Senior Data Scientist - Network Simulation

Relay verändert grundlegend, wie Waren in einer Online-Ära bewegt werden. Unterstützt von Europas größter Logistik-Serie A (35 Millionen Dollar), die von Deep-Tech-Investoren geleitet wird, wächst Relay schneller als 99,98 % der von Wagniskapital unterstützten Startups. Unsere Mission ist es, den Handel von Reibungen zu befreien. Hohe Lieferkosten wirken heute als versteuerter Steuer auf den E-Commerce und beeinflussen, was online verkauft werden kann und wer daran teilnehmen kann. Wir stellen uns eine Welt vor, in der mehr Waren freier zwischen mehr Menschen bewegt werden, um das Online-Shopping-Erlebnis nahtlos und für alle zugänglich zu machen.

Das Team

• ca. 110 Personen, mehr als die Hälfte in Engineering, Produkt und Daten
• 45+ fortgeschrittene Abschlüsse in Informatik, Mathematik und Operations Research
• Tausende von Datenpunkten werden für jedes Paket, das wir bearbeiten, erfasst, berechnet, analysiert und vorhergesagt
• Eine intellektuell lebendige Kultur des Denkens in ersten Prinzipien, enger Feedbackschleifen und unermüdlicher Experimentation

Die Gelegenheit

Das Netzwerk von Relay wächst schnell. Die Entscheidungen, die dieses Wachstum prägen - wo wir expandieren, wie wir Preise festlegen, wo wir investieren - basieren auf Modellen, die simulieren, wie sich das Netzwerk verhält und wie es sich entwickelt, wenn Dichte, Geografie und Betriebsmodelle sich ändern. Wir haben ein MVP-Tool dafür; wir benötigen jemanden, der es produktiv macht und die nächste Generation strategischer Modelle darauf aufbaut.

Sie werden ein zentraler Mitwirkender an Relays digitalem Zwilling sein - einem Netzwerksimulator, der unsere Wirtschaftlichkeit von Anfang bis Ende erfasst, vom ersten Kilometer über die Sortierung bis hin zum letzten Kilometer. Es wird bereits von der Finanzabteilung genutzt, ist aber ein lebendes System: Jede Änderung des Betriebsmodells, jeder neue Servicetyp oder jedes kommerzielle Szenario bedeutet, dass ein Bauteil aktualisiert, ein Modell hinzugefügt oder eine neue Ansicht erstellt werden muss. Ihre Aufgabe ist es, es genau zu halten und dort zu erweitern, wo das Unternehmen neue Fragen stellt.

Ihr Aufgabenbereich teilt sich grob in zwei Hälften:

1. Entwicklung des digitalen Zwillings: Sie verstehen jede Kostenkomponente tiefgehend, helfen dabei, wo die aktuellen Modelle falsch oder unvollständig sind, und aktualisieren sie systematisch.
2. Erstellung neuer strategischer Modelle und Prognosen: Volumenprognosen, prädiktive Modelle, neue Szenarientools - Arbeiten, die innerhalb oder neben dem Zwilling liegen.

Sie sind ein starker Modellierer, der in Systemen denkt. Sie zerlegen komplexe Probleme in Komponenten, verstehen die Annahmen hinter jedem einzelnen und wissen, wann diese Annahmen überprüft werden müssen. Sie sind ein Macher. Sie warten nicht darauf, dass Anforderungen Ihnen übergeben werden. Sie gehen und verstehen das Problem, finden heraus, was benötigt wird, und liefern etwas Nützliches. Dann iterieren Sie.

Sie sind erfahren in Python und SQL und fühlen sich wohl dabei, Ihre eigene Datenverarbeitung durchzuführen. Sie können Daten abrufen, transformieren und modellieren, ohne dass jemand anderes sie für Sie vorbereitet. Sie bringen starke Prinzipien der Softwareentwicklung in Ihre Modellierungsarbeit ein. Der digitale Zwilling ist ein echtes Produktionssystem - Python, SQL, APIs, ein Frontend - und Sie arbeiten über diesen Stack hinweg.

Vergütung und Vorteile

• Großzügige Beteiligung, reicher als 99 % der europäischen Startups, mit jährlichen Nachzahlungen, um den Erfolg von Relay zu teilen.
• Private Gesundheits- und Zahnversicherung, so umfassend, dass man Partner in einer Magic Circle-Kanzlei sein müsste, um sie zu erreichen.
• 25 Tage Urlaub
• Erweiterte Elternzeit.
• Hardware Ihrer Wahl.
• Umfangreiche Vergünstigungen (Fitnessstudio-Zuschüsse, Fahrrad zur Arbeit, Freitagsbüro-Mittagessen, Uber nach Hause und Abendessen für späte Nächte und mehr).

Relay ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und sich für Vielfalt, Inklusion und die Schaffung eines Arbeitsplatzes einsetzt, an dem jeder gedeihen kann.