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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, erstelle Dashboards und unterstütze bei der Automatisierung von Prozessen.
- Arbeitgeber: Ein innovatives Start-Up, das nachhaltige Lösungen für die Gastronomie entwickelt.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, moderne Tools und die Möglichkeit zur Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines motivierten Teams und kämpfe gegen die Müllkrise mit datenbasierten Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Laufendes Studium in einem relevanten Bereich und erste Erfahrungen mit Datenanalyse-Tools.
- Andere Informationen: Du erhältst praxisnahe Einblicke in die Welt der Datenanalyse und kannst Verantwortung übernehmen.
Werkstudent/in Data Analyst deutschlandweit (w/m/d)
Werkstudent/in Data Analyst deutschlandweit (w/m/d)
- Unterstützung bei der Analyse großer Datenmengen zur Ableitung strategischer und operativer Erkenntnisse
- Erstellen von Dashboards, Reports und Visualisierungen mit Tools wie Power BI, Tableau oder Excel
- Datenaufbereitung und -bereinigung für präzisere Analysen
- Unterstützung bei der Automatisierung von Datenprozessen mittels SQL, Python oder R
- Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams zur Identifikation von datenbasierten Optimierungspotenzialen
Deine Aufgaben
- Unterstützung bei der Analyse großer Datenmengen zur Ableitung strategischer und operativer Erkenntnisse
- Erstellen von Dashboards, Reports und Visualisierungen mit Tools wie Power BI, Tableau oder Excel
- Datenaufbereitung und -bereinigung für präzisere Analysen
- Unterstützung bei der Automatisierung von Datenprozessen mittels SQL, Python oder R
- Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams zur Identifikation von datenbasierten Optimierungspotenzialen
Das bringst du mit
- laufendes Studium in Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik, BWL mit Schwerpunkt Data Analytics oder einem vergleichbaren Bereich
- erste Erfahrungen mit Datenanalyse-Tools wie SQL, Python, R oder Excel von Vorteil
- analytische Denkweise und Affinität für Zahlen
- selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
- gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Das bringen wir mit
- praxisnahe Einblicke in die Welt der Datenanalyse
- flexible Arbeitszeiten zur opimalen Vereinbarkeit mit dem Studium
- Möglichkeit der Weiterentwicklung und Übernahme von Verantwortung
- ein motiviertes Team und eine offene Unternehmenskultur
- moderne Arbeitsmittel und spannende Projekte
Über uns
Als sicheres Start-Up haben wir eine smarte & nachhaltige Mehrweglösung für die Gastronomie entwickelt.
Unsere Vision: Wir machen Einwegmüll im Food-To-Go Bereich überflüssig.
Durch unsere smarte Lösung & Datenanalysen eröffnen wir uns innovative, digitale Geschäftspotenziale. Deutschlandweit kämpfen wir täglich gegen die Müllkrise und ermöglichen unseren NutzerInnen einen urbanen und nachhaltigen Lebensstil. Wir arbeiten täglich daran, unser Unternehmen und positiven Beitrag weiter auszubauen und brauchen dafür DEINE Unterstützung!
INTERNS / TRAINEES (M/W/D) – 1. September 25 – 28. Februar 26
Werkstudent Karosserieentwicklung BMW Motorrad (w/m/x)
Werkstudent Karosserieentwicklung BMW Motorrad (w/m/x)
Werkstudent E/E Verifikation Antrieb (w/m/x)
Werkstudent BMW Motorrad Website Content (w/m/x)
#J-18808-Ljbffr
Werkstudent/in Data Analyst deutschlandweit (w/m/d) Arbeitgeber: Relevo
Kontaktperson:
Relevo HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent/in Data Analyst deutschlandweit (w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten im Bereich Datenanalyse zu knüpfen. Suche nach Gruppen oder Communities, die sich mit Tools wie Power BI oder SQL beschäftigen, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.
✨Tip Nummer 2
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte und Erfahrungen in der Datenanalyse zeigt. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien in der Datenanalyse. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und bereit bist, dich weiterzubilden.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Fragen vor, die während des Vorstellungsgesprächs gestellt werden könnten. Übe, wie du deine Kenntnisse in SQL, Python oder R anwenden würdest, um spezifische Probleme zu lösen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent/in Data Analyst deutschlandweit (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Wenn du bereits mit Datenanalyse-Tools wie SQL, Python oder Excel gearbeitet hast, beschreibe konkrete Projekte oder Aufgaben, bei denen du diese Fähigkeiten eingesetzt hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung.
Gestalte ein ansprechendes Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und dein Interesse an der Datenanalyse unterstreicht. Verknüpfe deine akademischen Kenntnisse mit den Anforderungen der Stelle.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreibfehler und stelle sicher, dass sie vollständig sind. Eine saubere und professionelle Bewerbung hinterlässt einen guten Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Relevo vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Datenanalyse-Tools wie SQL, Python und R hat, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse demonstrieren.
✨Zeige deine analytische Denkweise
Die Fähigkeit, große Datenmengen zu analysieren und strategische Erkenntnisse abzuleiten, ist entscheidend. Bereite dich darauf vor, deine analytische Denkweise anhand konkreter Beispiele zu erläutern, z.B. wie du ein Problem identifiziert und gelöst hast.
✨Präsentiere deine Projekte
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, die Dashboards oder Reports beinhalten, sei bereit, diese zu präsentieren. Zeige, wie du Tools wie Power BI oder Tableau verwendet hast, um Daten visuell darzustellen und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams wichtig ist, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um datenbasierte Optimierungspotenziale zu identifizieren.
