Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite das Produktmanagement-Team für die Entwicklung einer KI-Plattform im Rechtsbereich.
- Unternehmen: Relativity, ein führendes Unternehmen für rechtliche Datenintelligenz mit innovativer Technologie.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, jährlicher Bonus und langfristige Anreize.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der rechtlichen Datenintelligenz und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 12 Jahre Erfahrung im Produktmanagement, insbesondere in Plattform- oder Infrastrukturorganisationen.
Relativity ist ein führendes Unternehmen für rechtliche Datenintelligenz, das KI-Technologie entwickelt, die Organisationen hilft, Daten zu organisieren, die Wahrheit zu entdecken und mit Vertrauen zu handeln. Über zwei Jahrzehnte hat das Unternehmen die vertrauenswürdigste Plattform für rechtliche Daten aufgebaut und tiefgehende Beziehungen zu den weltweit führenden Anwaltskanzleien, Unternehmen und Regierungsbehörden aufgebaut, während es Petabytes der sensibelsten Daten verwaltet. Diese Grundlage wird nun in etwas Größeres verwandelt: Die KI-Plattform für rechtliche Datenintelligenz.
Die Relativity Intelligence Model ist die Architektur für diese Transformation. An ihrer Basis steht die Foundational Layer (Relativitys gemeinsame Datenplattform, die alle KI-Anwendungen bedient). Fünf Primitiven geben KI-Agenten die Struktur, Bedeutung und Abrufmöglichkeiten, die sie benötigen, um über rechtliche Daten in großem Maßstab zu argumentieren: Dateien, Ontologie, Datenfähigkeiten, Wissen/Metadaten und Abfrageebene. Die Engineering-Organisation von Relativitys Data Intelligence Foundation baut diese Schicht auf. Die Produktleitung, die sie gestaltet, treibt die Akzeptanz in den Produktteams von Relativity voran und entwickelt die PM-Disziplin, um sie langfristig zu besitzen.
Was Sie besitzen werden:
- Die vollständige PM-Schicht über mehrere Engineering-Organisationen: Dateien/Natives - Das Speicherprimitiv für rechtliche Dokumente, Bilder und native Dateien.
- Ontologie/Beziehung - Die semantische Schicht des Relativity Intelligence Model.
- Datenfähigkeiten - Reporting, Audit und interne Dateninfrastruktur.
- Wissen/Metadaten - Das Kern-Datenmodell, mit dem jedes Produktteam, jeder Kunde und jeder Integrationspartner arbeitet.
- Abfrageebene - Eine der leistungsfähigsten und strategisch wichtigsten Dienste im Produkt.
Mindestens erforderliche Qualifikationen:
- 12+ Jahre im Produktmanagement; 5+ Jahre Leitung von Plattform- oder Infrastruktur-PM-Organisationen.
- Tiefe Kenntnisse der Datenplattform-Primitiven, einschließlich Speichersystemen, Metadatenschichten, Wissensgraphen, Abfrage-Engines oder Äquivalent.
- Nachgewiesene Fähigkeit, ein PM-Team durch Einstellung, Einstufung und Etablierung von Produktpraktiken für ein neues Gebiet zu leiten.
- Abschluss in Betriebswirtschaft, Informatik, Ingenieurwesen oder Design oder vergleichbare Berufserfahrung.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Erfahrung beim Aufbau in Unternehmen, in denen die Datenplattform das Produkt ist, nicht ein unterstützendes System.
- Erfahrung im Aufbau von KI-Systemen, Agenten oder ML-Pipelines als primäre Verbraucher.
Arbeitsweise:
- Technische Glaubwürdigkeit ist von größter Bedeutung.
- Sie etablieren den Betriebsrhythmus für eine Multi-Pillar-PM-Organisation.
- Sie definieren, wie interne Teams die Plattformdienste entdecken, integrieren und Wert daraus ziehen.
- Sie bauen PM-Fähigkeiten auf, nicht nur PM-Kopfzahlen.
- Sie bringen Klarheit, Beweise und Vertrauen in den Prozess.
- Rechtliche Fachkenntnisse sind nicht erforderlich, jedoch ist es wichtig, die Anforderungen an Verteidigungsfähigkeit, Beweiskette und Auditierbarkeit zu verstehen.
Relativity verpflichtet sich zu wettbewerbsfähigen, fairen und gerechten Vergütungspraktiken. Diese Position ist berechtigt für eine Gesamtvergütung, die ein wettbewerbsfähiges Grundgehalt, einen jährlichen Leistungsbonus und langfristige Anreize umfasst. Die erwartete Gehaltsspanne für diese Rolle liegt zwischen $188,000 und $282,000.
Director, Product Management - Data Intelligence Foundation Arbeitgeber: Relativity
Relativity ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und kontinuierlichem Lernen fördert das Unternehmen eine Kultur des Wachstums, in der innovative Ideen geschätzt werden. Die flexible Remote/Hybrid-Arbeitsweise ermöglicht es den Mitarbeitern, ihre Work-Life-Balance zu optimieren, während sie gleichzeitig an bedeutenden Projekten arbeiten, die einen direkten Einfluss auf den Erfolg der Partner haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Director, Product Management - Data Intelligence Foundation erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Relativity zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Director, Product Management - Data Intelligence Foundation mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Director, Product Management - Data Intelligence Foundation bei Relativity gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Relativity vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Relativity entscheidend sein!
