Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und automatisiere KPI-Reports und Dashboards zur Unterstützung von Management und Vertrieb.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen mit Fokus auf Digitalisierung und KI.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub.
- Weitere Informationen: Familiäre Atmosphäre mit flachen Hierarchien und tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in Data Analytics.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Als Data Analyst (m/w/d) leisten Sie einen wesentlichen Beitrag zur Förderung datenbasierter Entscheidungen mit dem Ziel, unser Unternehmen zu einer datengetriebenen Organisation weiterzuentwickeln.
Entwicklung und Automatisierung von KPI-Reports und Dashboards (z. B. mit Tableau, Power BI und Excel) zur Unterstützung von Management und Vertrieb.
Analyse und Optimierung von Sales-Leads, verschiedenen Kennzahlen und operativen Prozessen durch datenbasierte Ansätze.
Konzeption und Umsetzung von Automatisierungslösungen (z. B. mit Python und SQL) zur Effizienzsteigerung bestehender Reporting- und Analyseprozesse.
Einsatz und Weiterentwicklung von KI-gestützten Analysen und Prognosemodellen (z. B. für Umsatz- und Bedarfsprognosen).
Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Übersetzung von Geschäftsanforderungen in datenbasierte Lösungen.
Sicherstellung von Data Governance sowie Aufbau nachhaltiger Datenstrukturen und Prozesse.
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Analytics.
- Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, Excel sowie Erfahrung mit BI-Tools wie Tableau oder Power BI.
- Kenntnisse in statistischer Analyse und Datenmodellierung sowie erste Erfahrung mit Machine Learning / KI von Vorteil.
- Kommunikationsstärke und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams.
Flexibles & Mobiles Arbeiten: 38,5-Stunden-Woche in Vollbeschäftigung, Gleitzeitmodell und teilweise Remote Work möglich.
Erstklassiges Betriebsklima & flache Hierarchien: Familiäre Arbeitsatmosphäre, Teamwork, schnelle Entscheidungswege, Vertrauen, Offenheit, Toleranz und Respekt prägen unser Miteinander.
Attraktive Vergütung & Sonderleistungen: Bezahlung nach Tarifvertrag, Urlaubs- und Weihnachtsgeld, Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge und 30 Tage Urlaub.
Corporate Benefits: Vergünstigungen bei namhaften Produkten & Dienstleistern.
Datenanalytiker Arbeitgeber: Reisser Ag
REISSER ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer 38,5-Stunden-Woche und der Option auf mobiles Arbeiten fördern wir eine ausgewogene Work-Life-Balance. Unsere familiäre Arbeitsatmosphäre, flachen Hierarchien und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten unterstützen die persönliche und berufliche Entwicklung jedes Einzelnen und machen uns zu einem attraktiven Ort für Datenanalytiker, die einen bedeutenden Beitrag zur Digitalisierung und KI leisten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Datenanalytiker erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit anderen Datenanalytikern und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Präsentiere deine Skills!
Bereite eine kurze Präsentation oder ein Portfolio vor, das deine besten Projekte zeigt. Zeige, wie du KPIs entwickelt und automatisiert hast – das wird Eindruck machen!
✨Sei proaktiv!
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach einem informellen Gespräch, um mehr über die Unternehmenskultur und die Herausforderungen im Team zu erfahren.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, Talente direkt über unsere Plattform zu entdecken. Nutze die Möglichkeit, dich über unsere Website zu bewerben und zeig uns, was du drauf hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Datenanalytiker mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast – das macht deine Bewerbung stark!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reisser Ag vorbereitet
✨Verstehe die Datenwelt
Mach dich mit den neuesten Trends in der Datenanalyse vertraut. Informiere dich über aktuelle Tools wie Tableau, Power BI und die neuesten Entwicklungen in Python und SQL. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein Gespür für Innovationen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie deine datenbasierten Ansätze zu positiven Ergebnissen geführt haben. Das macht deinen Beitrag greifbar und beeindruckt die Interviewer.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe Datenanalysen einfach und verständlich zu erklären. Zeige, dass du in der Lage bist, technische Informationen klar zu vermitteln.
✨Fragen stellen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen! Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur und den Projekten, an denen du arbeiten würdest. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, und wie du dazu beitragen kannst, diese zu meistern. Das zeigt Engagement und Initiative.
