Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und automatisiere KPI-Reports und Dashboards zur Unterstützung von Management und Vertrieb.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen mit familiärer Arbeitsatmosphäre und flachen Hierarchien.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Corporate Benefits.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Zusammenarbeit und persönlicher Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit KI-gestützten Analysen und echten datenbasierten Lösungen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in Data Analytics erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Als Data Analyst (m/w/d) leisten Sie einen wesentlichen Beitrag zur Förderung datenbasierter Entscheidungen mit dem Ziel, unser Unternehmen zu einer datengetriebenen Organisation weiterzuentwickeln.
Entwicklung und Automatisierung von KPI-Reports und Dashboards (z. B. mit Tableau, Power BI und Excel) zur Unterstützung von Management und Vertrieb.
Analyse und Optimierung von Sales-Leads, verschiedenen Kennzahlen und operativen Prozessen durch datenbasierte Ansätze.
Konzeption und Umsetzung von Automatisierungslösungen (z. B. mit Python und SQL) zur Effizienzsteigerung bestehender Reporting- und Analyseprozesse.
Einsatz und Weiterentwicklung von KI-gestützten Analysen und Prognosemodellen (z. B. für Umsatz- und Bedarfsprognosen).
Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Übersetzung von Geschäftsanforderungen in datenbasierte Lösungen.
Sicherstellung von Data Governance sowie Aufbau nachhaltiger Datenstrukturen und Prozesse.
Qualifikationen:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Analytics.
- Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, Excel sowie Erfahrung mit BI-Tools wie Tableau oder Power BI.
- Kenntnisse in statistischer Analyse und Datenmodellierung sowie erste Erfahrung mit Machine Learning / KI von Vorteil.
- Kommunikationsstärke und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams.
Arbeitsbedingungen:
- Flexibles & mobiles Arbeiten.
- 38,5-Stunden-Woche in Vollbeschäftigung, Gleitzeitmodell und teilweise Remote Work möglich.
- Erstklassiges Betriebsklima & flache Hierarchien.
- Familiäre Arbeitsatmosphäre, Teamwork, schnelle Entscheidungswege, Vertrauen, Offenheit, Toleranz und Respekt prägen unser Miteinander.
- Attraktive Vergütung & Sonderleistungen: Bezahlung nach Tarifvertrag, Urlaubs- und Weihnachtsgeld, Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge und 30 Tage Urlaub.
- Corporate Benefits: Vergünstigungen bei namhaften Produkten & Dienstleistern.
Data Consultant- Remote Arbeitgeber: Reisser Ag
REISSER ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer familiären Atmosphäre und flachen Hierarchien fördern wir Teamarbeit und schnelle Entscheidungsprozesse. Zudem bieten wir attraktive Vergütungen, umfangreiche Sozialleistungen und zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung, insbesondere im Bereich Digitalisierung und KI.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Consultant- Remote erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen können!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Kontaktiere Unternehmen direkt und zeige dein Interesse an einer Zusammenarbeit. Wir bei StudySmarter lieben es, wenn Bewerber Initiative zeigen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die Branche. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung, die zeigen, wie du datenbasierte Entscheidungen unterstützt hast. Das macht einen bleibenden Eindruck!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über unsere Plattform – so bist du immer auf dem neuesten Stand!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Consultant- Remote mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung:Nutze die Gelegenheit, um zu zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Stelle passen. Verlinke deine bisherigen Projekte oder Erfolge mit den Aufgaben, die wir in der Stellenanzeige beschrieben haben.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reisser Ag vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Data Consultant vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in Python, SQL und BI-Tools wie Tableau oder Power BI zu den Aufgaben passen, die du übernehmen würdest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Situationen, in denen du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Problemlösungsfähigkeiten und deine Erfahrung in der Datenanalyse zu demonstrieren.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen wichtig ist, solltest du während des Interviews deine Fähigkeit zur Kommunikation und Teamarbeit betonen. Bereite dich darauf vor, wie du komplexe Daten in verständliche Informationen für nicht-technische Stakeholder übersetzen kannst.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die familiäre Arbeitsatmosphäre und die flachen Hierarchien im Unternehmen zu erfahren. Zeige Interesse an den Werten des Unternehmens und wie du dich in das Team einfügen kannst.
