Engineering Manager, AI

Engineering Manager, AI

Vollzeit 90000 - 110000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein Team von Ingenieuren und löse komplexe AI-Probleme.
  • Unternehmen: Relevance AI, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI mit einer dynamischen Kultur.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen, flexible Arbeitszeiten und umfassende Weiterbildung.
  • Weitere Informationen: Hochwertige Teamevents und eine unterstützende Gemeinschaft.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Führung von Ingenieurteams und fundierte technische Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 € pro Jahr.

  • Location
  • Sydney, AU, Hybrid (3 days in office required)

About Us

At Relevance AI, we’re building the home of the AI workforce.

Our mission is simple: empower every team to delegate meaningful work to AI agents that think, act, and collaborate like experts.

With Relevance AI, anyone can create and manage intelligent agents that handle workflows, decisions, and collaboration - all within one unified platform.

Our technology already powers industry leaders such as Canva, Databricks, Confluent, Autodesk, Lightspeed, Rakuten, Aveva, Qualified, and Activision Blizzard, helping them scale excellence across operations, marketing, and sales.

We’re backed by Bessemer Venture Partners, Insight Partners, Peak XV, and King River Capital, and raised our Series B in April 2025 to accelerate growth and push the boundaries of agentic automation.

Headquartered in San Francisco and Sydney, we operate on a hybrid model and thrive on curiosity, collaboration, and execution - we move fast, think big, and win together.

In 2025, we were proud to be named Linked In’s #1 Startup in Australia.

If you want to define how the world works with AI, join us.

The Role

The greatest engineers today aren't just writing code faster—they're spending more time solving problems and building products that couldn't have existed a year ago.

Our team works at the frontier of AI-native development where curiosity, product thinking, rapid experimentation and judgement are embedded in our ways of working.

As an Engineering Manager, you'll lead a team of engineers working on some of the hardest problems in AI—helping shape how AI agents are built, orchestrated, and operated in production on our Enterprise platform.

You'll report to our Head of Engineering and partner closely with customer-facing teams and founders while staying close enough to the technical work to guide execution, raise the bar on quality, unblock your team and develop AI-native engineers.

Your mission? Lead a high-performing AI-native engineering team to drive strong technical outcomes, and help deliver ambitious roadmap goals in a fast-moving environment.

  • How We Build
  • AI engineering (coding agents, loops, eval) is a core part of every engineer's workflow.
  • Engineers own product areas and customer problems end-to-end, not just implementation.
  • We prototype quickly, validate with customers, and iterate relentlessly.
  • We ship continuously, often multiple times a day.
  • We care about product impact as much as technical quality.

If you enjoy experimenting with frontier models, trying new tools, and constantly improving how you build software, you'll fit right in.

  • Meet The Team
  • Paulwyn, Head of Engineering
  • Peter, Engineering Manager
  • Your impact
  • Lead and develop a team of 4 - 8 AI-native engineers, creating clarity and supporting performance, coaching, and execution in a high-trust environment.
  • Elevate product thinking within your team so we build the right thing, tied to customer outcomes, not just tickets closed. You push the team from output to outcomes.
  • Set the standard for AI-native engineering practices; coaching engineers on agentic workflows, context engineering, and eval discipline.
  • Demonstrate technical credibility and contribute meaningfully in the codebase, joining design reviews, reviewing code, fixing bugs, and shipping small features.
  • Own quality and reliability; on-call health, running honest postmortems, closing the build-and-run loop.
  • Handle tough conversations with empathy and conviction, including feedback, alignment challenges, and expectation setting.
  • Hire bar-raising candidates by partnering closely with Talent Acquisition to execute hiring plans and close strong engineers.
  • Who We’re Looking For

In one-line: a hands-on AI-native engineering manager who cares deeply about customer outcomes, brings strong product thinking and enjoys leading small fast-moving AI teams.

  • AI-Native

Building: You are hands-on and fluent in what is possible with coding agents — using AI daily to build context, decompose problems, orchestrating build, reviewing quality and can show that you’ve shipped non-trivial work in practice.

  • Product Thinking & Judgment: You think like a product owner and reason from customer outcomes.

You care about building the right thing, understand who uses what your team ships, why it matters to the business and make tough calls on what to kill.

  • People Leadership: Track record of managing high performing engineering teams of comparable scope (4-8 engineers) in problem-dense environments.
  • Technical

Credibility: You bring technical depth in backend, APIs, distributed systems and stay meaningfully hands-on in the codebase, ship things, contribute to design reviews and technical decision-making.

  • Hiring Excellence: You are a talent magnet and have personally closed strong engineers. You know what it means to hire great AI-native engineers.
  • Belief in our mission.

You raise the standard for people around you, you're comfortable with ambiguity and pace, and you believe a smaller AI-native team can out-build a larger, traditional one.

  • Our Tech Stack
  • Frontend: React, Vue. js, Typescript
  • Backend: Express. js, Node. js, Typescript, Python
  • Database: Postgre SQL, Mongo DB
  • Cloud Infrastructure: AWS, Vercel, Terraform, Kubernetes
  • AI Coding Tools: Claude Code, Cursor, Codex and more
  • Why Join Us
  • Work at the forefront of AI with a nimble team that is constantly pushing boundaries. We encourage and celebrate ideas that drive our mission forward.
  • We’ve set high standards in our high-trust, low-ego environment.

We hire exceptional people to do the best work of their lives.

In return, we reward our people with competitive salaries, equity stake, unparalleled professional growth, and career-defining opportunities.

  • Relevance AI is well-funded by leading investors, including Bessemer Venture Partners, Insights Partners, Peak XV, and King River Capital.
  • As an early team member, you’ll play a key role in shaping our future—including our culture, ways of working, and even the benefits we offer.

We’re laying the foundations now, and your ideas can help define what comes next.

Benefits

  • ESOP – Employee Stock Ownership Plan so you can grow with the company
  • AI Productivity Benefit – Get up to $1200 USD/year to spend on AI tools that help you work smarter and grow your skills
  • Parental Leave – We offer 12 weeks of paid parental leave for all eligible new parents, and an additional 6 weeks for the birthing parent
  • Milestone Merch – Celebrate your work anniversaries with customised Relevance AI swag
  • Food, Drinks & Community – Stay energised with free breakfasts, healthy snacks, and a fully stocked fridge of drinks.

Enjoy team lunches provided every Tuesday, Thursday and Friday, plus Uber Eats dinners and regular catered office meals throughout the week.

As the home of the AI workforce, we also host vibrant community events featuring thought leaders, industry partners, and the wider tech community.

  • Quarterly Team Events – Build stronger connections through fun, meaningful team bonding experiences every quarter
  • Social Clubs – Share your hobbies and interests by joining or starting a club with your teammates.

From hiking and chess to board game nights and social committee activities—there’s something for everyone!

  • Sonder EAP – Access 24/7 mental health and wellbeing support through Sonder, our Employee Assistance Program
  • #J-18808-Ljbffr

Engineering Manager, AI Arbeitgeber: Relevance AI

Relevance AI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Sydney bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung, einer hohen Vertrauenskultur und der Möglichkeit, an der Spitze der KI-Technologie zu arbeiten, fördern wir Kreativität und Zusammenarbeit. Unsere Mitarbeiter profitieren von wettbewerbsfähigen Gehältern, einem Employee Stock Ownership Plan und zahlreichen Vorteilen, die das Wohlbefinden und die Gemeinschaft stärken.

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Kontaktdaten:

Relevance AI Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Engineering Manager, AI erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Relevance AI anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Engineering Manager, AI bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Relevance AI vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Engineering Manager, AI mit Bravour zu bestehen

AI-native Engineering
Produktdenken
Technische Glaubwürdigkeit
Backend-Entwicklung
APIs
Verteilte Systeme
Teamführung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Relevance AI klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Relevance AI vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.