Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten zur Optimierung von Routen und Sortierung in einem dynamischen Logistikunternehmen.
- Unternehmen: Innovatives Logistik-Startup mit einer Mission, den Online-Handel zu revolutionieren.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Entwicklungschancen und einer Kultur der kontinuierlichen Verbesserung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des E-Commerce und verbessere die Effizienz in der Logistik.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse, idealerweise im Logistikbereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58500 - 71500 € pro Jahr.
Relay verändert grundlegend, wie Waren in einer Online-Ära bewegt werden. Unterstützt von Europas größter Logistik-Serie A (35 Millionen Dollar), die von Deep-Tech-Investoren geleitet wird, wächst Relay schneller als 99,98 % der von Wagniskapital unterstützten Startups. Unsere Mission ist es, den Handel von Reibungen zu befreien. Hohe Lieferkosten wirken heute als versteuerter Steuer auf den E-Commerce und schränken ein, was online verkauft werden kann und wer daran teilnehmen kann. Wir stellen uns eine Welt vor, in der mehr Waren freier zwischen mehr Menschen bewegt werden, was das Online-Shopping-Erlebnis nahtlos und für alle zugänglich macht.
Die Teamstruktur umfasst etwa 110 Personen, mehr als die Hälfte davon in den Bereichen Engineering, Produkt und Daten, mit über 45 fortgeschrittenen Abschlüssen in Informatik, Mathematik und Operations Research. Tausende von Datenpunkten werden für jedes Paket, das wir bearbeiten, erfasst, berechnet, analysiert und vorhergesagt. Unsere Kultur fördert intellektuelle Vitalität durch Denken in ersten Prinzipien, enge Feedbackschleifen und unermüdliches Experimentieren.
Relay ist ein Paketliefernetzwerk. Jede Nacht kommen Pakete von Online-Händlern in unseren Sortierzentren an, werden in Lieferwege sortiert und am nächsten Tag mit Kurieren ausgeliefert. Routing ist die Planungsseite: Software, die entscheidet, welche Pakete zu erwarten sind, wie sie in Routen gruppiert werden und wie diese Routen effizient für die Kuriere gestaltet werden können. Sortation ist die physische Seite: Lagerteams und Sortierroboter verwandeln ein Gebäude voller Pakete in ordentlich getrennte Routen, tausende Male pro Nacht.
Diese Rolle umfasst die Analyse beider Seiten: das Erkennen von Abweichungen, das Herausfinden der Ursachen und das Entwickeln von Vorschlägen zur Verbesserung. Ihre Arbeit teilt sich zwischen einem täglichen operativen Rhythmus und tiefergehenden Untersuchungen. Ihre Analysen werden nicht nur in Dashboards präsentiert, sondern beeinflussen aktiv, welche Pakete geplant werden, wie Schichten im Lager geplant werden und wo der Fokus auf Verbesserungen liegt.
Sie werden mit den Routing- und Sortationsteams zusammenarbeiten, aber in das zentrale Datenteam berichten, und täglich mit Software-Ingenieuren, Lagerbetriebsleitern, dem kommerziellen Bereich und der Finanzabteilung interagieren.
Routing:
- Überwachen Sie die Gesundheit der Routenpläne jeder Nacht: wie viele Pakete jede Route trägt (geplant vs. tatsächlich), wie weit die Kuriere vor ihrer ersten Lieferung reisen und welche Routen niemals vergeben werden sollten.
- Verfolgen Sie, wie gut wir vorhersagen, welche Pakete jede Nacht ankommen werden.
- Handeln Sie basierend auf Ihren Erkenntnissen: Probleme an Lagerleiter und Händlerteams melden und den Plan korrigieren, wenn die Pakete eines Händlers außerhalb des normalen Flusses ankommen.
- Quantifizieren Sie, wie das Routen-Design die Produktivität der Kuriere beeinflusst.
- Partnern Sie mit Ingenieuren, die die Routingsysteme entwickeln, um Änderungen zu testen und zu validieren.
Sortation:
- Untersuchen Sie die Kosten pro Paket und identifizieren Sie Einsparpotenziale.
- Überwachen Sie die Leistung der Lagerarbeiter und die Effizienz der Sortierroboter.
- Definieren Sie KPIs und erstellen Sie Dashboards, die die Leistung von Routing und Sortation transparent machen.
Wer wird in dieser Rolle erfolgreich sein?
- Sie möchten verstehen, wie ein Betrieb tatsächlich funktioniert.
- Sie sind bereit, als erste Anlaufstelle für Operationen und Ingenieure zu fungieren, wenn etwas nicht stimmt.
- Sie sind begeistert von Kosten- und Effizienzproblemen.
- Sie können komplexe Daten in verständliche Metriken umwandeln.
- Sie haben mindestens 3 Jahre Erfahrung, idealerweise mit etwas Erfahrung in der Logistik oder einem anderen physischen Betrieb.
Relay ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und sich für Vielfalt und Inklusion einsetzt.
Data Analyst - Routing & Sortation Arbeitgeber: Relay
Relay ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Shoreditch bietet. Mit großzügigen Equity-Beteiligungen, umfassenden Gesundheitsleistungen und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung fördert das Unternehmen eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Zusammenarbeit. Hier haben Mitarbeiter die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die den E-Commerce revolutionieren, während sie von einem unterstützenden Team umgeben sind, das Wert auf Feedback und gemeinsame Erfolge legt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst - Routing & Sortation erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Relay zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst - Routing & Sortation mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst - Routing & Sortation bei Relay gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Relay vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Relay entscheidend sein!