Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Dashboards und Reports, analysiere Geschäftsprozesse und automatisiere Datenanalysen.
- Unternehmen: REHAU, ein führender Polymerspezialist mit Fokus auf Innovation und Nachhaltigkeit.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, individuelle Weiterbildung und moderne Büros.
- Weitere Informationen: Duz-Kultur und offene Kommunikation in einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte mit uns die Zukunft der Datenanalyse und beeinflusse wichtige Geschäftsentscheidungen.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder Data Analytics, erste praktische Erfahrungen und Grundkenntnisse in SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 41850 - 51150 € pro Jahr.
Als ein weltweit führender Polymerspezialist entwickelt REHAU moderne Materialien, Technologien und Services für die Zukunft. Unsere Kerntreiber sind die fünf Megatrends Digitalisierung, Individualisierung, Nachhaltigkeit, Mobilität und New Work. Wir gestalten Fortschritt für mehr Lebensqualität – gestalte mit!
Standort: Erlangen | Start: ab sofort | Vollzeit | unbefristet
REHAU Window Solutions macht Daten nutzbar – mit Reports, Dashboards und Analysen, die Fachbereiche und Management weiterbringen. Du baust diese Lösungen auf, entwickelst sie weiter und sorgst dafür, dass Entscheidungen auf einer soliden Datenbasis stehen. Dabei arbeitest Du an der Schnittstelle von Data Intelligence, Analytics, ERP-Prozessen und Business.
Was Dich erwartet:
- Du entwickelst und pflegst Dashboards und Reports.
- Du analysierst Geschäfts- und ERP-Prozesse und leitest daraus konkrete Anforderungen für Reporting und Analytics ab.
- Du bereitest Daten auf, prüfst ihre Qualität und automatisierst Reporting- und Analyseprozesse.
- Du wirkst am Aufbau von Datenmodellen, Kennzahlenlogiken und Visualisierungslösungen mit.
- Du erstellst Fachkonzepte, User Stories und Entscheidungsgrundlagen für Fachbereiche und Management.
- Du begleitest die SAP-S/4HANA-Transformation im Bereich Data Intelligence und Reporting.
- Du bringst eigene Ideen ein und entwickelst Daten- und Governance-Prozesse weiter.
Was Du mitbringst:
- Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, Informatik oder vergleichbar.
- Erste praktische Erfahrung (z. B. aus Praktika, Werkstudententätigkeiten oder Berufseinstieg).
- Grundkenntnisse in SQL und im Umgang mit Datenbanken.
- Erste Erfahrungen mit Analytics- und BI-Tools (z. B. Power BI, KNIME, SAP Analytics Cloud).
- Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Freude an Teamarbeit.
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und sichere Englischkenntnisse (B2).
Von Vorteil:
- Kenntnisse in SAP ERP oder SAP S/4HANA.
- Grundkenntnisse in Python.
Du erfüllst nicht alle Punkte? Wenn Du Begeisterung für das Thema Daten und Analyse mitbringst, freuen wir uns trotzdem auf Deine Bewerbung.
Was wir Dir bieten:
- Gestaltungsspielraum in Analytics- und Reporting-Lösungen mit direktem Einfluss auf Business-Entscheidungen.
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten im Umfeld Data Intelligence, Analytics und Business Transformation.
- Moderner Arbeitsplatz – Standort Erlangen-Eltersdorf mit modernen Büros und kostenlosen Parkplätzen direkt vor Ort.
- Flexible Arbeitszeiten, 38,6 h/Woche und die Möglichkeit, deutschlandweit mobil zu arbeiten.
- 30 Tage Urlaub plus Gleitzeitkonto.
- Zeitwertkonto – zum Beispiel für Sabbatical, verlängerte Elternzeit oder vorzeitige Rente.
- Gut versorgt – unsere Kantine kocht täglich frisch mit regionalen Zutaten, an der Espressobar gibt es Kaffee, Kuchen und kleine Snacks für zwischendurch.
- Gesundheitsangebote, Mitarbeiterrabatte und Leasingmöglichkeiten.
- Duz-Kultur und offene Kommunikation auf Augenhöhe.
Bei Fragen steht Dir Marlene Haas gerne zur Verfügung: 09131/925650. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!
Data Intelligence & Business Analyst (m/w/d) in Erlangen Arbeitgeber: REHAU Window Solutions
REHAU ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Rehau eine offene Duz-Kultur und ein kollegiales Team bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Tagen Urlaub und einem attraktiven Gesamtpaket fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance und bietet zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung in einem internationalen Umfeld.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Intelligence & Business Analyst (m/w/d) in Erlangen erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei REHAU Window Solutions zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Intelligence & Business Analyst (m/w/d) in Erlangen mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Intelligence & Business Analyst (m/w/d) bei REHAU Window Solutions gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei REHAU Window Solutions vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für REHAU Window Solutions entscheidend sein!
