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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen mit generativer KI für die Extrusion.
- Arbeitgeber: Reifenhäuser NEXT, ein dynamisches Corporate Startup im Maschinenbau.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Urlaubstage und ein transparentes Gehaltsmodell.
- Andere Informationen: Klein, interdisziplinär und mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Industrie mit modernster Technologie und einem kreativen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Python oder Kotlin sowie Kenntnisse in LLMs und RAG.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Du suchst eine dynamische und herausfordernde Aufgabe in einem international tätigen Unternehmen? Dann werde Teil unseres Teams bei Reifenhäuser NEXT – einem Corporate Startup der Reifenhäuser Gruppe, einem seit über 113 Jahren erfolgreichen Hidden Champion im Maschinenbau. Innerhalb von Reifenhäuser NEXT entwickeln wir das „ChatGPT für Extrusion“: Mit unseren Lösungen bringen wir Industrial AI direkt in die Fertigung – damit Maschinen intelligenter, effizienter und nachhaltiger betrieben werden können.
Was dich in der Rolle erwartet:
- Integration von LLM-Funktionalitäten in unsere bestehenden Python- und Kotlin-Anwendungen
- Aufbau und Pflege einer RAG-Pipeline: Datenaufbereitung, Embedding-Erzeugung, Indexierung und Anbindung an LLMs
- Entwicklung smarter, kontextbasierter Features wie Assistenzsysteme, Chatbots oder Automatisierungen (inkl. Backend-Weiterentwicklung)
- Auswahl und Einsatz passender Tools aus dem LLM-/RAG-Ökosystem
- Zusammenarbeit mit unseren interdisziplinären Produktteams zur Entwicklung innovativer Use Cases
Das wünschen wir uns von dir:
- Erfahrung in der Entwicklung mit Python oder alternativ mit Kotlin für LLM-Use Cases
- Praktische Erfahrung mit LLMs und RAG-Konzepten (Retrieval, Prompting, Indexierung)
- Know-how in Prompt Engineering, Tool‑Nutzung oder Agent‑Systemen
- Vertrautheit mit gängigen LLM-Frameworks
- Grundlegendes Verständnis von Vektor‑Datenbanken (z. B. ChromaDB und semantischem Retrieval)
- Gängige DevOps‑Skills (Git, CI/CD, Docker/Nix, ggf. Cloud‑Infrastruktur)
Darauf kannst du dich freuen:
- Transparentes Gehaltsmodell mit Fixgehalt und leistungsabhängigem Bonus sowie langfristiger Perspektive
- Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten (Remote & Office kombinierbar) inkl. 30 Urlaubstage
- Modernes Büro im Herzen von Köln
- Kleines, interdisziplinäres Team mit schnellen Entscheidungswegen, Verantwortung ab Tag 1 und regelmäßigen Team‑Events & Offsites
- Persönlicher Entwicklungsplan
- Urban Sports Club Mitgliedschaft und ergonomischer Arbeitsplatz
Über uns: Reifenhäuser NEXT steht für Industrial AI, datenbasierte Maschinensteuerung und mehrsprachigen Wissenstransfer im Maschinenbau. Unsere Produkte sind direkt auf die Fertigung und den Maschinenbetrieb ausgerichtet – nicht auf Theorie. Wir entwickeln digital so, dass Bediener, Instandhaltung und Business Units täglich einen messbaren Vorteil haben.
Developer mit Erfahrung in LLMs & RAG (m/w/d) Arbeitgeber: Reifenhäuser NEXT
Kontaktperson:
Reifenhäuser NEXT HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Developer mit Erfahrung in LLMs & RAG (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Erfahrungen mit LLMs und RAG zu teilen – das wird dir helfen, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Präsentiere deine Projekte!
Habe eine Auswahl deiner besten Projekte parat, die deine Fähigkeiten in Python oder Kotlin zeigen. Zeige, wie du LLMs und RAG in der Praxis eingesetzt hast – das macht dich für uns als Arbeitgeber besonders interessant!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir lieben es, wenn Bewerber direkt über unsere Website kommen. Das zeigt dein Interesse an Reifenhäuser NEXT und gibt dir die Chance, dich von anderen abzuheben. Also, zögere nicht und bewirb dich noch heute!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Developer mit Erfahrung in LLMs & RAG (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen!
Zeig deine Leidenschaft!: Erzähle uns von deinen Erfahrungen mit LLMs und RAG. Was begeistert dich an der Entwicklung? Teile konkrete Beispiele, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast und was du daraus gelernt hast.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Karriereseite. Dort findest du alle Informationen und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns auf dich!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reifenhäuser NEXT vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in LLMs und RAG vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch aktuelle Trends und Tools, die in der Branche verwendet werden. Das zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Thema.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Erfahrung mit Python oder Kotlin und LLM-Use Cases demonstrieren. Erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das macht deinen Beitrag greifbar und überzeugend.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle interdisziplinäre Zusammenarbeit erfordert, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich in Teams gearbeitet hast. Teile Geschichten, in denen du mit anderen Entwicklern oder Fachleuten zusammengearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Team oder den nächsten Schritten in der Entwicklung von Industrial AI bei Reifenhäuser NEXT.