Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Analysen und Reports in Qlik Sense für spannende Use Cases.
- Unternehmen: RUAG, ein innovatives Unternehmen, das zur Sicherheit der Schweiz beiträgt.
- Vorteile: Marktgerechtes Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältiges Team mit Fokus auf Chancengleichheit und persönlicher Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und schaffe echten Impact in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder Informatik und Erfahrung mit Qlik Sense und Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Rund 3000 Mitarbeitende von RUAG und RUAG Real Estate leisten jeden Tag einen wesentlichen Beitrag zur Sicherheit der Schweiz. Sie sorgen dafür, dass die Schweizer Armee sowie andere Einsatz- und Sicherheitsorganisationen ihre Aufgaben jederzeit umfassend wahrnehmen können.
Das kannst du bewegen:
- Entwicklung, Pflege und Weiterentwicklung von Analysen und Reports in Qlik Sense
- Mitgestaltung und Aufbau neuer Analytics-Services (z.B. Planungsservice, Predictive Analytics) sowie deren Bereitstellung für das Business zur gemeinsamen Entwicklung konkreter Use Cases
- Betrieb, Optimierung und Ausbau des eingesetzten on premise Analytics Toolstack
- Einbringen und Etablieren von Best Practices rund um Business Intelligence, datengetriebene Planung und Künstliche Intelligenz im Team
- Beratung und Unterstützung der Businessabteilungen bei der Anforderungsspezifikation sowie bei Anliegen rund Analytics
- Förderung der Data Literacy im Unternehmen
Das bringst du mit:
- Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
- Vertiefte, mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Analysen und Reports mit Qlik Sense, idealerweise in einem on premise Umfeld
- Nachgewiesene konzeptionelle und praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning und Data Science sowie fundierte Kenntnisse in Python
- Solides Verständnis von ETL-Prozessen, Datenmodellierung und relationalen Datenbanktechnologien – MSSQL- und Talend-Kenntnisse sind ein Plus, jedoch kein Schwerpunkt dieser Rolle
- Kenntnisse im Umgang mit SAP S/4HANA
- Erfahrung in der Arbeit innerhalb von Matrixorganisationen sowie Fähigkeit, komplexe analytische Sachverhalte verständlich gegenüber nicht-technischen Stakeholdern zu kommunizieren
- Strukturierte, qualitäts- und lösungsorientierte Arbeitsweise mit Fokus auf Delivery sowie ausgeprägte Eigeninitiative
- Sichere Kommunikation auf Deutsch in Wort und Schrift, gute Englischkenntnisse sind ein Plus
Wir legen grossen Wert auf Vielfalt und Chancengleichheit und unser Ziel ist es, ein vielfältiges Team aufzubauen, in dem alle ihre persönlichen Stärken voll entfalten können. Wir ermutigen insbesondere alle Personen, unabhängig von ihrem Geschlecht, die möglicherweise Bedenken haben, eine Stelle in einem armeenahen Umfeld anzunehmen.
Du suchst eine neue Herausforderung und möchtest dein Wissen und deine Leidenschaft in einem Team von langjährigen Experten einbringen? Du weisst, wie man aus Daten konkreten Businessmehrwert erzeugt und bringst Erfahrung von descriptive bis prescriptive Analytics mit? In unserer Abteilung Data & Analytics treiben wir den Wandel unserer Datenplattform aktiv voran – vom klassischen BI hin zu einer integrierten on premise Data Plattform. Für die Verstärkung unseres Teams und das weitere Vorantreiben des Wandels suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit, die technisch überzeugt und Freude daran hat, echten Impact zu schaffen.
Lohn und Nebenleistungen:
- Wir bieten dir ein leistungsorientiertes- und marktgerechtes Salär, 13 Monatslöhne sowie grosszügige Prämien- und Zulagen. Zusammen mit weiteren Nebenleistungen ergibt sich daraus ein attraktives Gesamtpaket.
- Wir legen grossen Wert darauf, dass unsere Mitarbeitenden ein gesundes Gleichgewicht zwischen Beruf und Privatleben finden. Darum bieten wir unter anderem flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen an.
- Bei RUAG profitierst du von Vergünstigungen in den Bereichen Mobilität und Verpflegung. Zudem profitierst du auf unserem Benefit-Portal von attraktiven Angeboten und hast Flottenrabatte bei verschiedenen renommierten Automarken.
- Das Potenzial unserer Mitarbeitenden zu fördern und zu entfalten ist uns wichtig. Durch Schulungen, Kurse und Weiterbildungen unterstützen wir sie dabei, ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen um ihre beruflichen Ziele zu erreichen.
- Unsere Mitarbeitenden liegen uns am Herzen. Deshalb schenken wir ihnen zum Geburtstag einen freien Tag, bieten ein vielfältiges Sportangebot und die Möglichkeit, ergänzend zum jährlichen Ferienguthaben zusätzliche freie Tage gegen Lohnabzug zu beziehen.
Vor Anstellungsbeginn wirst du darum gebeten, einen Straf- und Betreibungsregisterauszug vorzuweisen.
Senior Data Analyst & Data Scientist (w/m/d) Arbeitgeber: Rehaklinik Tschugg Ag
Die Rehaklinik Tschugg AG in Bern bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Arbeitsumfeld zu arbeiten, das auf Innovation und Teamarbeit setzt. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer positiven Unternehmenskultur, die persönliche und berufliche Entwicklung fördert. Zudem tragen Sie aktiv zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung in der Schweiz bei, was Ihre Arbeit besonders bedeutungsvoll macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Analyst & Data Scientist (w/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Rehaklinik Tschugg Ag zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst & Data Scientist (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst & Data Scientist (w/m/d) bei Rehaklinik Tschugg Ag gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rehaklinik Tschugg Ag vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Rehaklinik Tschugg Ag entscheidend sein!
