Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Lösungen für datenbasierte Entscheidungen.
- Unternehmen: REISSER, ein Unternehmen mit familiärer Atmosphäre und flachen Hierarchien.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, attraktive Vergütung, 30 Tage Urlaub und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Teamarbeit und schnelle Entscheidungswege in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit KI-gestützten Analysen und innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in Data Analytics.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Als Data Analyst (m/w/d) leisten Sie einen wesentlichen Beitrag zur Förderung datenbasierter Entscheidungen mit dem Ziel, unser Unternehmen zu einer datengetriebenen Organisation weiterzuentwickeln. Sie möchten gemeinsam mit Ihrem Team die Daten‑ und Analysestrategie gestalten und moderne, skalierbare Datenlösungen entwickeln? Dann schreiben Sie mit uns die REISSER Erfolgsgeschichte fort.
SO KÖNNTE IHR TAG AUSSEHEN:
- Analyse und Aufbereitung großer Datenmengen zur Unterstützung strategischer und operativer Entscheidungen
- Entwicklung und Automatisierung von KPI-Reports und Dashboards (z. B. mit Tableau, Power BI und Excel) zur Unterstützung von Management und Vertrieb
- Analyse und Optimierung von Sales‑Leads, verschiedenen Kennzahlen und operativen Prozessen durch datenbasierte Ansätze
- Konzeption und Umsetzung von Automatisierungslösungen (z. B. mit Python und SQL) zur Effizienzsteigerung bestehender Reporting‑ und Analyseprozesse
- Identifikation und Verbesserung von Datenquellen sowie Sicherstellung von Datenqualität und -konsistenz
- Entwicklung datengetriebener Lösungen zur Prozessoptimierung entlang der gesamten Wertschöpfungskette
- Einsatz und Weiterentwicklung von KI‑gestützten Analysen und Prognosemodellen (z. B. für Umsatz‑ und Bedarfsprognosen)
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Übersetzung von Geschäftsanforderungen in datenbasierte Lösungen
- Sicherstellung von Data Governance sowie Aufbau nachhaltiger Datenstrukturen und Prozesse
Ihr Profil:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Analytics
- Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, Excel sowie Erfahrung mit BI‑Tools wie Tableau oder Power BI
- Erfahrung in der Automatisierung von Datenprozessen sowie in der Entwicklung von Analyse‑ und Reportinglösungen
- Kenntnisse in statistischer Analyse und Datenmodellierung sowie erste Erfahrung mit Machine Learning / KI von Vorteil
- Erfahrung in der Optimierung von Datenqualität und Datenstrukturen
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Kommunikationsstärke und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams
- Hohe Eigeninitiative, Innovationsfreude und Interesse an datengetriebenen Geschäftsmodellen
Was wir bieten:
- Flexibles & Mobiles Arbeiten: 38,5‑Stunden‑Woche in Vollbeschäftigung, Gleitzeitmodell und teilweise Remote Work möglich.
- Erstklassisches Betriebsklima & flache Hierarchien: Familiäre Arbeitsatmosphäre, Teamwork, schnelle Entscheidungswege, Vertrauen, Offenheit, Toleranz und Respekt prägen unser Miteinander.
- Attraktive Vergütung & Sonderleistungen: Bezahlung nach Tarifvertrag, Urlaubs- und Weihnachtsgeld, Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge und 30 Tage Urlaub.
- REISSER-Schulungsakademie: Weiterbildungs- und Führungsnachwuchsprogramme.
- Kreativität und Innovation: Mitgestaltung unserer digitalen Zukunft.
- Corporate Benefits: Vergünstigungen bei namhaften Produkten & Dienstleistern.
Data Analyst (m/w/d) - Digitalisierung & KI Arbeitgeber: Reisser Ag
REISSER ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen als Senior Logistikplaner:in die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Kreativität, während wir gleichzeitig individuelle Entwicklungsmöglichkeiten bieten, um Ihre Karriere voranzutreiben. Genießen Sie die Vorteile eines stabilen Unternehmensstandorts, der Ihnen nicht nur spannende Projekte, sondern auch eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglicht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (m/w/d) - Digitalisierung & KI erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Reisser Ag zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/w/d) - Digitalisierung & KI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (m/w/d) - Digitalisierung & KI bei Reisser Ag gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reisser Ag vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Reisser Ag entscheidend sein!
