teilst, hebst du Standards und Qualität auf das nächste Niveau.
Das bringst du mit:
- Mit einer strukturierten und lösungsorientierten Arbeitsweise sowie hoher Sozialkompetenz überzeugst du und analytisches sowie konzeptionelles Denken verbindest du mit klarer Kommunikation.
- Ein abgeschlossenes Informatikstudium oder eine gleichwertige Ausbildung bringst du mit und du kennst die Zusammenarbeit im agilen Umfeld mit Scrum und SAFe.
- Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering und Data Modelling bringst du mit, arbeitest produktiv mit SQL und beherrschst mindestens eine Programmiersprache, idealerweise Python.
- In ETL-Prozessen und im Betrieb moderner Datenplattformen mit Azure, Kubernetes, Docker und Snowflake bist du geübt und setzt aktuelle CI/CD Prozesse sicher ein.
- In der AI-basierten Softwareentwicklung hast du Erfahrung und du verfügst über Kenntnisse in Cloud Computing, idealerweise Azure, sowie im cloudbasierten Identitäts- und Zugriffsmanagement, idealerweise Microsoft Entra ID.
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) bringst du mit und du verfügst über gute Kenntnisse in Englisch oder einer weiteren Landessprache (mindestens B2).
Wir haben ein faires und fortschrittliches Lohnsystem und setzen uns aktiv für Lohngleichheit ein. Deshalb sind weiterführende und detaillierte Informationen zum Lohnsystem bei der SBB transparent einsehbar. Diese Stelle befindet sich im Anforderungsniveau J, Regionalzulage Stufe 1.
Wo immer möglich setzen wir auf flexible Arbeitszeiten und moderne Arbeitszeitmodelle. Darüber hinaus sind wir als Arbeitgeberin auch flexibel, wenn es darum geht, dein Berufsleben mit deinem Privatleben in Einklang zu bringen.
Wir fördern unsere Mitarbeitenden entlang ihren persönlichen Bedürfnissen und Ambitionen. Dafür stellen wir ein breites Angebot an fach- und bereichsübergreifenden Weiterbildungsangeboten zur Verfügung. An ausgewählten externen Weiterbildungen beteiligen wir uns finanziell und zeitlich.
Data Engineer Immobilien (m/w/d) Arbeitgeber: Rehaklinik Tschugg Ag
Als Arbeitgeber im Bereich der Digitalisierung des Immobiliensektors bieten wir dir die Möglichkeit, in einem agilen Team an innovativen Projekten zu arbeiten und dabei deine Fähigkeiten in einer modernen Cloud-Umgebung weiterzuentwickeln. Unsere Unternehmenskultur fördert Flexibilität und eine ausgewogene Work-Life-Balance, während wir gleichzeitig auf individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten setzen, um deine Karriere voranzutreiben. Mit attraktiven Benefits wie einem kostenlosen GA und vergünstigten Reisen für die Familie schaffen wir ein Umfeld, in dem du dich wohlfühlen und entfalten kannst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer Immobilien (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Immobilien- und Datenbranche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights oder Tipps – oft helfen persönliche Empfehlungen mehr als jede Bewerbung.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen für Data Engineers durchgehst. Sei bereit, deine Erfahrungen mit SQL, Python und Cloud-Technologien zu erläutern. Zeig, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch gut im Team arbeiten kannst!
✨Tipp Nummer 3
Mach dir Gedanken über konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast. Sei bereit, diese zu präsentieren und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das zeigt, dass du praxisnah bist und echte Lösungen liefern kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So zeigst du dein Interesse und bekommst einen besseren Überblick über die Unternehmenskultur. Außerdem kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei den richtigen Leuten landet.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer Immobilien (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Data Engineer Immobilien brennst.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du mit Daten gearbeitet hast. Erzähl uns von Projekten, bei denen du ETL-Prozesse oder Datenpipelines entwickelt hast – das interessiert uns wirklich!
Achte auf die Details!:Stell sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Ein gut strukturiertes Anschreiben und ein übersichtlicher Lebenslauf machen einen guten Eindruck. Wir schätzen Sorgfalt und Professionalität!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rehaklinik Tschugg Ag vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Snowflake, Azure und ETL-Prozesse. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch praktische Erfahrungen damit hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Erkläre, wie du Datenpipelines entwickelt oder optimiert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du eng mit dem Business zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären, um zu zeigen, dass du auch in einem agilen Umfeld effektiv kommunizieren kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Team oder wie sie die Digitalisierung im Immobilienbereich vorantreiben wollen.
