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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und optimiere unsere Supply Chain-Prozesse für nachhaltige Mehrwegbehältnisse.
- Arbeitgeber: Relevo revolutioniert die Gastronomie mit einem smarten, nachhaltigen Mehrwegsystem.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und ein herzliches Team warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv Prozesse in einem schnell wachsenden Unternehmen mit sozialer Verantwortung.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Supply Chain Management oder Data Science, sehr gute SQL- und Excel-Kenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und viel Gestaltungsspielraum für kreative Köpfe.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Supply Chain Management
- Erstellung und Pflege von Forecasts für den Einkauf unserer Mehrwegbehältnisse
- Bestandsprognosen und -überwachung der Mehrwegbehältnisse bei unseren Partnern (z.B. Restaurants, Kantinen)
- Enge Abstimmung mit Lieferanten zur Sicherstellung aktueller und vollständiger Produktdokumente (z.B. Preislisten, Konformitätserklärungen)
- Unterstützung bei der Optimierung und Skalierung unserer Supply Chain-Prozesse
- Enge Zusammenarbeit mit dem Customer Success Management zur Erstellung von datenbasierten Kundenreports und Performance-Analysen
- Eigenständige Analyse großer Datenmengen (z.B. Nutzungs- und Rücklaufdaten unserer Behältnisse) zur Ableitung von Trends und Empfehlungen für die Geschäftsführung
- Aufbau von Dashboards, Reportings und KPIs für interne Teams und externe Stakeholder
- Entwicklung und Umsetzung von Analysemodellen zur kontinuierlichen Verbesserung der Supply Chain und der Customer Experience
- Ableitung von datenbasierten Produkt- und Prozessverbesserungen in enger Abstimmung mit unserem Produktteam
Das bringst du mit
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Supply Chain Management, Data Science, Wirtschaftswissenschaften, Statistik oder einem verwandten Feld
- Sehr gute Kenntnisse in SQL zur Datenabfrage und -bearbeitung
- Sehr gute Kenntnisse in Excel und gute Kenntnisse in Word und PowerPoint
- Erfahrung mit mindestens einem Statistik- oder Analysetool (z.B. Python, R, Power BI, Tableau)
- Idealerweise erste Berufserfahrung in der Arbeit mit operativen und kundenbezogenen Daten
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und strukturierte Arbeitsweise
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und Freude an der Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams
- Hands-on-Mentalität, Eigeninitiative und Leidenschaft für Daten und Prozesse
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Das bringen wir mit
- Sinnstiftende Tätigkeit in einem nachhaltigen, schnell wachsenden Unternehmen
- Viel Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit, Prozesse aktiv mitzugestalten
- Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und ein motiviertes, herzliches Team
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zu mobilem Arbeiten
Über uns
Wir bei Relevo revolutionieren die Gastronomie mit unserem smarten Mehrwegsystem - nachhaltig, digital und unkompliziert. Unsere Vision: Wir machen Einwegmüll im Food-To-Go Bereich überflüssig.
Kontaktperson:
Relevo HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Supply Chain & Data Analyst
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen oder erhält wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Supply Chain Management und der Datenanalyse. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bringe eigene Ideen zur Optimierung von Prozessen ein.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf mögliche technische Fragen vor, insbesondere zu SQL und den Analysetools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Praktische Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen können hier sehr hilfreich sein.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten! Bereite dich darauf vor, wie du komplexe Daten und Analysen verständlich präsentieren kannst. Dies ist besonders wichtig, da du eng mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten wirst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Supply Chain & Data Analyst
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone deine Datenanalysefähigkeiten: Da die Position einen starken Fokus auf Datenanalyse hat, solltest du konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit SQL, Excel und Analysetools wie Python oder Tableau anführen. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Stelle interessierst und wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zur Optimierung der Supply Chain beitragen können.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Relevo vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position Kenntnisse in SQL und Datenanalyse erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Übe, wie du deine Erfahrungen mit Datenabfragen und -bearbeitung klar und präzise erklären kannst.
✨Verstehe die Supply Chain Prozesse
Informiere dich über die Grundlagen des Supply Chain Managements und spezifische Herausforderungen in der Branche. Zeige im Interview, dass du ein Verständnis für die Optimierung von Prozessen und die Bedeutung von Forecasts hast.
✨Bereite Beispiele für Teamarbeit vor
Da starke Kommunikationsfähigkeiten und Teamarbeit gefordert sind, bereite konkrete Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen Teams zusammengearbeitet hast. Dies zeigt deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und deine Hands-on-Mentalität.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Erkläre, warum du eine Leidenschaft für Daten und deren Analyse hast. Teile Beispiele, wie du Daten genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen oder Prozesse zu verbessern, um dein Interesse und deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.
